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亚马逊优秀运营与普通运营，在AI时代差距是100倍？数字员工将优秀人才的价值指数级放大
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给你可复用的爆品立项与广告节奏和预算模型
第一种：AI用得很深，但业务还是亏损，增长依然缓慢 第二种：几乎没用AI，但依然能做出大爆款，活得很好 第三种：用了AI之后，实现了高质量、高效率的爆发式增长
Part.01
A区企业：产品有明显的差异化优势，或者有极致的性价比优势，本身商业模式健康，处于良性增长通道 B区企业：产品同质化严重，没有任何核心竞争力，毛利低于30%，本身就在亏损边缘挣扎
市场空间足够大：能支撑起亿级以上的销量 毛利空间足够高：至少40%以上，才有足够的利润空间做推广和迭代 有一个绝对长板：至少有一个点，比国内外所有同行都做得好
Part.02
降低机会成本：传统新品开发成功率只有30%-40%，60%-70%的新品都会失败，这个代价是绝大多数企业难以承受的。AI能把新品失败率降低一半，这本身就是巨大的成本节约 降低组织成本：过去做差异化需要大量的专业人才，现在AI能辅助完成80%的基础工作，让一个优秀的产品经理能同时负责更多的项目
你的供应链优势 你已经建立起来的品牌认知 你在各大平台已经占下的货架坑位 你对行业的深刻洞察和商业判断力
Part.03
CEO有AI战略助理、AI财务助理、AI人才助理 产品经理有AI选品助理、AI竞品分析助理 运营有AI广告助理、AI客服助理、AI数据助理
Part.04
选品的逻辑和判断标准 广告投放的策略和方法论 供应链的管理流程 过去所有成功和失败的案例
把AI使用深度作为招聘的一票否决项。一个连ChatGPT都不会用的人，未来一定不适合在这个行业生存 重点考察候选人的底层能力：好奇心、学习力、逻辑分析能力 管理层必须带头用AI。如果老板自己都不用AI，就别指望员工能用好AI
Part.05
TikTok、Facebook、谷歌、Twitter广告服务，0门槛抢占全球流量！
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