亚马逊卖家的下一个增长引擎？

但我越想越觉得，对我们这种普通卖家来说，下一个引擎不是平台的某个新功能。是你的产品本身。

这话听着像废话。但你仔细想想，过去几年很多人赚到钱的方式，恰恰不是靠产品。

靠信息差找到一个没人做的品，上架就有流量。靠低价螺旋冲排名，拿到位置再涨价。靠某套广告打法在短期内把数据做漂亮。这些方法不一定违规，但有一个共同特点——跟产品到底好不好用关系不大。

这些方法能成立，有一个前提：市场在高速增长。

这个前提正在消失。

2023 年全球零售电商增长 9.6%，2024 年 7.7%，2025 年降到 6.8%。美国更直接，2025 年电商占零售的比例从 16.1% 挪到 16.4%，一年动了零点三个百分点。电商还在长，但"进来就能分到蛋糕"的阶段过了。

同时蛋糕还在被人切。据多个第三方估算，Temu 2025 年美国 GMV 可能已经超过 300 亿美金，TikTok Shop 大概 150 亿，Walmart 三方市场也在 150 亿左右。亚马逊三方卖家美国 GMV 仍然在 3000 亿量级，遥遥领先，但方向很清楚。

增长放慢，竞争加剧。在这种环境下，信息差和速度的保质期越来越短。一个没人做的品，今天上架，下个月可能就有五个跟卖。一套广告打法，你会，别人也很快会。

真正不容易被复制的，是产品本身解决了一个具体问题。

这不是我的感觉，平台的变化也在指向同一个方向。

亚马逊的 COSMO 系统已经在改变搜索逻辑。以前买家搜"shoes for a wedding"，系统匹配关键词，标题里有这个词就可能出来。现在 COSMO 会理解买家要的是正式场合穿的鞋。标题从来没写过"wedding shoes"，但产品确实是正装皮鞋，也可能被推上来。

反过来也成立。标题堆满关键词，产品跟实际需求对不上，AI 越来越能把这层皮看穿。

今年五月上线的 Alexa for Shopping，覆盖超过三亿用户，用过的买家成交率比没用的高出 60%。它帮买家更快找到想要的东西——但换个角度看，也帮买家更快跳过不值得买的东西。

AI 是放大器。产品好，帮你多卖。产品一般，帮买家更快跳过你。

所以 AI 不是你要去"抓住"的红利。它只是让"产品到底行不行"这件事，暴露得更快了。

再看另一头。Temu 上产品均价大概 14 美金，Shein 大概 8 美金，而且它们在扩品类，不只做几块钱的小东西了。

这意味着一个很尖锐的问题：你的产品，有没有一个 Temu 上十几块钱的替代品覆盖不了的理由？

如果你的产品只是"能用"，没什么特别值得多花钱的地方，那个价差迟早会被买家看见。

但如果它在某个具体场景里确实比便宜货好——更耐用、尺寸更准、用起来顺手、解决了一个便宜货解决不了的问题——这个差异本身就是壁垒。不需要多大，但要真实。

亚马逊自己也在做选择。Amazon Haul 主打十美金以下商品、从中国直发，对标 Temu。Alexa for Shopping 把搜索和下单锁在自己生态里，防止流量外溢。这些动作的方向都是守，不是攻。

一个拿着美国电商 35% 份额、两亿 Prime 会员的平台，最需要做的不是拉新用户，是让现有用户每次来了都能买到值得买的东西。

平台在往"好产品更容易被找到"的方向走。你在往哪个方向走？

落到操作上，有两件事比研究 AI 工具更值得先做。

去把你所在品类前十名的差评认真读一遍。不是扫一眼，是分类整理——买家在具体抱怨什么，哪些抱怨反复出现，哪些你有能力在产品端改掉。五个竞品都忽略的同一个差评，可能就是你下一版产品最该做的改动。

然后看看自己的 Listing。不是看关键词够不够多，是看一个犹豫要不要下单的人读完以后，能不能清楚知道：这个东西在什么场景用、跟旁边便宜三块钱的区别到底在哪。

COSMO 和 Alexa for Shopping 本质上就是帮买家更快回答这个问题。你回答得越清楚，被推荐的概率越大。

亚马逊的下一个引擎，对平台来说是 AI，是更聪明的推荐系统。但对你来说，在一个增长放缓、信息越来越透明的市场里，技巧在贬值，产品在升值。

你的产品有没有一个让人多花几块钱的理由，就是你的引擎。