谷歌广告优化实操零碎记录（2020.5.18）

最近一款产品转化不错，上架了三天，出了12单，而且广告的cpc跑的很低，只有0.1美元。

所以我下面准备对这款产品进行放大处理下，采用的策略有：

1，新的搜索广告，多个广告，多国家测试

关键词会采用完全匹配，因为总感觉词组匹配和广泛匹配很不靠谱，我情愿流量少点，但是更加精准。

打算一个广告系列，一个广告组，然后上三个不同的广告，这样的话，谷歌系统可以去自动优化表现比较好的广告组，可以短时间内就知道那组广告可以获得比较好的用户反馈。

国家：添加英国，澳大利亚，加拿大

ps：搜索广告一定要添加广告附加信息，帮助很大

2，新的展示广告，多素材，多国家测试

展示广告很多人会感觉非常的鸡肋，但是事实告诉你，在一定的条件下，展示广告可以帮助你获取更多潜在的客户，而且费用比其他类型的广告低很多。

我们都知道展示广告有很多尺寸的图片需要去准备，我这里来详细的说一下：

PS：展示广告这里要重点说下，前期不建议跑智能型展示广告，因为cpc单价可能跑的很高，跑个标准展示广告就可以了。

同时如果你不知道测试哪款产品的时候 ，可以跑动态展示广告，就是让谷歌自动根据用户的需求来自动展示你的商品展示广告。

然后就是广告素材的话，图片和徽标，视频，尽可能的都全部上满，这样更有利于广告的充分曝光。

跑展示广告也是为了短时间内获得转化，后面会进行修改出价策略，来对广告进行优化。

这里要说下，谷歌广告的出价策略有自动和手动的：

自动的包含：目标展示次数份额，尽可能提高转化次数，尽可能提高转化价值，尽可能争取更多点击次数，目标广告支出回报率，目标每次转化费用。

手动的包含：每次点击费用人工出价

很多新手刚上谷歌广告，就像上自动广告，其实有些自动广告出价策略是有一定条件的，以目标支出回报率举例：

要使用目标广告支出回报率出价，大多数广告系列类型在过去 45 天内必须至少获得了 20 次转化。但搜索广告系列例外，此类广告系列在过去 30 天内必须至少获得了 15 次转化。

ps：为最大限度地提升效果，并向机器学习算法提供充足的数据来做出明智的出价决策，在使用目标广告支出回报率出价时应确保自己在过去 30 天内至少获得了 50 次转化。

我最近的另外一个表现不错的广告系列，就把出价策略改成了“目标支出回报率1000%”

第二天广告的cpc就比之前降低了50%，但是展示次数和点击次数只下降了20%左右，同时经过7天的机器学习阶段，我相信展示次数和点击次数都会重新大幅上涨的。

最近几天的广告支出回报率也从修改出价策略之前的468%直接上升到了961.89%，期待能够一直保持在800%以上，那就非常的nice了！

这篇文章是完全想到哪里写到哪里的，没有那么系统化，大家就随便看看看吧！