塞舌尔金融科技公司Fusepay推出AI企业操作系统 打造非洲贸易数字化一体化平台
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塞舌尔金融科技公司Fusepay推出AI原生企业操作系统Fuse360，整合库存、订单、支付、授信及客户管理，帮助非洲批发商、分销商和制造企业实现业务与资金流一体化运营。
Fusepay正式发布AI原生企业操作系统Fuse360
总部位于塞舌尔的金融科技公司Fusepay近日正式发布AI原生企业操作系统（AI-native Operating System）Fuse360，标志着公司业务从数字支付进一步拓展至企业管理软件领域。
Fuse360面向批发商、分销商及制造企业，将库存管理、订单处理、发票管理、客户授信、应收账款催收以及零售商关系管理等核心业务整合到统一平台，并与Fusepay现有支付系统无缝连接，实现业务运营与资金流管理一体化。
此次发布距离Fusepay推出数字支付平台仅八个月。公司于2025年完成35万美元Pre-Seed融资，并持续扩大产品布局，希望打造覆盖整个贸易生态的数字化基础设施。
从支付工具升级为贸易企业数字化平台
Fusepay表示，推出Fuse360并不是为了开发另一套传统ERP系统，而是希望解决贸易企业长期依赖多个独立系统运营的问题。
目前，不少企业仍需要同时使用库存软件、Excel表格、即时通讯工具、银行平台以及纸质记录管理日常业务，导致数据分散、流程复杂，增加了运营成本。
Fuse360通过统一平台，将采购、库存、销售、收款和供应商管理集中处理，使企业能够在同一系统中完成从订单到收款的完整业务流程，大幅减少人工操作和系统切换。
Fusepay联合创始人兼首席执行官Vidhyasahar Thiyagarajan表示，AI的发展为企业重新设计业务流程提供了新的机会，让企业能够将更多精力投入业务增长，而非日常管理。
AI代理自动处理财务与运营流程
Fuse360最大的特色之一，是内置多个AI智能代理（AI Agents），分别支持企业前台和后台业务。
系统能够自动完成付款对账、应收账款催收、经营报表生成、客户信用监测以及运营分析等重复性工作。
由于AI直接运行在Fuse360平台内部，可实时访问库存变化、发票记录、支付历史及供应商数据，因此能够自动分析业务情况，提出经营建议，并执行相关工作流程，而无需员工在多个系统之间导入导出数据。
这种AI原生架构，使企业不仅能够提高运营效率，也能够降低人为错误，提高财务管理准确性。
业务数据与支付系统实时同步
Fuse360与FusePay运行于同一生态系统内，所有业务数据可自动同步。
企业开具发票后，支付状态、客户余额、催收进度及供应商记录都会实时更新，无需人工重复录入。
同时，平台还建立了零售商门户（Retailer Portal），客户可以在线下单、查询发票、下载对账单、查看未付款项，并直接与供应商沟通，提高上下游协同效率。
在风险管理方面，Fuse360支持企业身份认证（KYB）及客户身份认证（KYC），并结合AI信用分析功能，根据客户付款历史、信用风险及应收账款情况，为企业提供更加精准的信用管理支持。
瞄准非洲快速增长的贸易市场
Fusepay将Fuse360定位于非洲贸易企业数字化市场。
数据显示，非洲目前约有2.44亿家企业，2024年商品贸易规模达到1.5万亿美元。随着《非洲大陆自由贸易区协定》（AfCFTA）持续推进，区域内跨境贸易不断增长，企业对于数字化运营和资金管理工具的需求也快速上升。
公司认为，未来越来越多企业将采用能够同时管理业务运营和支付流程的一体化平台，以提升运营效率和资金周转能力。
挑战传统ERP市场
Fuse360进入的是一个竞争激烈的企业管理软件市场。
目前，全球ERP厂商如SAP Business One、Odoo，以及非洲本土企业Bumpa、Sabi等均已提供企业管理解决方案。
不过，Fusepay认为，其优势在于专注服务贸易企业，而非开发通用型ERP产品。
公司希望围绕批发商、分销商、制造商以及零售商构建统一的AI贸易平台，通过支付、运营和数据分析的一体化能力，为企业提供更符合非洲市场特点的数字化解决方案。
按照规划，Fuse360已于今年7月率先在塞舌尔上线，9月将进入毛里求斯市场，并计划于今年晚些时候扩展至东非和南部非洲多个国家。
长期来看，Fusepay希望将批发商、分销商、制造企业以及零售网络连接到同一AI原生商业平台，推动整个非洲贸易生态数字化升级。
非洲物流科技指南｜简评
Fuse360的推出反映出非洲贸易数字化正从单一支付工具迈向“业务流+资金流+数据流”一体化管理的新阶段。对于物流企业、跨境贸易公司和供应链服务商而言，订单、库存、支付、信用及客户管理的实时联动，将有效减少信息孤岛，提高运营效率。随着AfCFTA推动区域贸易持续增长，能够整合物流、贸易和金融服务的AI平台，有望成为未来非洲供应链数字化的重要基础设施，也将进一步推动物流行业向智能化、数据化和协同化发展。
