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从传统外贸到亚马逊大卖,她选对了“路”!

鸥鹭
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鸥鹭大数据,依托1,500+万的强大信息库,由人工智能专家联手算法工程师,为跨境企业提供个性化定制、千人千面的亚马逊选品、运营体验;提升卖家经营效率,不断实现销量增长突破。
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2021-11-06 14:40
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鸥鹭
鸥鹭大数据,依托1,500+万的强大信息库,由人工智能专家联手算法工程师,为跨境企业提供个性化定制、千人千面的亚马逊选品、运营体验;提升卖家经营效率,不断实现销量增长突破。
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“失败就是失败,他能告诉你的只能是,这条路不能走,而没有告诉你哪条路能走。然后你会发现,你跌跌撞撞的一直在试错,可是却不知道那条路是对的。”


11月4日,亚马逊资深卖家Miss.Bean做客【鸥鹭学堂】,分享自己在亚马逊如何选品如何运营,又在当中踩过什么样的坑。作为一个从传统外贸转到亚马逊的跨境卖家,在跨境行业浮浮沉沉多年,失败过很多产品,也做过爆款。只有你成功一次,你才知道路原来是这样走出来的,之后的产品才可复制。


外贸生意是越来越不好做,大部分订单还是之前的老客户,新客户开发一直是个问题。自从5年前知道了亚马逊,就开始去了解,认为这是开拓生意的另一条路。之后花了几十万也去听了不少课程,以及各大佬的沟通交流,实在是没有什么大神级别的神操作。什么葵花宝典,秘籍等,最后成功的是自己的学习力,资源整合力,强有力的执行力。就是在哪个时间段改做哪些工作,一定得按时保质的完成,不能说,我今天先整个图,明天整个连接,想起来再优化一下。这个开始已经注定失望了,不要打无把握的仗。


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截图来自网络


广告竞价变化如何?


亚马逊是个飞速发展的行业,从外贸转到跨境电商一路上也遇到各种各样的麻烦,就说服装这个类目,我们做的是标品的产品,客单价十几美金,发货有产品附加费一块钱的样子。广告点击往年零点几,能测评,推起来还是轻松有钱赚的,我们需要的就是图片做好,连接描述好,关键词推一推,广告开开。不说多爆,赚钱是可以的。


那么今年,这个推广就吃力了,广告点击干到2-3 美金,开始的时候,转化率都干到30-40 ,打广告都是亏的,你想多出单稳排名,那么肯定就是亏的。亚马逊卖家就是有那么多有钱的主,干不过,就只能躲一边去赚点钱。


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截图来自亚马逊


结果到了7八月份,发现广告没下去,转化率还拼命的掉,刚开始实在想不通,后面看到竞争标杆3年不变的价格都降价了,我们没办法,也跟着来,转化率就又慢慢的回来了。所以赚钱,运营你再厉害,碰到这样的市场你也行不通。产品市场的问题。但是好在一点,这个类目总体还是比较白,卖家之间没有那么恶劣,只是本身就是赚的少了。


Listing变狗要如何?


Listing变狗很无奈,之前有看到赚钱的小类目,利润等都看着很客观。几家龙头把握着市场大部分的份额,我们拿数据一看,我去,这么赚钱的,这么高利润的。顿时觉得发现蓝海,热血沸腾。找工厂,买货上连接。后面你发现,评价基本不会来好的,没有好评价,你所有的努力都是白费。头部的几万个评价,上千的评价。为啥那么多,刷单呗。于是乎,你也刷,咱有资源(观点仅代表作者本人,不代表鸥鹭立场)。尤其我们做外贸出身的有些朋友,谁还没有几个国外的朋友,帮帮忙的。


好不容易评价起来了,订单起来了,一觉起来,你发现,连接出现在你面前的是一只狗狗,亚马逊有意思哈,狗你整的精神点,热情洋溢点,我看着还没有那么心塞。有些狗看着比你的心情都丧,都懵逼。我是闷了一肚子火不知道找谁发。再后面你会发现,这个类目怎么总是经常变狗呀。每次都要先了解变狗的原因,然后开case尽量保全这个Listing,不能让之前的努力都白费了。


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截图来自亚马逊


所以前台看到的利润,你可以算算前面有多少个评价,刷一单是多少成本。再加上类目恶搞的损失。最后剩下多少钱。到最后,内部账一算,有钱没钱赚。只有他们自己知道。所以小类目,高利润,多评价的类目,入坑之前要慎重。


做亚马逊有没有亏钱的时候?


有,我之前看了一款饰品,儿童头饰类的,义乌那边我比较熟,一查,利润很客观,小而美是很不错的。信心满满的去上架,结果不出单不知道,一出单吓一跳,什么五毒的认证都出来了。我联系了做认证的公司一问,这类产品,因为材质多样化,每个材质都要做认证,下来要一万多块钱一款产品。给新人试的小而美产品,也无疾而终,加上货款,物流,拍图,员工工资,清货,10万多块钱就什么都没有得到没了。所以生意,做熟不做生,了解清楚再下手是根本必须的。不熟悉,你就要花功夫多方面调查市场。


大促有什么建议给大家?


就站外的折扣叠加,这一点一定要注意,我自己就有过很大的损失。你站外设置了折扣,站内再有折扣,这个是叠加的。如果力度大的话,货一下子秒完了,你还要倒找亚马逊的物流配送费。这次的黑五,网一大家留意下自己的折扣哦~


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截图来自网络


有什么自己的选品思路吗?

                 

1)做熟不做生

首先,做生意,做熟不做生,如果你手里有产品资源,那么先拿这些来做市调。当然拿数据说话,而不是拍脑袋。如果这些资源可行。那是最好的,在后期的采购沟通,供应商配合上,这点已经突破了。以及后期的新品开发,都会省事很多。


2)找自己认知度较高的产品

再次呢,没有熟悉的供应商就找熟悉的产品,你对这类产品的认知很高,知道产品的痛点,卖点,再结合数据,去找供应商开发产品,也是可行的。


3)通过大数据选品

其次呢,没供应商,没产品,那么就得先从这些选品软件下手了。查热搜词,新品排行榜,通过评价,搜索量,市场容量等去判断这类产品的可行性。数据做好,去谈供应商,一般热销的产品,有钱拿钱上,取得良好的配合度,钱少的拿人品上,加上沟通各方面、最终产品能不能成功呢?老板的前瞻性,运营的能力以及执行力,供应链的配合。都影响最终产品爆是不爆,在产品的上升期,断货是致命的打击。断货,或者长时间断货,前面的工作就白费了。


你一般如何选择备货?


第一,你先定个目标,预期推到那个位置。再查那个位置的月销量是多少,我这边一般是备1-2个月的货。这个还要看生产周期,以及产品的上升趋势等。


产品生产周期久,你看的数据把握大,那么就需要备多一些。生产周期短,那就少一些没关系,后期可以跟的上。


如果是季节产品的话,就难度大一点,中和以上几点,查竞争对手的过往数据,同期上升比例很重要。总而言之拿数据推进,小步快跑,避免拍脑袋。最好是运营做好每天的数据去推演、采购再去跟供应商沟通生产周期备货。


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截图来自网络


货物卖不出去怎么处理?


不同的产品,采取的方式还是不一样。家居产品一般好清一些,站外,红人贴这些做做折扣,基本是可以清掉,还可以收回来一些成本,但是有些产品,服装,有尺码的,就比较难,比如我朋友的毛衫这些,一旦卖不掉是没办法清的,还有长期仓储费。这样子的话,最好的办法就是及时弃置掉,以免收取高额的长期仓储费。尤其是货值低的,后面你会发现,这个长期仓库一不留神都比你的货值还高。这一点大家一定要注意。



跨境的未来如何呢,只要地球有人,世界还在,跨境贸易都会存在,只是机会不会像之前那么多。市场容量有限,大家拼的是实力了,精细化的运营。有价值的产品。



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从传统外贸到亚马逊大卖,她选对了“路”!
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就站外的折扣叠加,这一点一定要注意,我自己就有过很大的损失。你站外设置了折扣,站内再有折扣,这个是叠加的。如果力度大的话,货一下子秒完了,你还要倒找亚马逊的物流配送费。这次的黑五,网一大家留意下自己的折扣哦~


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有什么自己的选品思路吗?

                 

1)做熟不做生

首先,做生意,做熟不做生,如果你手里有产品资源,那么先拿这些来做市调。当然拿数据说话,而不是拍脑袋。如果这些资源可行。那是最好的,在后期的采购沟通,供应商配合上,这点已经突破了。以及后期的新品开发,都会省事很多。


2)找自己认知度较高的产品

再次呢,没有熟悉的供应商就找熟悉的产品,你对这类产品的认知很高,知道产品的痛点,卖点,再结合数据,去找供应商开发产品,也是可行的。


3)通过大数据选品

其次呢,没供应商,没产品,那么就得先从这些选品软件下手了。查热搜词,新品排行榜,通过评价,搜索量,市场容量等去判断这类产品的可行性。数据做好,去谈供应商,一般热销的产品,有钱拿钱上,取得良好的配合度,钱少的拿人品上,加上沟通各方面、最终产品能不能成功呢?老板的前瞻性,运营的能力以及执行力,供应链的配合。都影响最终产品爆是不爆,在产品的上升期,断货是致命的打击。断货,或者长时间断货,前面的工作就白费了。


你一般如何选择备货?


第一,你先定个目标,预期推到那个位置。再查那个位置的月销量是多少,我这边一般是备1-2个月的货。这个还要看生产周期,以及产品的上升趋势等。


产品生产周期久,你看的数据把握大,那么就需要备多一些。生产周期短,那就少一些没关系,后期可以跟的上。


如果是季节产品的话,就难度大一点,中和以上几点,查竞争对手的过往数据,同期上升比例很重要。总而言之拿数据推进,小步快跑,避免拍脑袋。最好是运营做好每天的数据去推演、采购再去跟供应商沟通生产周期备货。


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货物卖不出去怎么处理?


不同的产品,采取的方式还是不一样。家居产品一般好清一些,站外,红人贴这些做做折扣,基本是可以清掉,还可以收回来一些成本,但是有些产品,服装,有尺码的,就比较难,比如我朋友的毛衫这些,一旦卖不掉是没办法清的,还有长期仓储费。这样子的话,最好的办法就是及时弃置掉,以免收取高额的长期仓储费。尤其是货值低的,后面你会发现,这个长期仓库一不留神都比你的货值还高。这一点大家一定要注意。



跨境的未来如何呢,只要地球有人,世界还在,跨境贸易都会存在,只是机会不会像之前那么多。市场容量有限,大家拼的是实力了,精细化的运营。有价值的产品。



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