当你读懂杭州的外婆家深圳的红荔村，你就知道怎样做好亚马逊了
5188这篇文章其实我很早就想发了，
在上次杭州线下活动时候就想写这篇文章，
但是，
文章写久了，
知道，这种文章一写出来就会掉粉，
因为一些朋友需要的是，“如何在亚马逊撸快钱”，“如何刷单”，如此。
很多时候，我写的内容是和市场在妥协。
确实，
无法让所有人满意。
今天来说说我这次杭州之行给我映象最深的外婆家饭店，
全国各地也有很多外婆家的店铺，
仔细的研究他，在目前竞争激烈的亚马逊，
他的模式和背后给我们带来的思考，其实很值得我们学习。
这家店铺，
门口永远有长长的排队人群，
吃个饭等两个小时是常态，
店铺永远都是人流密集，租金很高的地方，
菜价便宜。
餐饮市场竞争激烈有目共睹，
这几年，实体经济不济和淘宝对于线下购物的挤压，
大量的产业资本和闲散资金进入了餐饮行业，
现在一个Mall里，服装店越来越少，餐饮和儿童游乐幼教是越来越多，
餐饮大规模赚钱的风口已过，
真正赚钱那波是在2009年到2012年这批，
大概率赚钱效应，
是不是，
感觉又和我们做的亚马逊很像，
所以，其实亚马逊目前的现状，也是我们这个社会的一个缩影。
杭州其他地方我不知道，
反正西湖周边是一字排开，
西湖天地，银泰城，还有喊不出名字的：
据说外婆家的等号APP是很牛的，
可以人为助推等号人群，
放出去300个号，最后吃饭的可能只有130人，
而这300组等号的人不管是坚持到最后进店，还是等了一会体力不支，跑了，
都贡献了店门口长长的排队人群，
为店铺产生了背书---这家店很不错，
于是吸引更多不知道如何选店的吃惯群众来排队等号。
这套系统像不像我们自建刷单系统，
然后加上产生的Review背书？
哈哈，我觉得非常像。
但是，你说排队是外婆家的核心竞争力吗？并不是，产品好才有下一次继续排队背书Review，
否则一锤子买卖就像刷单劣质产品，没有下次。
像极了一些新店火了三个月然后关门大吉。
外婆家，
核心的是他的供应链。
外婆家最让人费解的就是如此地价感人的租金和他的低价菜品，（品质也ok）
餐饮所说的翻台率高他做到了，
光有翻台率远远不够，
西湖旁边寸土寸金的门面租金，
外婆家怎么做到的？
供应链。
外婆家有两个细节不知道大家注意没有？
每次有客户下单一款什么鸡的时候，店内服务业就会齐声高呼这个鸡的名字，其他菜没有，
外婆家的蔬菜，叶子菜上菜速度非常的慢，肉菜主推菜上菜速度非常快。
为什么是这样？
答：中央厨房配送半成品，店内加工的模式。
为什么这样？
餐饮两大成本黑洞，店铺租金，人员费用，人员费用里大厨工资和采购工资又是资金黑洞，而且是店铺最不稳定因素。
店面租金这么贵，减少厨房面积多少，就可以增加几桌，就产生直接收益。
半成品食材在杭州的中央工厂制作，然后通过热链和冷链送到各个门店，食客下单，再加工。
大厨，干掉了，成本降低了，
因此不难理解：
1.外婆家叶子菜蔬菜上菜速度慢，是因为都是直接现炒的，所以慢。
2.店内服务员大喊的那道鸡的菜是他们供应链最成熟的产品，他们在做店内转化，引导买家下单，同理，菜单上推荐菜全部都是他们供应链成熟的菜。
具体是走量款还是利润款，和我们做亚马逊做跨境电商店铺内产品设置难道不是一脉相通吗？
写到这里，
又是沮丧的结论，
外婆家这样的模式，
完全是资金碾压法，
你要走这个模式，在一个城市开店，就要撸中央厨房，
几百万撸下去水花都没有一个，
而且店面数量不达到的前提下，
漫无边际的亏损。
不止外婆家，华南的真功夫，72街，哪个不是这样的模式？
想到我们亚马逊没有，
当然了，
完全一样，
那些在亚马逊上卖价比你进价还便宜的美国卖家，
和外婆家一个模式。
他们的类目，让你生无可恋。
之前我写过很多这样的例子，这里我就不继续啰嗦了。
你说我们在这样的环境，有办法突围吗？
当然有，
先不说。
说说我在深圳看到的另外一个案例，
红荔村，
一样的套路，
中央工厂，半成品，多店铺，
肠粉，牛腩套餐什么，直接撸瘫这个类目SKU。
所到之处，寸草不生，
这些财阀在餐饮业就是红荔村是嘉旺，
出门右转去华南城就是一堆资金和这样的套路做亚马逊。
像不像现在亚马逊卖家深圳大卖流派？
完全一样。
是不是很绝望？
是不是像极了现在的亚马逊美国站状况？
人生应有希望，
希望就在远方，
做不了外婆家，做不了红荔村，
其实还有小而美。
外婆家旁边的杭州大街小巷不是到处都有撸一把就跑的各路网红奶茶店？
坂田的红荔村旁边不是大把的街边撸钱甚嗨的撸串店。
如果亚马逊只是这些美国传统品牌和深圳大卖的天下，
那怎么还会有那么多口口相传的逆袭故事？
这么多疯狂涌入的中国卖家，为什么还有那么多倔强存在，而且活的很好的美国卖家？
我一直呼吁大家去研究，去思考一些屌丝美国卖家，
因为他们更加顽强，
更加了解市场，
没有供应链优势，没有资金，
却在亚马逊活的很好
2018，
亚马逊在变，
但永远是智者的舞台。
