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亚马逊 unBoxed 2025 深度解读:当 AI 成为“代理”,卖家真正该升级的是什么?

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2026-01-08 10:04
2026-01-08 10:04
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如果用一句话总结今年的亚马逊 unBoxed,那一定是:

广告平台正在把“执行”交给 AI,但把“判断”留给了卖家自己。

这不是一次零散的产品更新,而是亚马逊对零售媒体下一阶段的清晰表态。而在 Pacvue 看来,这场 unBoxed,更像是一条分水岭——它标志着:平台能力在持续增强,但卖家对“系统级能力”的需求正在被放大。



AI 已经不只是工具,

而是“参与投放的角色”


在unBoxed 2025 上,亚马逊几乎在所有核心能力中都引入了 Agentic AI:

  • Ads Agent:用自然语言制定策略、查询 AMC、分析效果

  • Creative Agent:几小时内生成视频、图片、CTV 创意

  • Full Funnel Campaigns:一个活动,AI 自动完成跨漏斗协同

这意味着,AI 已经不只是“帮你省时间”,而是开始参与广告决策与执行本身。


但亚马逊也反复强调了一点:

AI 可以执行,但不能替你负责。


卖家真正的难点在哪里?

当 AI 开始参与出价、预算、受众与创意时,问题不再是“会不会用 AI”,而是:

  • AI 的判断是否只基于 Amazon 单一平台

  • 是否能理解卖家的阶段目标、利润约束与全局策略

  • 当结果不符合预期,卖家是否有能力解释和纠偏


Pacvue 在这一层做了什么?

这正是 Pacvue 的核心价值所在:

  • Amazon 的 AI:降低门槛、简化执行

  • Pacvue 的 AI(Copilot / AMC Agent)

  1. 在 Amazon AI 之上,叠加企业级决策智能

  2. 将 AI 的执行建立在跨零售商、跨渠道的数据基础之上

  3. 允许卖家用自己的业务逻辑(规则、预算、模型)来“约束 AI”

不是用 AI 替代决策,而是帮助卖家让 AI 按卖家的决策框架去跑。


平台在“统一”,

但品牌的复杂度并没有消失


亚马逊在 2025 年重点推动的是 Unification(整合)

  • Sponsored Ads + DSP → Unified Campaign Manager

  • 统一指标、统一报表、统一 API

  • 更长时间的数据回溯期

从平台角度看,这是一次必要的“降噪”。

但从卖家视角,复杂度并没有消失,只是被转移了

  • 多国家、多账户、多品牌并行

  • 搜索广告、DSP、CTV广告由不同角色负责

  • 亚马逊 只是整体零售布局中的一部分

平台内的统一,不等于企业层面的可管理。


Pacvue 在这里发挥了什么作用?

  • Amazon 的统一,主要解决 “好不好用

  • Pacvue 解决的是 “能不能规模化跑起来

具体体现在:

  • 跨 Amazon、Walmart、Instacart 等零售商的统一报表与对比视角

  • 可定制的规则、权限与自动化逻辑,匹配真实组织结构

  • 支持卖家选择是否整合、如何整合搜索与 DSP,而不是被迫统一

Amazon 在简化操作流程,Pacvue 在保障企业级灵活性与控制力。


广告位越来越多,

真正稀缺的是“判断力”


Sponsored Products Video、Prompts、Complete TV……2025 年的亚马逊,几乎把所有流量入口都推向了“可投放”。

但真正困难的问题不是“要不要用“,而是:

  • 这些新广告位究竟是增量,还是在内部“换位置”?

  • 是否会挤压原本高效的流量?

  • 如何在各个广告之间形成协同,而不是割裂?

广告机会变多了,但判断失误的成本也在同步放大。


Pacvue 在这里解决了什么?

  • Amazon 提供新的广告形式和库存

  • Pacvue 负责把它们接入:

  1. 现有的自动化体系

  2. 跨渠道的效果对比

  3. 可验证的 ROI 与增量评估

不是“帮你更快用新功能”,而是帮你判断:哪些值得规模化,哪些应该及时止损。


平台越强,跨零售商能力反而越重要


unBoxed 2025 释放了一个非常清晰的信号:

亚马逊正在不断抬高零售媒体的能力天花板。

但有一个前提始终不会改变:亚马逊只代表亚马逊

而品牌面对的是:

  • 多零售商并行的预算决策

  • 线上与线下的联动效应

  • 品牌建设与销售转化的长期平衡

这些问题,天然不可能在单一平台内解决。


Pacvue 的不可替代性体现在哪?

  • 跨零售商对比

  • 增量与光环效应(Halo Effect)建模

  • 以“品牌整体 ROI”为目标的预算优化

平台越强,Pacvue 作为“跨平台操作系统”的价值反而越突出。


从“看报表”到“验证增长”, 

这是卖家必须补的一课


亚马逊在今年大幅强化了统一报表与长期数据访问能力。

但真正决定决策质量的,并不是“数据有多少”,而是:

  • 这些增长是否真实增量?

  • 是否存在平台间的光环效应?

  • 不同渠道对整体增长的真实贡献是什么?

报表回答的是“发生了什么”,决策需要的是“为什么发生”。


Pacvue 在这一层的作用

这也是 Pacvue 在 AMC、建模和跨渠道归因上持续投入的根本原因:

  • 验证平台报告,而不是被动接受

  • 将结果转化为可执行的优化信号

  • 支撑卖家做长期、跨渠道的正确决策

Pacvue 的目标,从来不是让卖家“多投一点”,而是帮卖家“投得更确定”。


结语


亚马逊 unBoxed 2025 不是一场“平台威胁论”,而是一场行业升级的加速器。

  • 平台正在把执行交给 AI

  • 卖家真正需要升级的,是系统级判断力

在 Pacvue 看来,真正的未来不是:Pacvue vs 亚马逊

而是:

Pacvue with 亚马逊 ——用更强的平台能力,构建更可控、更透明、更长期的增长体系。


在实际服务客户的过程中,Pacvue 正在帮助卖家把这件事具体落到三件事上:

1.让 AI“可控地跑”

在亚马逊 Ads Agent、Creative Agent 等 AI 能力之上,通过规则、预算逻辑和跨零售商数据,帮助卖家约束 AI 的执行边界,确保自动化服务于业务目标,而不是反过来左右决策。


2.让投放“能规模化管住”

当搜索、DSP、CTV、多账户并行运转时,Pacvue 通过统一报表、权限和自动化体系,帮助卖家在复杂组织结构下,依然保持清晰、可控的投放节奏。


3.让增长“经得起验证”

不止看平台报表,而是通过 AMC、增量模型,验证哪些增长是真正新增,哪些只是渠道内重分配,帮助卖家把预算持续投向“长期有效”的地方。


这也是为什么我们始终认为:平台越强,卖家越需要一个站在自己角度的操作系统。

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