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亚马逊有什么数据分析工具(亚马逊采集软件哪个好)

2024-09-09 20:1582


本文目录

  1. 亚马逊数据分析工具是什么
  2. 哪个亚马逊数据分析工具比较好用
  3. 亚马逊数据分析工具又哪些
  4. 亚马逊数据分析工具有哪些
  5. 亚马逊的数据分析工具哪个比较好用呀

亚马逊数据分析工具是什么

亚马逊数据分析工具有Jungle Scout、AMZBase、Keepa等。具体分析如下:

1、Jungle Scout

Jungle Scout插件是亚马逊选品必备,挖掘潜力热销品,实时获取竞品销量,美国大数据专家团队开发,准确率高达90%;最新的插件5.0+版本可以轻松透视数据,安装插件后,只需打开亚马逊搜索结果页面即可获取全部ASIN数据,让卖家浏览数据更便捷、更方便。同时可以一键获取竞品销量;验证选品思路。通过我们自主研发的AccuSales莘治鲆妫艏姨峁┳既返脑す涝/日销量、历史排名/销量/价格等数据,分析市场趋势,消除选品疑虑,让开发出爆款产品变得更容易。通过JS插件批量发送邮件,效率提升80%,同时也保留了“单独发送请求”的功能,做精细化运营的卖家可以通过控制变量测试发送的效果。JS插件还能智能地识别出发起过退货、换货申请的买家。针对这些买家,系统会自动过滤,不发送邀请提醒,从而减少带来的差评概率。

2、AMZBase

AMZBase可以帮助了解亚马逊上各类产品描述和数量,让卖家快速搜索和找到适合在亚马逊上销售的产品,同时还可以计算FBA费用以估算的潜在利润。

3、Keepa

Keepa是亚马逊(Amazon)的一个产品价格监控工具,可以进行产品历史价格比较图表,一般可以比较六种产品,产品价格下降提醒和价格跟踪。也可以在Keepa上免费下载ProductViewer(产品查看器)和ProductTracker(产品跟踪器),了解产品的最新数据,并可以帮助选择产品。

哪个亚马逊数据分析工具比较好用

亿数通和卖家精灵都还可以,但更加推荐选择用Jungle Scout中的JS插件和Jungle Scout网页版,该软件是亚马逊选品必备,挖掘潜力热销品,卖家必备,实时获取竞品销量,美国大数据专家团队开发,准确率高达90%,值得选择。

JS插件具体优势如下:

1、快速透视,Listing页面数据。

2、数据透视,一目了然,最新的插件5.0+版本可以轻松透视数据,安装插件后,只需打开亚马逊搜索结果页面即可获取全部ASIN数据,让您浏览数据更便捷、更方便。

3、一键获取竞品销量。

4、验证选品思路。通过我们自主研发的AccuSales数据分析引擎,为卖家提供准确的预估月/日销量、历史排名/销量/价格等数据,分析市场趋势,消除选品疑虑,让开发出爆款产品变得更容易。

5、市场竞争程度分析。每个关键词都代表了一个细分市场。插件的机会分数,在综合考量了该市场的供需关系、竞争程度和现有listing的质量等数据的基础上给出评分,帮助卖家快速有效地筛选出值得深挖的产品机会。

6、批量营销。通过JS插件批量发送邮件,效率提升80%,同时也保留了“单独发送请求”的功能,做精细化运营的卖家可以通过控制变量测试发送的效果。

JS插件还能智能地识别出发起过退货、换货申请的买家。针对这些买家,系统会自动过滤,不发送邀请提醒,从而减少带来的差评概率。

Jungle Scout网页版的优势如下:

1、潜力市场搜索器。利用关键词搜索,轻松找到高需求、低竞争的利基/细分市场;

2、库存管理。自动化库存管理,精准预测FBA库存数量,提示最佳补货时间;

3、JS课堂。亚马逊卖家成长必备;

4、店铺销售分析。做好财务分析可以为你提升超过85%的投资回报比;

5、监控提醒。产品信息(价格、Review数量、跟卖等关键信息)变化全掌握;

6、供应商数据库。近5年真实美国海关数据,每月更新,还可以通过ASIN反查供应商。

想要了解更多有关亚马逊数据分析工具的相关信息,推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout总部位于美国,作为亚马逊官方认证的第三方服务商,是第一家研发出亚马逊选品软件的科技公司。截至2021年1月,已为全球超过50万的亚马逊卖家提供付费服务,得到所有卖家一致好评。

亚马逊数据分析工具又哪些

在亚马逊数据分析中对于数据分析工具的选择众多,对于每个工具的侧重点也是不一样的。以下为大家推荐几款工具:《亚马逊竞品数据分析选品工具详解》

1、AMZ

Base:可快速帮助卖家搜素和找到适合在亚马逊上面的销售产品。

2、Keepa:根据用户跟踪了解,帮你找到适合的产品。

3、Sonar:Sonar针对产品关键词研究,选出适合的listing关键词。

4、asinspy:亚马逊竞品数据分析,针对竞品对手流量、竞品、选品、关键词数据精准选品。

亚马逊数据分析工具有哪些

①卖家之家“BSR销量模拟器”

BSR销量模拟器可以帮助亚马逊卖家快速查询某个产品的BSR排名对应销量,预估销量趋势,辅助选品。支持站点:美国、英国、日本、德国、法国、意大利、西班牙、加拿大、墨西哥和印度。

②Datartery(数据脉)

数据脉是为国内亚马逊卖家量身打造的数据选品运营工具,可以帮助选品开发,监控关键词搜索排名,辅助优化listing和产品,提升流量,帮助卖家打造爆款,实现数据驱动销售。此外,数据脉还具有潜力新品、品类大盘、天眼中小、销售趋势透视、数据安全等功能。需要下载安装桌面版程序使用。支持站点:亚马逊美、英、德、日、法、意、西。

③Keepa

Keepa是一款亚马逊产品价格监控工具,可以进行产品历史价格比对图表,一般可对比6个产品,产品价格下降提醒和价格跟踪。类似camelcamelcamel,但效果比它更好。还可以在Keepa上免费下载Product Viewer(产品查看器)和Product Tracker(产品跟踪器),了解产品的最新数据,在选品方面可以给你帮助。支持站点:美国、英国、日本、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、巴西等。支持火狐、谷歌、Opera等浏览器插件安装。

④ipricetracker

ipricetracker是一款很好用的价格数据分析工具,使用该工具可以帮助你在亚马逊上找到最优惠的价格的产品。设置所需的价格并开始跟踪。当产品价格下降时,会根据你设置的电子邮件,给你发送提醒通知。所有产品都在一个帐户中管理。只要在搜索框中输入asin,url或关键字即可查询。支持站点:美国、英国、日本、法国、意大利、西班牙、加拿大等。

⑤Marketplacepulse

这是一款店铺分析监控工具,它可以可以监控电子商务市场上的数百万个数据点,包括亚马逊,eBay,沃尔玛,Etsy,阿里巴巴,乐天,Mercado Libre等。里面很多数据可以用来参考分析。同时该工具还能将监控的卖家进行排名,并分类整理出排名较好的卖家所卖的产品。点击进去还能查询店铺情况。支持站点:美国,中国,英国,德国,日本,法国,俄国,巴西,意大利,澳大利亚,印度。

亚马逊的数据分析工具哪个比较好用呀

亿数通和卖家精灵都还可以,但更加推荐选择用Jungle Scout中的JS插件和Jungle Scout网页版,该软件是亚马逊选品必备,挖掘潜力热销品,卖家必备,实时获取竞品销量,美国大数据专家团队开发,准确率高达90%,值得选择。

JS插件具体优势如下:

1、快速透视,Listing页面数据。

2、数据透视,一目了然,最新的插件5.0+版本可以轻松透视数据,安装插件后,只需打开亚马逊搜索结果页面即可获取全部ASIN数据,让您浏览数据更便捷、更方便。

3、一键获取竞品销量。

4、验证选品思路。通过我们自主研发的AccuSales数据分析引擎,为卖家提供准确的预估月/日销量、历史排名/销量/价格等数据,分析市场趋势,消除选品疑虑,让开发出爆款产品变得更容易。

5、市场竞争程度分析。每个关键词都代表了一个细分市场。插件的机会分数,在综合考量了该市场的供需关系、竞争程度和现有listing的质量等数据的基础上给出评分,帮助卖家快速有效地筛选出值得深挖的产品机会。

6、批量营销。通过JS插件批量发送邮件,效率提升80%,同时也保留了“单独发送请求”的功能,做精细化运营的卖家可以通过控制变量测试发送的效果。

JS插件还能智能地识别出发起过退货、换货申请的买家。针对这些买家,系统会自动过滤,不发送邀请提醒,从而减少带来的差评概率。

Jungle Scout网页版的优势如下:

1、潜力市场搜索器。利用关键词搜索,轻松找到高需求、低竞争的利基/细分市场;

2、库存管理。自动化库存管理,精准预测FBA库存数量,提示最佳补货时间;

3、JS课堂。亚马逊卖家成长必备;

4、店铺销售分析。做好财务分析可以为你提升超过85%的投资回报比;

5、监控提醒。产品信息(价格、Review数量、跟卖等关键信息)变化全掌握;

6、供应商数据库。近5年真实美国海关数据,每月更新,还可以通过ASIN反查供应商。

想要了解更多有关亚马逊数据分析工具的相关信息,推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout总部位于美国,作为亚马逊官方认证的第三方服务商,是第一家研发出亚马逊选品软件的科技公司。截至2021年1月,已为全球超过50万的亚马逊卖家提供付费服务,得到所有卖家一致好评。

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近年来,随着全球化进程的深化与中国经济实力的持续提升,越来越多的中国企业将目光投向海外市场。美国作为全球最大经济体创新高地和消费市场,始终是中企出海战略中的关键目标。从制造业到科技领域,从消费品到金融服务,中国企业的国际化步伐不断加快,既彰显了“中国智造”的全球竞争力,也面临复杂的政策环境、文化差异与市场竞争等挑战。
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