亚马逊Rufus+Prompt解析：抢占AI对话流量红利指南

我最近看到有公众号提到美国亚马逊广告后台出现新功能“提示词（Prompts）”。

大家应该还记得Refus吧，这个是24年峰会提出来的，而2025年全球开店跨境峰会上提出“Next Gen Selling”（下一代销售）战略后，其实算是亚马逊运营AI时代全面落地的关键信号。这场峰会明确了亚马逊将以AI重构卖家运营全链路，从AI运营系统Project Amelie到广告板块的AI Agent，都在推动运营效率的革命性提升，而Prompt功能正是“AI对话式广告”时代的核心落子之一。

作为峰会重点提及的全流程AI运营助手，Project Amelie以Agentic AI技术为核心，能为卖家提供定制化经营洞察，而广告板块的AI Agent更展现出强大实操能力——卖家只需通过自然语言提示词下达指令，例如“展示过去7天点击率低于1%的广告活动”，AI就能快速筛选并呈现目标活动，还可执行批量竞价调整、受众优化等操作，将数小时的手动工作压缩至秒级完成。在这样的AI生态下，Prompt功能就不是孤立存在，其核心依托正是亚马逊AI助手Rufus，而一个关键判断标准藏在界面中：部分卖家进入Prompts界面后发现空空如也，这直接意味着其商品未被Rufus收录。

所以如果我们可以掌握Rufus的优化逻辑，就可以借力Prompt广告，这样我们的起跑线至少在别人前面。所以今天，我就结合一些我所获得的咨询和一些自己的想法，写一篇文章吧。（PS：这个早点出现，去年作为重点工作的板块我估摸着就可以我完成的更好，去年亚马逊部门重点工作之一其实就是研究Refus以及让Refus赋能我们的商品，就是希望客户在与Refus沟通的时候能推荐出我们的商品）

可想而知今年有这个Prompt广告，对我来说还是非常惊喜的，据说：它是亚马逊为Rufus量身定制的新型广告形式，颠覆了传统关键词广告的底层逻辑，以“消费者提问+AI应答”的对话模式实现精准流量匹配。

当消费者通过Rufus提问，Rufus背后的AI系统会自动筛选与需求高度匹配的产品，并且会主动提供后续问题引导，在引导中就存在以“Sponsored”的形式呈现的一些提示词或者提示问题。

所以Prompt广告的出现，已经将“关键词匹配”升级为“语义理解”，这样可以帮助卖家的产品更容易被Rufus理解，再将你的产品作为精准解决方案推送。

只要满足两个基础条件，Prompt广告就会自动采集数据：

• 一是美国站店铺（目前该功能主要在美国站测试，且仅在移动端展示）；

• 二是产品正在投放SP或SB广告。这意味着，对于已投放基础广告的卖家而言，相当于“零成本解锁”新广告形态。

  
  

满足条件后，Rufus背后的COSMO算法会全面抓取产品的公开信息，包括产品详情页、品牌故事、A+内容、QA问答、买家Review等（链接基本功），通过深度学习分析产品的核心卖点、适用场景、目标人群及解决的痛点，自主判断产品能匹配哪些消费者问题，进而生成对应的引导性提示词，整个过程完全自动化。

在广告后台，卖家可清晰查看Rufus为产品匹配的所有提示词，以及每个提示词对应的曝光量、点击量、花费和转化率等核心数据。

币可以选择开启某个提示词，就相当于你买了Rufus对话界面的“广告位”，可以获得基于真实需求的精准流量，点击率和转化率大概率是会高于传统关键词广告，而且持续投放，可以在Rufus的推荐体系中建立稳定权重，获得长期优先推荐资格，形成“投放-权重提升-更多曝光”的正向循环。当然也可以关闭一些花费极高的提示词，比如说比平时CPC高2-3倍以上并且还没有转化（关之前建议先优先看看链接的基本功是否做好了）。

目前不支持卖家主动添加提示词，但可随时开启或关闭某一具体提示词。如果前台数据延迟无法直接查看，可通过Ads report后台下载详细报告获取完整数据表现。

报告的核心价值在于“解读Rufus的认知偏差”。例如，某咖啡壶卖家发现，Rufus匹配的提示词多为“便宜的咖啡壶有哪些？”，而非预设的“大容量咖啡壶推荐”，这说明Rufus从产品内容中抓取的核心信息是“低价”而非“大容量”，需针对性优化Listing，强化“大容量”“家庭使用”等场景化描述，修正Rufus的认知。

因此衍生出几个可落地的执行操作：

• Listing文案优化：Rufus更倾向于理解“场景化、痛点化”的内容，而非机械的关键词罗列。优化核心是将“关键词思维”转变为“用户思维”，除了在文案中融入核心关键词核心卖点外，还需要翻译为用户能懂的语言，比如将“大容量咖啡壶”优化为“一次可倒14杯的大容量咖啡壶”。

• A+页面需增加场景化图文，强化产品与用户需求的关联，如果有人为操控评论的，请在Review板块增加场景化反馈，这些真实反馈会被Rufus抓取，提升理解精准度；做品牌溢价的，要确定好品牌slogan定位，帮助Rufus匹配具有品牌偏好的用户。

• Prompt列表是“精准需求”，每一条提示词都是Rufus基于真实用户需求生成的口语化提问。所以卖家可以反向优化Listing，将高频提示词中的核心需求融入标题和五点描述；也可以把这些提示词用在SB广告的标题；最后就是给予客户需求的产品迭代。

  
  

  
  

上面说了一堆，最后说一下Refus重要性：

总结一下，美国这个新功能也意味着未来的流量可能不再依赖关键词的重复堆砌，而是取决于AI对产品的语义理解深度。建议大家检查下美国站广告后台是否已经有beta Prompts入口，查看产品是否已被Rufus匹配提示词，分析Rufus对产品的认知偏差，然后优化你的链接和广告