Shopee店铺数据该如何分析？
2024-12-07 20:0194
数据分析：探索店铺潜力的关键
在电商领域中，数据分析是至关重要的核心环节。而其中的对比维度则主要分为纵向与横向。
首先是纵向对比，即与自身过往情况进行比较，明确自身的发展轨迹与变化。
其次是横向对比，包括与同行数据、行业数据以及大盘数据的对照，从而了解自身在市场中的位置与优劣势。
通过深入分析自己店铺的各项数据，能够清晰知晓哪些方面表现出色，哪些存在不足，进而挖掘出店铺的潜力商品。
数据分析的前提
要进行有效的店铺内数据分析，数据样本需足够丰富。这涉及到两个关键要素，一是产品数量，二是流量。
当流量充足时，才能对每个商品的数据进行有效剖析，否则多数商品的浏览量可能都为零。而产品数量足够多，则能提升测款效率，快速知晓哪些产品效果良好。
为获取足够多的数据样本，可以借助知虾等第三方数据工具找到经市场验证的产品并引入店铺，若觉得此类工具费用较高，还可尝试本公司研发的选品系统——幻数，然后开启广告以引入流量，至此便可以开展店铺内数据分析。
挖掘店铺内潜在热销产品
其一，shopee 后台提供了丰富的分析工具，可在后台查看店铺的关键数据，如订单数、流量、销量、转化率、销售额，以及买家概述、商品排名和分类排名等四个维度的数据，以全面了解店铺的整体运营状况。这些基础数据可自行查看，但要记住，数据分析唯有通过对比才有意义，既需横向与同行数据对比，也要纵向与过去的自己对比。
其二，需找出符合店内风格的爆款产品，爆款是持续出单和引爆流量的前提，重点需分析关注三个指标数据，即点赞数、加购数和加入购物车转化率。只有店铺内的爆款，才是后续订单和流量的有力保障。
其三，一般以 7 天为一个观察周期。路径为：首页/卖家数据中心/商品/商品表现。一定要将数据导出至 excle 表格中自行深入分析，网页屏幕大小限制难以进行深入探究。
其四，点赞并不一定代表用户的真实想法，只有真正加入购物车才是顾客内心想买的真实体现。
其五，如果是新品且加入购物车的件数很多但一直未出单，可能原因是没有基础销量和评价，此时需想办法出单和出评价，也有可能是商品描述不完善，无论通过刷单还是亏损等方式，总之要促成出单。
其六，后续每周需跟踪加入购物车产品的销量情况，如此找出的爆款若能每天稳定出单 30 件，则表明该产品已趋于稳定。剩下的潜在爆款分析便可自行完成。
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