亚马逊多店铺管理中的地区分布数据应用
在多数跨境电商公司，运营者或者运营团队很多时候并不会使用单店铺运营的模式而是采用多店铺运营的模式(一个公司或者团队同时运营多家店铺 )，那么这时如何去辨别各个店铺的运营水准则成了难题。例如，如果一个团队中有A、B、C三家店铺，店铺A日均业绩4000美元，店铺B日均业绩2000美元，店铺C日均业绩1000美元，这时大多数运营者会认为店铺A的运营水平最高，店铺C的运营水平最低，但是这种草率的结论不一定是正确的，其原因如下。
店铺业绩是一个综合指标，与店铺健康度、运营者水准、品牌化程度等因素相关，并不能将店铺业绩与运营水平直接对等;
不同店铺因为开店时间长短不同有着不同的店铺权重，开店时间较短的店铺权重较低，即使新店的运营者运营水平较高，新店业绩也无法在短期内赶超老店;
1件商品一天卖1000件，和100件商品一天各卖10件是不同的，前者是爆款模式后者是铺款模式，虽然在业绩上两者可能相等，但是运营的方式和技术含量则完全不同。
为了能够对店铺群不同店铺运营者的运营能力有一个直观的认识，运营团队管理者可以对店铺群每个店铺都进行一次用户地区分布分析，然后在地图上用不同颜色的符号标注出不同店铺的主要受众区域，即“头部市场”+“长尾市场”区域。
店铺A与店铺B的“头部市场”与“长尾市场”区域分布示意图其中红色标注的为店铺A的市场范围，蓝色标注的为店铺B的市场范围。可以看到，店铺A与店铺B虽然在部分市场上有所重叠，但是仍然存在大块市场不重叠的区域包含亚利桑那州、新墨西哥州、旧金山、宾夕法尼亚州等。因为这两个店铺都属于一个运营团队，所以店铺A与店铺B所销售的产品相同，这时运营团队管理者就可以做出以下3种判断。
1 店铺A的标注区域才是主要市场，店铺B的运营者有运营失误。
2店铺B的标注区域才是主要市场，店铺A的运营者有运营失误。
3店铺A与店铺B的标注区域都是主要市场，两个店铺的运营者都没有完全抓住目标市场。
关于哪个判断正确则需要具体问题具体分析，因为一个店铺的受众区域与商品价格运营者运营风格、店铺品牌化程度相关，所以不能一概而论。
通过上述内容的分析，团队管理者就可以不再以纯“业绩”论英雄，而是可以从多个店铺受众区域的不同找到所有的目标市场，做到“查漏补缺，一网打尽”。
