listing优化策略：建立数据反馈闭环！
8832上期给大家分享了亚马逊数据反馈闭环，关于它的案例有非常非常多，比如说文案的编写、包括运营的很多动作的执行、千万节点、刷单等，其实都是和数据相关的一些操作。
今天就拿优化笔记来跟大家讲讲，怎么样去真正落地所谓高大上的数据反馈闭环！
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这个是我们优化listing所需要做的一个优化笔记，做亚马逊的都知道，数据的走势是一周有个轮回，所以用一周的数据去对比是相对比较准确的。笔记内容主要分为4个部分：
优化的内容：
优化前数据：
优化后数据：
结果分析：
有卖家问了：为什么一定要做优化笔记？
所以我们必需要去做的事情是：
记录数据！
对比数据！
现在这么流行打价格战，其实价格并不是越底订单就越多的；尤其是做女性产品，母婴产品的卖家，如果能大胆做AB test的话，会发现另一个天地，真的有办法做到利润高，订单多，客单价上升的。
怎么做？问题就出在订一个最优价格杠杆。怎么找到最优价格临界点，就需要你做优化笔记，有数据思维，把订单，利润，转化率的数据对比起来看。
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黑五很多学员落地这个方法，已经有反馈说利润上升不止5个点，销量反倒还增加，转化率也有提升，流量健康化，用户群体高端化，后期推新更有价格的主动权了。尤其在一些买家更注重安全性的产品上，越明显。
另外，为了让数据更直观，你们可以通过折线图的方式，找到优化的重中之重，即影响此次订单最重要的步骤，方便后续产品抓重点去做优化笔记。左侧是销量或者销售额刻度，下面是优化动作维度，上升最陡的一块就是影响订单最大的优化决策。
长此以往，你的每一个优化动作，都会有非常清晰的数据反馈，慢慢你就能摸索出属于自己这个行业的，自己产品的最优listing呈现方式，前期积累需要一些时间去观察和记录，这些数据会被不断地修正和优化，沉淀下来的就是最适合你产品和店铺的精华。后续推新，我们就直奔正确的方向，不用再做无谓的操作。
这就是数据反馈闭环带来的价值，为你带来最高的利润，更多的推广时间，最高的工作效率，你的精力可以更集中于推广，和产品研发上。反馈闭环带来的是飞轮效应的良性循环！
给个场景，有个新餐馆开业，做开业大酬宾，菜品价格是20元套餐。你们觉得他是给一张面值2元的优惠券更有吸引力，还是给一张全店统统9折券更有吸引力？
当然是9折了。这当中原因是什么，虽然结果都是一样，但是9这个数字的量值在人心目中的分量是大于2的。
所以以后在做promo的时候，就能得到一个确定的套路是：单价低的商品用百分比促销，单价高的用优惠金额促销，可以让同样一个概率，在买家心中“显得”比实际的大。
异业联盟，其本质，就是收集与自己没有竞争关系的异业伙伴的流量，为对方的用户创造额外价值，并与之分享收益。
大家所能想到的，充话费送手机，滴滴与商户，与电影院合作等等都属于异业联盟的关系。
亚马逊放开A+权限，甚至出现了比较模块的添加。
我们可以跟一些相关联产品的卖家做一个互相推荐的合作建议，进行相互引流。
比如被子卖家跟勺子卖家相互推荐，卖被子跟卖枕头的相互推荐，卖美甲工具的可以跟卖甲油的合作，同时又因为美甲工具是女性美妆类产品，可以跟发饰卖家，首饰卖家合作推荐，等等
我们说，亚马逊的搜索流量只占10%，推荐流量占90%的话，那么这种异业联盟的方式，能给你带来更多有效的流量。
亚马逊的流量本质，其实是对你现有成交用户的行为轨迹数据进行记录，然后推送给更多的有类似行为轨迹的顾客从而达成精准推荐。（这里插一句：为什么说越刷单越没单，原因就在这里，因为外界的刷单账号的行为轨迹是混乱的，无法让亚马逊产生有效的预判。）
这种异业联盟方式，一方面可以让差异化商品多占坑位，这样页面就会尽量少的关联到同质化的竞品；另一方面，这样能带来更为精准的用户流量，如果你很清楚自己产品的用户行为轨迹的话，这种行为可以强化这个用户轨迹，能得到“姐夫”更多更精准的推荐。
所谓的精准流量，精-产品的精，准-正确的产品准确地推送给需要的用户。
上期给大家分享了亚马逊数据反馈闭环，关于它的案例有非常非常多，比如说文案的编写、包括运营的很多动作的执行、千万节点、刷单等，其实都是和数据相关的一些操作。
今天就拿优化笔记来跟大家讲讲，怎么样去真正落地所谓高大上的数据反馈闭环！
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这个是我们优化listing所需要做的一个优化笔记，做亚马逊的都知道，数据的走势是一周有个轮回，所以用一周的数据去对比是相对比较准确的。笔记内容主要分为4个部分：
优化的内容：
优化前数据：
优化后数据：
结果分析：
有卖家问了：为什么一定要做优化笔记？
所以我们必需要去做的事情是：
记录数据！
对比数据！
现在这么流行打价格战，其实价格并不是越底订单就越多的；尤其是做女性产品，母婴产品的卖家，如果能大胆做AB test的话，会发现另一个天地，真的有办法做到利润高，订单多，客单价上升的。
怎么做？问题就出在订一个最优价格杠杆。怎么找到最优价格临界点，就需要你做优化笔记，有数据思维，把订单，利润，转化率的数据对比起来看。
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黑五很多学员落地这个方法，已经有反馈说利润上升不止5个点，销量反倒还增加，转化率也有提升，流量健康化，用户群体高端化，后期推新更有价格的主动权了。尤其在一些买家更注重安全性的产品上，越明显。
另外，为了让数据更直观，你们可以通过折线图的方式，找到优化的重中之重，即影响此次订单最重要的步骤，方便后续产品抓重点去做优化笔记。左侧是销量或者销售额刻度，下面是优化动作维度，上升最陡的一块就是影响订单最大的优化决策。
长此以往，你的每一个优化动作，都会有非常清晰的数据反馈，慢慢你就能摸索出属于自己这个行业的，自己产品的最优listing呈现方式，前期积累需要一些时间去观察和记录，这些数据会被不断地修正和优化，沉淀下来的就是最适合你产品和店铺的精华。后续推新，我们就直奔正确的方向，不用再做无谓的操作。
这就是数据反馈闭环带来的价值，为你带来最高的利润，更多的推广时间，最高的工作效率，你的精力可以更集中于推广，和产品研发上。反馈闭环带来的是飞轮效应的良性循环！
给个场景，有个新餐馆开业，做开业大酬宾，菜品价格是20元套餐。你们觉得他是给一张面值2元的优惠券更有吸引力，还是给一张全店统统9折券更有吸引力？
当然是9折了。这当中原因是什么，虽然结果都是一样，但是9这个数字的量值在人心目中的分量是大于2的。
所以以后在做promo的时候，就能得到一个确定的套路是：单价低的商品用百分比促销，单价高的用优惠金额促销，可以让同样一个概率，在买家心中“显得”比实际的大。
异业联盟，其本质，就是收集与自己没有竞争关系的异业伙伴的流量，为对方的用户创造额外价值，并与之分享收益。
大家所能想到的，充话费送手机，滴滴与商户，与电影院合作等等都属于异业联盟的关系。
亚马逊放开A+权限，甚至出现了比较模块的添加。
我们可以跟一些相关联产品的卖家做一个互相推荐的合作建议，进行相互引流。
比如被子卖家跟勺子卖家相互推荐，卖被子跟卖枕头的相互推荐，卖美甲工具的可以跟卖甲油的合作，同时又因为美甲工具是女性美妆类产品，可以跟发饰卖家，首饰卖家合作推荐，等等
我们说，亚马逊的搜索流量只占10%，推荐流量占90%的话，那么这种异业联盟的方式，能给你带来更多有效的流量。
亚马逊的流量本质，其实是对你现有成交用户的行为轨迹数据进行记录，然后推送给更多的有类似行为轨迹的顾客从而达成精准推荐。（这里插一句：为什么说越刷单越没单，原因就在这里，因为外界的刷单账号的行为轨迹是混乱的，无法让亚马逊产生有效的预判。）
这种异业联盟方式，一方面可以让差异化商品多占坑位，这样页面就会尽量少的关联到同质化的竞品；另一方面，这样能带来更为精准的用户流量，如果你很清楚自己产品的用户行为轨迹的话，这种行为可以强化这个用户轨迹，能得到“姐夫”更多更精准的推荐。
所谓的精准流量，精-产品的精，准-正确的产品准确地推送给需要的用户。
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