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Moss: 过完年,我患上了严重的AI焦虑症!

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2026-03-05 17:39
2026-03-05 17:39
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我不知道其他人是怎样,对于我来说,2026年这个春节啊,从头到尾,完全都是在AI焦虑里面度过。


从去年年底开始,即梦推出媲美Sora的AI视频工具Seedance 2.0,到后面大龙虾OpenClaw大杀四方。 就连过年的时候,看个央视春晚,刷个抖音视频,也满屏都是AI焦虑:刚看完Seedance 2.0搞出来的AI视频,马上又是大龙虾如何当你的私人助理,轮流刷屏,更有一群机器人在各种花式翻跟头。


3月3日,OpenClaw开通官方微博




1



说句实话,这么些年来,我也是第一次遇见,一个行业更新迭代的速度可以如此之快:RPA刚研究清楚,Gemini也才算入门,OpenClaw就杀出来了;Sora刚刚上手,Seedance就横空出世了。


诸如此类的事情在AI行业比比皆是,后面类似的情况可能还会更多更快,以前觉得大模型和agent是半年一个大的更新迭代,现在来看,可能一个季度都算慢的了。 


对此我自己也深有体会,我从 23 年 ChatGPT刚出来那会儿,就在用各种 AI大模型和agent了, 到现在也将近三年了,是 ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor 等 AI 的长期订阅用户,而且不断追着最新的 AI 应用,从扣子、到 N8N,再到 Claude code skills,包括最近爆火的seedance和大龙虾openclaw。毫不夸张地说,每出来一个新的大模型和agent,我都要迫不及待地去玩一下,不然的话就非常容易焦虑,生怕自己被时代给淘汰了。


相信在我们跨境电商行业,和我有类似的想法和情况,与我一样经常被AI搞得异常焦虑的人应该还挺多的。本来焦虑不是坏事,能够督促人不断地学习进步,打败拖延症。但是呢,我发现很多人在AI焦虑下,容易走弯路,陷入一个非常大的误区里面。


误区是啥呢?说得更直白一点就是,面对层出不穷的AI工具,很多人陷入了“学不完”的焦虑!今天这个AI工具还没学明白,新的又出来了,又跑去学新的,周而复始陷入循环,结果一直都是半瓢水,都没学透,除了能够在朋友圈装个逼以外,好像对工作和生活也没有啥实质性的帮助和提升,反而浪费了大量的时间和精力,导致得不偿失


所以啊,我想结合自己的心得体会,写一篇文章出来,希望帮助我们跨境电商行业的从业者,在2026年,能够消除AI焦虑,更好地学习和使用AI。




2


首先啊,作为一个普通人,我们需要想明白,我们学AI到底是为了什么?我们的目标是什么?这个问题其实也很好回答,就是提高我们自身的工作效率。


所以说如果抛开自身的工作和业务,来谈学习AI,是没有意义的,抖音上那些各种AI邪修各种玩法,对你来说都是浪费时间。我们学习AI一定要围绕工作所需来学习,而不是追着热点跑,为了学习AI而学习AI,那些除了装逼博眼球,对于我们跨境电商人来说,没有任何意义。


以上这一点明确了,是不是感觉目标就更清晰了,也没有那么焦虑了?说到底,学AI最快的方式就是四个字:“以用代学”。而且这个所谓的“用”,得是对你工作有用,你是干跨境的,你的工作不需要剪辑视频,做图片,也不需要写公众号和炒股,你就不用跟着抖音学这些,学习一定要有功利性,要围绕自己的真实目标去学习。


说了那么多,那么我们跨境电商人,怎么找到学习的目标和方向呢?接下来我就直接上图文实操了!你可以让AI帮你去找:我们打开Gemini-3-Pro,给他发一个这样的指令:



然后Gemini就告诉我,在我具体的工作内容里面,有哪些可以应用到AI,提高我们工作效率的场景。



看完一遍以后,我们可以结合我们自己的工作内容,把我们每天需要做的事情给梳理出来,对照着来看,从中选出最值得优先突破的方向和应用场景。




3


我们接着往下聊,假如你选择需要AI来提效的场景是:


提炼痛点分析: 将竞品Top 100的差评(Review)喂给AI,让它总结出用户抱怨最多的5个核心痛点。


那么我们接下来需要做的事情就是学习怎么写提示词,以及找到合适的工具agent!所以我会给Gemini一个新的指示:



Gemini根据我的新指示,输出了以下建议和内容:



你看提示词也不需要自己写了,AI直接帮你都搞完了,包括具体的方法和路径。


接下来我们继续问Gemini,有没有好的agent工具推荐,大模型也需要结合一些agent来做,这样效率会更高。



Gemini有按照我的要求,列举了好多的工具和agent,同时还做了优劣对比分析,最后给我们推荐了一个最合适的解决方案:



如果你看到这里,还是不清楚具体的操作细节,你还可以继续问Gemini:



接下来就很简单了,直接按照他的傻瓜操作步骤,把工具打开,把提示词和材料发给AI,等待最终结果就行了。




4


当然了,以上说的是比较顺利的情况,再加上我上面列举的案例中的场景也比较简单。需要调用的大模型,agent工具,插件这些也比较少且操作简单。


当你遇到一些比较复杂的需求,比如涉及到诸如自动化流程等场景,你就一定会遇到各种问题:比如说生成效果不好、结果和预期不符、不知道哪里出了问题,各种BUG就出现了。


其实啊,遇到这类问题也不要慌, 把遇到问题的对话截图或复制下来,发给其他AI大模型,让它帮你分析就好了。例如你可以这样说:


通过这种“用AI调教AI”的方式,你能在每个场景下快速提升自己的能力。年前的时候,我自己用AI搭建N8N智能体时,也是同样的思路:先明确要做什么,让AI帮我写初步方案,然后自己动手实现,过程中有问题就截图发给AI,让它帮我诊断和优化。在过程中,遇到了任何的问题,你就截图加上说明问题,让AI帮你排查,帮你出主意,最后一定是能解决的,无非就是要花多少token的问题。


从这里我们需要树立一个意识:就是让AI成为你的学习伙伴,而不只是一个等待指令的工具。一旦掌握了和AI协作的方式,你会发现学习任何东西都变快了,因为你永远有一个随时在线、无限耐心的专家在旁边辅导你。


在今天文章的最后,我再稍微做个总结:今天这篇文章,我并不是要教大家某个AI具体的操作步骤和流程。而是告诉大家一个我们跨境电商人,学习AI的方法论和正确路径,我们要学会以“AI native”的思路和心态,来拥抱AI和解决AI的各种问题,这样你就是无敌的,只要token够,没有实现不了的目标。例如最近很火的OpenClaw,怎么和跨境电商业务结合,应用到我们每天实际的工作场景里面去,我建议你直接用我文章里面的方法论和思路,大家去玩一遍,立马就懂了。


来源:小某书


但是有一点大家需要注意,我上面说的方法和思路,仅仅是针对个人的,而不是组织公司层级的,网上有个搞笑的帖子,大家可以看看,里面的道理挺值得玩味的:



所以说,个人的AI焦虑,我觉得按照我这篇文章的方法论去做,大概率是可以缓解的,而且可以极大地提高工作效率,改善生活水平。











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