运营之间的差异，不在于数据多好看，而在隐性知识显性化

最近几天总是刷到一个博主帮别人改的简历

看到简历里面体现的东西很相似：

将ACOS从45%降至15%

三个月内提升转化率30%，实现日销X单

操盘类目Top 级链接，年销售额破百万美金

这里并不评价这种简历的效果好坏

只是看多了这种简历之后我突然有些迷思

既然每个人都能拿出有相似的数据漂亮的简历

那简历中漂亮的数据，真的是运营能力的体现吗

这些数据有多少是靠个人能力，多少是运气或者公司“资源”做出来的呢

如果不是，那一个运营的能力，具体体现在哪里

之前看到一个词：隐性知识显性化

我很认同这个也许就是答案，但是单纯几个字，又无法表达出具体的含义

所以我把它拆成三个部分：

经验显性化、逻辑显性化、过程显性化

这样也行可以更好的理解这几个字的含义

（欢迎评论区讨论大家的答案）

1. 经验显性化

我自己经历过从0到1创建店铺、搭链接、选品、推爆款的全过程

也经历过从运营到管理的角色转变

在这个过程中，我认为将自己的知识系统化提炼出成可教给新人、可复制的标准化流程是一个运营重要的技能

而这个创建SOP的过程，就是经验的显性化

经验的显性化可以避免我们将靠经验直觉做出的决策和判断

变成显性的判断标准

这种显性化可以帮助我们快速判断何时该做什么动作，而不是不停的对运营结果进行打补丁

2. 逻辑显性化

这个是把单纯的信息同步变成可以被感知的价值

只是把结果（包括操作这个动作）作为一个复盘或者报告内容

比如转化变差，调整了价格/促销

在接收者这里，并没有接收到有价值的信息

特别是有些boss，会觉得这些运营内容没有技术含量，随便招个人都能应付

因为表象大家实际上都容易得到

重要的是结构化的诊断和解决方案

比如

现象 (销量下滑) -> 数据 (转化率跌幅明细) ->归因 (竞品低价抢位) ->方案 (微调防御策略)

其实有一个词大家可能听过，叫向上管理

逻辑显性化我觉得和这个词要表达的意思很像

一个很简单的例子

boss让统计最近一年每个月的在库数量和成本

是不是直接从后台或者erp里面把数据拉出来，然后数据透视表一下，就交差了

但如果换个角度想会是什么情况：如果我要这个数据，可以用来干什么

于是发现可以多统计一个维度，资金占比

接着就会发现可以统计出不同SKU的库存周转情况

接着是哪些SKU实际上占用资金多但周转慢，哪些SKU回本快等等

最后就是在呈现的数据中不仅仅体现了在库数和成本

同时发现哪些SKU产品线值得重点推广和拓展，哪些需要清掉

而且在给出这个结论的时候，是有数据支撑以及理由的

（不是让自己没事找事干，而是通过主动思考的方式厘清自己做决策的逻辑）

3. 过程显性化

大家都知道GMV=销量*价格（当然还有很多如利润计算等等，不一一举例）

但是在运营过程中，仅仅盯着这两个变量并无法指导做出具体且正确的操作动作

必须再细拆，销量=自然订单+广告订单

然后再往下拆，你会得到诸如点击、转化等等因子

这些因子是可以被具体记录的数据

而且每次运营调整后这些数据都会直观的体现出更具体的结果

这些因子的波动和变化，也可以形成一个可追溯的复盘闭环

而知道哪些动作会高概率产出某些结果的就是我们常说的感觉

感觉无法表达，是隐形的，所以有时候运营感觉这个要这么操作

但说不出所以然

而数据是直观的，整个运营链路也变成直观的

在记录数据变化的同时，就是把过程显性化