免费开放！使用亚马逊AMC第一方付费功能创建受众不再收费

• 提供更丰富的购物趋势角度分析，例如顾客购买某类产品所需的平均时间、常用设备端；

• 获得品牌参与度视图，生成关于产品购买频率、购买顺序、经常一起购买的商品等报告；

• 了解广告对购物参与度的间接影响，评估广告活动与未直接归因于广告的商品页面浏览量或购买之间的相关性，并衡量亚马逊或亚马逊站外媒体如何与其品牌的零售状况和趋势相关联。

FSI支持基于不同行为数据创建受众，例如：

• 基于通过自然流量完成购买的顾客作为模型种子，创建相似受众；

• 基于使用“Subscribe & Save”的顾客作为模型种子，创建相似受众；

• 针对过去有过购买行为但最近未与品牌互动的顾客进行重新吸引；

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某快消品品牌通过FSI洞察广告订单与自然订单中高价值顾客的行为数据，并将这类顾客作为种子，创建相似受众，以获取更多高价值的顾客。

• 比较接触过广告与未接触广告的品牌新客在购买方式上的差异，以特定细分受众群与广告是否曝光为组合条件创建人群，投放到相关广告活动中；

• 查看不同亚马逊细分受众群的广告渗透率和投放表现，针对那些表现良好且最有可能激活并提高细分市场渗透率的受众群体投放广告；

• 上传第一方信号与亚马逊广告数据进行跨渠道的受众重叠分析，更新DSP广告投放设置。

ASI支持基于不同规则与亚马逊标准目录受众组合使用，例如：

• 根据曾经看到广告并与广告互动的行为，创建基于优先细分市场的受众；

• 基于广告主第一方数据，构建属于优先细分市场的受众；

• 根据曾经进行过品牌搜索的行为，创建基于优先细分市场的受众；

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某电信企业基于点击了他们的广告且lifestyle为“recent movers”的条件创建受众，并对这些最近搬家的顾客提供专属优惠。

• 查看顾客转化路径分析，了解用户完成购买决策过程中一般受到哪些广告的影响；

• 检查品牌旗舰店页面的访问量和互动量，调整对品牌旗舰店活动的资源分配；

• 查看品牌旗舰店事件与细分受众群的重叠情况，筛选出广告表现好的受众群。

• 访问过品牌旗舰店但未购买的用户；

• 从品牌旗舰店完成购买的高价值顾客；

• 浏览并将商品添加至购物车但未完成购买的用户；

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某家居用品品牌基于浏览过品牌旗舰店但没有加入购物车为规则创建受众，并将这类受众用于再营销广告活动中。

另一汽车品牌则基于多次点击品牌店铺的顾客创建相似受众，并将其投放至考虑阶段的广告活动中。

• 分析车主购买方式并自定义创意素材，比如查看高价值购买用户的车辆类型是哪些，针对此类车主设计广告素材；

• 通过AMC相关的车辆洞察数据创建基于规则或者相似的受众群体；

• 上传第一方信号与亚马逊顾客登记的车辆信息进行跨渠道的受众重叠分析，更新DSP广告投放设置。

• 拥有特定品牌/型号/年份的用户

• 同时拥有多种车辆的用户

• 将车辆相关产品添加到购物车但未购买的用户

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某汽车品牌以注册了竞争品牌的SUV信息为规则创建了受众，并将这类受众群体定向投放到宣传新发布的SUV车型广告活动中。

另一保险品牌将拥有多辆汽车注册记录的用户作为种子，创建相似受众，并针对该类受众投放“保险捆绑”广告活动。