亚马逊新算法COSMO，可收藏

近期亚马逊官方推出了其新算法COSMO,该算法与A9算法有较大的区别，有可能会颠覆现有的关键词排名机制。本篇文章分为6个部分，为大家详细讲解亚马逊COSMO算法以及卖家的应对方案。

COSMO是什么？

COSMO（Customer-Oriented Search & Match Optimization）是亚马逊开发的一种先进技术。

简单来说 ，COSMO是亚马逊的一个超级大脑 ，它通过分析和学习大量用户的购买行为、搜索习惯等 ，生成有用的常识性知识 ，更好地理解买家的意图。

COSMO对买家的意义？

对买家而言 ，系统通过分析买家过往的购物行为和搜索习惯，解析买家的搜索行为，明白搜索的最终意图，向买家推荐他们可能感兴趣的商品 ，提升购物效率和满意度。

了解一下COSMO算法

COSMO能够结合用户信息 ，购物历史等大数据精准推送产品 ，去匹配用户购买意向 ，而不仅是通过搜索关键词来匹配。

比如：一个孕妇想要购买一双鞋子 ，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，COSMO 算法会基于 GPT 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量“人类常识” 以及询问“用户购买或共同购买的原因” ，分析得出“ 防滑等功能对于孕妇的重要性” ，然后推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品从而提高转化率。

COSMO的另一个核心功能是多轮导航 ，即通过智能推荐的方式 ，对消费者的潜在 需求进行再次挖掘。

比如：对“露营” 的搜索可能会引导到“充气床垫” 的选择 ，然后细化为“露营 用充气床垫”。COSMO 接着会提供各种类型的露营用充气床垫 ，以满足不同需  求 ，如湖边露营、 山地露营或者 4 人露营等。

这个功能是前段时间曝光的 Rufus ，以“ 问答” 的方式 ，帮助顾客搜索、发现、研究和选购商品。

Rufus 在亚马逊 APP 顶部搜索框和商品详情页都有入口。

比如：我当我进入一件连衣裙的详情页之后 ，我懒得看详情页 ，我可以直接提问这件衣服适合一米八的人穿吗？Rufus 会根据买家评论、QA、Listing 等信息进行回答和推荐。

COSMO与A9特点对比

COSMO 新模型的要点总结

1. 更倾向于人们的搜索意图推荐：理解用戶的搜索意图，提供更符合用戶意图的推荐。

2. 通过对已知订单信息的分析进行推荐：利用历史订单数据，提高推荐的准确性。

3. 对相似度过高的产品进行过滤：减少重复推荐，提升用户体验。

4. 通过智能算法提高互补 ，替换产品的常识性推荐精准度:优化推荐算法,提高推荐质量。

5. 原有的页面转化率数据在推荐中依然很重要: 利用历史转化率数据,提高推荐效果。

6. 根据特定属性进行过滤 ，并根据个人偏好调整搜索结果: 提供个性化搜索结果,满足不同用户的需求。

• 卖家要做的是，好好研究买家 ，了解他们的喜好和需求。优化产品详情页 ，突出产品亮点 ，让你的产品更容易被买家发现。

• 卖家要做的是，不要只盯着关键词排名 ，更要关注产品的质量和性价比。提供优质的售后服务 ，提高买家满意度。

• 千篇一律的产品 ，买家早就看腻了 ，现在他们更喜欢有特色、有创意的产品。

• 卖家要做的，创新产品 ，开发新功能 ，打造差异化产品。关注市场趋势 ，抓住新兴需求。

• 亚马逊的广告机制不会改变 ，广告的作用依然重要。

• 卖家要做的是，学习如何投放广告 ，提高广告效果。控制广告成本 ，获得最大收益。

• 卖家要做的是，认真填写产品标签 ，包括类目标签、卖点标签和属性标签等。优化产品标题和描述 ，提高产品的吸引力。

• 卖家要做的是，分析目标客户群 ，了解他们的购物习惯和行为特点。利用数据分析工具 ，优化店铺运营策略。

随着亚马逊COSMO系统的内测，我们作为卖家的运营策略也势必将发生变化。在A9算法时代，关键词优化是王道，但在COSMO的时代，用户意图和购买行为将成为关注焦点。