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全网都在教你装龙虾,但没人告诉你该拿它干嘛

颜sir说
颜sir说
1139
2026-03-11 07:53
2026-03-11 07:53
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来赶个龙虾的晚班车。
讯大厦楼下近千人排队装龙虾。华强北卖起了「自带电源和WiFi的便携龙虾」。上门安装500块一次,有人声称几天赚了26万。
傅盛滑雪摔伤躺在床上14天,养出了8个 Agent 组成的团队,龙虾自己策划的选题甚至拿下了他公众号100万+的阅读量
高文院士在两会上说了句大实话:「'养龙虾'这么火,连马化腾都没想到」
GitHub 28万星,超过 Linux 和 React。龙岗区发布「龙虾十条」产业政策。工信部发安全预警。Meta 和 Google 禁止员工使用。
这些你大概都刷到过了。但今天不聊这些。
热度最高的那一周,我没写文章。不是因为慢,是因为我想等热退了,再说点有用的。
···

龙虾刚出来,我对它充满傲慢
我这两年精力都花在 coding,所以龙虾刚出来的时候我就接触了,因为我自己本来就在做类似的东西。
龙虾的核心原理我非常清楚:一套提示词 + 工具调用 + 记忆持久化 + 消息渠道接入
我甚至自己用 Go 写了一个极简版龙虾,811行代码。龙虾现在已经是百万行代码的庞然大物了,但把它的内核抽出来,其实就这么点东西。
所以,当所有人都在为龙虾兴奋的时候,我的第一反应是:不也就这样嘛。
“上士闻道,勤而行之;中士闻道,若存若亡;下士闻道,大笑之。” 我发现,看透原理和真正用好一个工具之间,隔着一条太平洋。
接下来发生的事,改变了我的看法。
···

外贸人把龙虾用成了我想不到的样子
我组了一个小群,把有 Claude Code Max 账号(200刀/月)的人聚在一起。群里大部分是外贸人。我以为自己作为最懂技术的那个,应该是用得最深的。结果恰恰相反。
从一封询盘到一整条自动化业务链
群里有位做 B2B 的朋友搭了一套他自己叫「询盘飞轮」的系统。我帮他画了张流程图,你们感受一下:
B2B 询盘飞轮流程图
一封询盘进来,龙虾先做分拣,然后自动发起背调,有些能查到 8-9 个维度。这不是「让 AI 帮我写封邮件」。这是一整条业务链被重新设计了。










背调结果出来后,龙虾草拟针对性回复。
但这还没完——它会从这个客户的痛点出发,自动触发一条内容营销任务链:针对同区域、同行业的潜在客户,生成对口内容,分发到不同社媒渠道。
一个询盘进来,一整条飞轮就转起来了。
从询盘分拣、客户背调、ICP匹配、内容营销、社媒触达、个性化报价,一直到成交后的客户沉淀和再营销——除了打样、谈判这些需要人高度参与的环节,其他部分龙虾基本都在跑。
这不是「让 AI 帮我写封邮件」。这是一整条业务链被重新设计了。
而且这位朋友很务实:不是所有环节都用最贵的模型,背调用 DeepSeek 和 Kimi,只有核心决策环节才上 Claude该省省,该花花。

你睡觉的时候,龙虾在替你想事儿
另一个让我印象很深的玩法,是有人给龙虾设了一个凌晨2点的定时任务。
灵感来自一个脑科学概念叫 DMN(默认模式网络)——你睡觉时大脑会自由联想,把白天碎片化的信息串联起来。
这位朋友让龙虾去翻他的知识库,把不同的客户资料、市场情报、竞品信息做交叉关联,然后生成一份「闪灵笔记」,按 P0 到 P3 分优先级。P0 是第二天必须马上执行的,P3 是长线布局的。
闪灵笔记图
他说每天早上最开心的事就是看龙虾给他写的闪灵笔记,「哪些是我自己没想到的」。
你睡觉的时候,龙虾在头脑风暴。你醒来的时候,桌上已经有了一份按优先级排好的行动清单。

我从中看到的规律
观察了群里这些用法之后,我发现一个规律:用得最好的人,不是技术最强的人,而是最清楚自己业务链条的人。
比如那位搞询盘飞轮的朋友,他并不写代码,但他非常清楚外贸从询盘到成交的每一个环节、每一个决策点、每一个信息需求。他只是把这些know-how翻译成了龙虾能理解的指令。
再比如,有人把十来年的邮件、WhatsApp 聊天记录、产品资料全部让 AI 重新解读归档——不是为了好看,是因为他知道:客户的真实问题就是最好的营销素材。
成交旅程里那些有波折、有失败的真人对话,是 AI 模拟不出来的。提炼出来做内容、做培训,比任何 AI 生成的文案都有说服力。
01
龙虾放大的不是技术能力,是领域知识。
02
你懂得越深,它替你跑得越远




















···

但我也必须说:翻车是日常
龙虾不是万能的,翻车在群里是家常便饭。
最常见的是龙虾把自己的配置改挂了,群里有人说「之前每天都要修一回」,有人的龙虾甚至把自己卸载掉了。
一个经典翻车:有人让龙虾每天备份,跑了很久都没问题。直到某天主实例真出了故障,一查——龙虾只备份了子 agent,自己的主配置根本没备份。
连 Meta 的 AI 安全负责人 Summer Yue 也翻了车。她让龙虾整理邮箱,结果因为对话太长触发了上下文压缩,龙虾丢失了她「不要自动操作」的指令,开始批量删邮件。
她在屏幕上疯狂打「STOP OPENCLAW」——龙虾无视了。她不得不跑过去物理关机。事后她说了句话:「搞对齐研究的人,也免不了失控
小红书上有条2000多赞的帖子更扎心:「安装好 OpenClaw 半个月了,但我好像完全用不到它……」
装了不等于会用。会用的前提是:你有真实的业务流可以交给它。
还有安全问题。龙虾的 skill 市场曾经爆发过一次叫 ClawHavoc 的供应链投毒,1184个恶意插件,影响超过13万台设备。工信部也发了安全预警。
我在群里的原话是:「有些 skill 看着天真无邪,背地里让 AI 执行脚本偷偷发送你的数据」
所以如果你要用,三条红线:服务器别裸奔、权限别乱给、插件别瞎装。
···

外贸人应该关注的不是龙虾本身,而是背后的信号
3月7日,深圳龙岗区发布「龙虾十条」。不是喊口号,是真金白银:模型调用费补贴30%、免费算力3个月、「一人公司」最高1000万股权投资、专门的出海服务站。第二天,无锡跟进了「龙虾十二条」。
傅盛说:「一个人+一只龙虾=一支团队,这不是未来,这是现在
周鸿祎在两会上说得更直接:「中国AI产业必须从'通用大模型军备竞赛'转向'以智能体为核心的实战应用阶段'
对外贸人来说,这个信号意味着什么?意味着你的竞争对手,可能很快就不是一个10人团队,而是一个人加一只龙虾。
但反过来想,这也是你最大的机会。
你做了5年、10年的外贸,你知道什么样的背调维度最有效,什么样的跟进节奏成交率最高,什么样的内容能打中北美采购商的痛点。这些东西,AI 不知道,但你知道。
当你把这些 know-how 喂给一只顶级模型驱动的龙虾,它能帮你把经验变成7×24小时运转的自动化流水线。
有人在群里打了个比方,我觉得特别准确:龙虾是没有发动机的车,模型是发动机,我们自己是司机。车决定了它有交通工具的价值,发动机决定了能开多快,但司机决定了要开到哪去。
AI 时代最大的红利,不属于会写代码的人,而属于有深度领域知识的人。

印尼报告-文章页底部图片
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