私人定制教程1：类目选品--找出心中的蓝海

前言

在选品的时候，无意中选到一个适合自己的类目的产品。同时多店操作，结果，由于竟争度适合自己，结果top 10里面自己的4个店铺占了6个位置。而且同类产品中，价格设置我的6个产品共进退。这样同质化的产品，我们有叫价权(大部份价格都高的时候，对方也会跟着提高价格，特别是会以排名前3的为竿)。客单价15美金左右的产品，直接被我们拉到了22美金的价位。而且出单还不错。（事实证明，打价格战，主要是大家普遍都降价的时候，你一支独秀是对你不利的，而大部份价格都高的时候，低价格的，有时候返而是不利的地位。而且，谁不想多赚钱，大家都25美金，你15美金在卖，二不二！做亚马逊订单多，就意味着库存多，试想卖100个能卖500个的钱，有必要备500个的库存么？）

但是，不是所有产品都可以这样子操作，而我的建议是：如果整个小类目的竟争度是你能搞定的，那么你就可以这样子玩。（6个Listing都有销量，加起来一个产品一天100多单，同时，由于卡位给力，所以出单也相对比较稳定。）

于是去就分析，为何有一些产品很轻松的推起来，6个产品都进top 10。

最后得出的结果：此类目的竟争度适合自己的推广的实力。（正是所谓的适合自己的蓝海类目）。

那么问题来了， 亚马逊有那么多的类目，单美国站加上小类目有4W+，如果top 100 都算上分析的话，就是400W的数据量。如果没有软件用人工点击的话，鼠标应该都要点冒烟好几个吧。

===类目选品时代来了===

AMZHelper推出了私人定制的功能。（严格限制人数，上限300人）

手把手教你使用类目选品选出好产品。

我们AMZHelper每周都会更新所有类目的TOP 100的产品（几千万的数据量）。而我们只需要通过搜索卡位，就可以找出我们适合的一些类目。

如下图：

条件一：筛选出100条符合的类目

条件二。筛选出近200条符合的类目

而这些，想找一个员工进行整理，那时间，只能呵呵了！

这些筛选数据，都是老蛇在选品的过程中要卡位的一些基本要素。

今天每个数据都来详细分析一下。

1、平均评论：

 如果最高评论数是为了最高的竟争度，而平均评论，是为了卡普遍的评论数。如上图一所示：最高评论数1000，平均评论数50，那足以说明，有很多top100的产品的评论数量是低于50的应该大把。而且客单价还不错。

从某种意义上说，通过卡最高评论数（往高了卡）+低评均评论数（尽可能底），容易发现很多独角兽的类目。（就一两家独大，其它都打酱油的）。

2、最高评论：

最高评论数，这个不言而喻，就是指top 100里面，最高评论数是多少，最高评论越多，说明这个类目存在的时间越久，竟争越激烈。那么你如果开发新品，自己心里应该明白，自己处于哪个位置。能做多少评论，是否要去争BSR。

我也不知道要怎么表达，请自己理解一下。

3、大类BSR卡位

这个主要是决定销量的。有一些类目很小，大类BSR可能都是2W名之外，如果想做一个佛性卖家，可以考虑把大类排名的下降设的高一点，这样子，大卖小卖都看不上的类目，随便上一两个评论，然后打打广告就可以出单了。竟争也不大。每天操作一两单就是BSR。要知道，BSR标在手机上看是非常有冲击力的。

例一：

例二：

4、类目层级

这个主要是卡类目的层级的，一般来说，类目层级越深，选择的余地越大。

相反，如果卡位精准，选择的层级是2-4级，如果这个层级都是你的菜，那么拿BSR的标相对就很容易了。因为你的产品能进2-4级的top 100  那么更深的级别排名将很高。 当然，初选品的时候，没把握可以不选择。

5、平均价格

平均价格直接反映的是这个类目的普遍消费水平，这个功能我们将会进行改进。将会设置价格区间的形式。如果不想做低价的产品，可以在这里卡位平均价格。建议是自己心里价位再提升1-3美金设为平均价格的下限。这样子给自己多留一点预算的空间，用于打价格战。

过阵子我们将会展示价格区间。

如果有这个价格区间，定位，我们就可以更合理的去选择我们要做的产品的区间。

6、选择类型：best sellers 与 New Release

这里，我的理解是，best sellers 主要是为了选择做哪个类目。

而New Release 主要是选择这个类目下面，哪些产品更值的去开发。（每个人理解不一样，不喜勿喷）

当你选择了一个类目的时候，一个类目下面也是有很多的产品的。但哪些产品比较好做一些呢？

比如：服装，什么款式都有，那今年流行的新款在哪里呢？ 请看New Release,特别是评论少的new release。当然，具体问题具体分析。

评论少，交易量大，有两种可能性：

1、产品是变体，本身自带老品流量，这种得更细至的去分析。

2、是受欢迎的款式，转化率很高。 这种情况下，自不必说。干！！

7、国家

做哪个市场，就分析哪个国家的数据。这里不解释。

8、大类选择

有一些人就喜欢做3C，多一个选择，可以让你精准定位3C的类目。这个好理解。