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消费者早就不按"漏斗"买东西了,是品牌还停在漏斗时代

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2026-08-07 09:00
2026-08-07 09:00
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早上通勤刷到一条TikTok种草视频,多看了两眼;中午吃饭间隙打开Google搜了一下价格和评价;晚上顺手去Amazon翻了几条评论确认靠不靠谱;最后在Instagram的购物车里直接下单——整个过程不到一小时,中间没打开过一次品牌官网。

这不是个例。Pacvue最新发布的消费者洞察报告《The Funnel Rewired》调研了1,008位美国消费者的真实购物行为,结论很直接:传统那种"认知→兴趣→转化"一路往下走的营销漏斗,已经不存在了。取而代之的,是一条在搜索、社交、AI工具之间来回跳、完全没有边界的购物旅程。

图1:报告核心数据速览(来源:The Funnel Rewired, Pacvue × CMBS Insights)

钱包紧了,但该花的钱一分没少


通胀压力是真实的——很多受访者提到"东西变贵了""得精打细算",56%的人对2026年财务状况"比较有信心",听起来还行,但没有"敞开花"的松弛感。


图2:2026年财务信心分布

真正的变化不是"不花钱",而是钱花得更集中:74%的消费者计划在2026年增加食品杂货支出,是健康保健(37.6%)、美妆个护(36.1%)的两倍还多。一位受访女性说得很直白:"物价涨了,收入没涨,所以我买得更少了"。


图3:2026年计划增加支出的品类排名

图4:被采访的女性消费者:因为物价上涨而我的收入却没变,所以我购物减少了。

品牌启示: 食品杂货这类刚需高频品类,预算增长是确定的;其他品类想拿到预算,得拿出更硬的性价比理由。


起点在Google和Amazon,但风向早被"刷"过一遍


购物调研,40.58%的人第一反应是打开Google,38.39%直接去Amazon——两者加起来快80%,搜索和电商巨头的地位看起来依然稳固。


但"从哪开始搜"和"什么在悄悄影响你",是两件事。超过三分之一的受访者说,社交媒体广告是影响购买决策的重要因素之一——这种影响往往发生在他们自己意识到之前,等真正打开Google搜索时,"第一印象"已经在心里种下了。


图5:消费者购物/调研的典型起点渠道分布

更有意思的一个反差:AI工具的日活跃使用率已经到了28.47%,悄悄超过了Instagram、TikTok这些"常驻钉子户"级别的社交平台。消费者可能不会一上来就打开ChatGPT,但会把它当成购物过程中的"参谋",全程跟着问。


图6:各平台购物调研使用频率对比(每日/每周/每月/很少/从不)

品牌启示: 不要只按"第一入口"的流量占比分预算——AI工具很少是起点,但已经悄悄挤进了决策链条的中段。


AI从"帮忙查查"到"要不要让它当家做主"


消费者已经很习惯把AI当研究助手用:过半数人会用AI问产品功能、查找比较商品。


图7:消费者使用AI工具购物的具体场景分布

但问题一旦变成"要不要让AI自动帮你下单",态度立刻分裂——23.81%的人说"可以",27.68%的人斩钉截铁说"不行"。


整体上56.45%的人对AI自动下单持开放态度,这是品牌现阶段能争取的窗口期,但窗口不是对谁都一样大:千禧一代是AI购物的重度用户,几乎所有场景都领先Z世代;婴儿潮一代则几乎是"劝退区",78.75%明确或大概率不会信任AI替自己花钱。


图8:消费者对AI自动化购物的信任程度分布

品牌启示: 千禧一代是AI购物的“重度用户”,在几乎所有使用场景上都领先Z世代;婴儿潮一代则是最谨慎的群体(78.75%明确或大概率不信任AI下单)。做好分人群的AI体验设计,而不是一刀切推给所有消费者。


广告到底还有没有用?——有,但要投对地方


消费者做购买决策时最信任的两个来源,依然是朋友家人推荐(54.56%)和在线用户评论(48.31%),“熟悉品牌的广告”排第三(40.58%),AI推荐的信任度目前还很低(仅7.64%)。


图9:消费者做购买决策时最信任的信息来源

广告形式里,零售商站内的Sponsored Product广告和搜索广告最管用,社交广告、邮件广告、流媒体视频广告紧随其后。个性化广告整体口碑不错(55.16%正面),但也有近三成的人觉得"有时候有点吓人"。


图10:不同广告形式对购买决策的影响力排名

图11:消费者对个性化广告/推荐的情感反应

品牌启示: 广告的角色正在从"促成成交"变成"混个脸熟"——熟悉品牌能进信任榜前三,靠的是日积月累,不是哪一次投放砸出来的。  

  

四种消费者,四种活法


同一个经济环境、同一批APP,不同人用起来完全不是一回事。报告把消费者归成了四类心态画像——比起"95后""00后"这种年龄标签,这套分法更能说明"该怎么打":


AI原生派Z世代 / 年轻千禧一代

把AI当购物搭子,爱刷达人内容,最烦千篇一律的广告。

打法:砸达人合作、做对话式搜索优化,广告要出现在他们本来就爱刷的场景里。


理性研究型中等收入千禧一代 / X世代

自己做功课,交叉核实评论,对被追踪高度敏感。

打法:把预算从硬广挪到真实评价和社区经营上,靠透明赢信任,别靠精准定向。


精打细算型跨年龄层,偏低收入 / 年长

死磕优惠券和包邮,广告基本打不动。

打法:用具体数字讲"划算"(组合装、会员积分、明确的省钱金额),别浪费预算讲情怀。


经验主义者年长X世代 / 婴儿潮一代

不信AI,靠专业评测和熟人网络做决定。

打法:别硬塞AI/聊天机器人体验,把钱花在扎实的内容和客服上,熟悉感比什么都管用。


品牌启示: 同一个年龄段里,这四种人可能都存在——分层的关键不是"你几岁",是"你信什么"。


写在最后


这份报告最核心的结论其实很朴素:消费者早就不按"漏斗"购物了,是品牌的组织架构和预算分配还停在漏斗时代。当一次购买行为可能在刷到、搜索、看评论、下单这几步之间几分钟内就走完,还把"零售媒体"和"社交电商"当成两个互不通气的预算科目,本身就是一种落后。

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