AI｜上门装虾、排队装虾太拉了，他做出60秒安装的桌面龙虾：对话DeskClaw创始人宋健
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“虾的神话还在延续。
14天极限转型
做普通人易接触的 AI 执行智能体
OpenClaw 以病毒式传播扩散，它在中国开发者圈引发了一种「FOMO 式创业潮」：从创业团队、云厂商，再到模型公司，几乎全行业都在尝试围绕 Claw 做产品或基础设施。
本期 AI Practitioners，我们选择 DeskClaw 创始人宋健和他的创业公司作为实践样本，他们在过去14天内完成了一场极限转型。
宋健决定 All in OpenClaw，是 OpenClaw 刚上线48小时，他判断这就是 AI 时代的「iPhone4 时刻」，一定会诞生入口级的机会。
2月4日立项，10天后，DeskClaw（https://deskclaw.me/）一个版本上线。
之后整个春节至今，宋健和同事几乎无休息，以接近日更的速度持续迭代，每天1.5亿 Token 起步，相当于每人一天一万行代码。
之所以选择宋健的第二个原因，是因为 DeskClaw 是在这一波 Claw 热潮中，使用门槛最低的一个。打开 DeskClaw 官网，下载注册包，一分钟，你的桌面就会出现一只小螃蟹。
这也是普通人最容易接触到的一款「虾」。
宋健（粉丝帽衫）和团队近一个月无休
重构底层系统
DeskClaw 如何让 AI 执行更安全高效
在 DeskClaw 之前，宋健的创业方向是电商行业 Agent，团队成员来自智谱、阿里、腾讯、字节等，对记忆系统、后训练有不错的积累，也对如何把一款产品嵌入真实工作流的工具有实战经验。
所以，DeskClaw 并不是一个套壳产品，他们用两周时间迅速重构了底层系统。
最重要的团队的超强执行力，能保持日更新，AI 闹一周前试用的产品和他们最新上线的已全然不同。宋健说，自己每天凌晨四点睡，八点起，最苦恼的是体力不够。
近期，他们刚完成近亿元的融资，由湖畔山南、初心资本、高途、顺福资本共同投资。
以下是他和 AI 闹的分享。需要说明的是，分享截止到2026年3月9日。在 OpenClaw 这个几乎按日变化的赛道，任何产品形态、能力边界和商业模式的判断都非终局答案。
一切只是阶段性的观察。
它记录了一项技术从极客圈走向大规模普及的一段时间的切片。技术在快速变化，判断本身也在日益更新。真正有价值的是在变化之中持续实践着的状态。
一键完成小红书工作
DeskClaw 定位是1分钟傻瓜安装，让每个普通人都有自己的虾。
我希望面向的是各行业的从业者，比如电商从业者、内容创作者、OPC 一人公司，如果门槛过高，就不可能大规模分发。
OpenClaw 这套架构给了所有创业者一个新的机会，如果能做一套更安全、更稳定、更懂本地权限，更适合中国人的桌面产品，会是一个入口级的机会。
过去一年，我们在做电商 Agent，是在实际场景做垂直应用，受限于平台规则和复杂的交互链条，很多事情难以开展。但 DeskClaw 不同——OpenClaw 通过解决本地权限、隐私安全和超长链路规划，实现从 Chatbot（聊天机器人）向本地原生 Agent（执行智能体）的形态跃迁，原来 AI 只能做「信息文本」的处理，现在能帮用户做更复杂的「任务」。
创业者不要纠结于眼下技术不成熟，场景落地肯定需要有一段探索时间。
我们选择先通过极致的易用性（即开即用、零门槛安装）赢得个人用户 ，让大家用上，找到更多的场景，一旦个人尝到了甜头，自然会将这种能力带入企业环境。
最后要解决的是安全问题。OpenClaw 是开源产品，有大量的安全漏洞，我们要把安全和隐私围栏筑好，现在每天重点解决的也都是安全漏洞。
安装后，用户会在桌面看到一个小螃蟹在缓慢爬动，每只「小螃蟹」都能设定「灵魂」，你可以给它加人设、定说话风格。它不只是一个干活的工具，还有情绪陪伴价值，有点像养了一只数字宠物。
以后可以给它换皮肤，比如戴个眼镜、戴顶帽子、换个造型。
用户八小时工作，「小螃蟹」能帮你分担掉五六个小时的工作，那多出来的时间，你可以摸摸鱼、休息一下，顺便跟小螃蟹玩一会儿。
甚至晚上，如果它还能被别人「租走」，去帮别人干点活，在我们的技能市场或者任务市场赚点钱，那它就成了你的赚钱工具。
我们不是简单套壳 OpenClaw，因为套壳无法满足个人和企业对稳定性、安全性和协作性的要求。
我们在兼容 OpenClaw 开源版的基础上进行了内核的自研重构：将代码从 OpenClaw 的50万行精简到1万行以内，自研了全平台免配置的客户端，补齐了安全护栏、容器化管理等企业级能力。
通过重新设计内存架构与强化学习体系，能实现更快的意图理解与更精简的执行步数。另外，产品可深度集成至飞书、钉钉、企微，这绝非简单套壳所能实现。
重点说安全。为了安全，我们其实做了很多「宁可麻烦一点」的设计。
最简单的例子：很多关键操作我们都做成了「二选一」。比如删除文件、执行某些比较危险的指令，我们会让你多确认几次。
有时候用户自己其实也没太意识到自己在做什么，Agent 如果一路顺着你的指令往下执行，可能就把事情做过头了。所以我们在系统里加了很多安全护栏，在关键节点会提醒你、拦一下你，让你再想一想。
简单说，我们的原则就是：能让 AI 更聪明很好，但更重要的是不能让它「太冲动」。
关键事，还是要让人来拍板。
DeskClaw 现在最明确的能力是能直接放进真实的工作协作环境。
比如我自己就在飞书里部署了不少固定的 AI 任务。光是「新闻早报」，我就设置了六个不同来源。
包括我还部署了三类角色：AI 行政、AI 设计师，还有 AI PMO。你可以主动调用，直接 @ 它，让它去帮你完成某件具体的事情。
从任务完成度上，我觉得，它已经具备一个专员的水平。
比如你提到要找某个文档，只要它有权限，就会直接把文档发出来；你提到想润色一段文字，它可以直接给出修改后的版本。
最新版本，DeskClaw 会抓取热点话题，再生成文案脚本、分镜头、图片素材，并自动剪辑成短视频，直接发布到你的小红书账号。
这半个月，类似的场景已经沉淀出十几个。
3月7号，我们发布并同时开源了我们的企业版本，希望可以让更多企业感受到 AI Agent 和人一起在工作场景中协同时，对大家的提效。
坦白说，现在大部分用户用上产品，都在问，到底能干嘛？
这个反馈很正常，也是我们在解决的问题，要尽快沉淀出更多案例。
我自己的判断是，未来三到六个月，这波热潮一定会明显降温，但真正的使用场景会逐一浮现——这也是为什么我们现在一定要做0门槛安装，送出去很多 token，因为只要用户在，我们才能探索更多场景。
很多场景会变成通用 skills（技能）上线我们的技能市场，有一些可能需要依赖产品底层架构、模型能力和稳定性的进一步提升。
在我看来，OpenClaw 绝对是 AI 时代的「iPhone4时刻」
过去一年，从 DeepSeek 到 Manus，我的感觉是：差点意思，它们更像是有脑无手的聊天机器人。Cursor、Claude Code 虽然强大，能写代码，但那是给程序员用的，受众还是太窄，普通人很难驾驭 。
OpenClaw 的机会点在于「平民化」，它把 AI 的编程与执行能力用一个新的架构，安装到本地电脑，让 AI 真正拥有了处理复杂任务的「手脚」。
行业在变得特别卷。
作为创业公司，先不要担心太多。大厂的钱和资源确实很强，但他们的「主战场」不在这里。
偏个人用户的产品形态，以及个人版和企业版之间的联动——作为创业公司，还是有很大的机会的。
最重要的是要回归一件事：用户价值。
产品到底在为谁解决问题？用户痛点是什么？需求有没有规模？团队能不能把技术能力转变成产品能力？
如果需求成立，加上新的机会窗口，完全有可能诞生一个新的赛道。就像移动互联网时代，出现的贝壳、Boss 直聘等等都是在原有体系之外开辟出一个新维度。
Claw 会带来类似的机会。与其说是存量竞争，不如说大家更像在创造一个新的增量市场。
想象力放大一点，时间线也可以拉长一点。至于竞争？专注把自己的事情做好，先要一直往前跑。
“虾的神话还在延续。
14天极限转型
做普通人易接触的 AI 执行智能体
OpenClaw 以病毒式传播扩散，它在中国开发者圈引发了一种「FOMO 式创业潮」：从创业团队、云厂商，再到模型公司，几乎全行业都在尝试围绕 Claw 做产品或基础设施。
本期 AI Practitioners，我们选择 DeskClaw 创始人宋健和他的创业公司作为实践样本，他们在过去14天内完成了一场极限转型。
宋健决定 All in OpenClaw，是 OpenClaw 刚上线48小时，他判断这就是 AI 时代的「iPhone4 时刻」，一定会诞生入口级的机会。
2月4日立项，10天后，DeskClaw（https://deskclaw.me/）一个版本上线。
之后整个春节至今，宋健和同事几乎无休息，以接近日更的速度持续迭代，每天1.5亿 Token 起步，相当于每人一天一万行代码。
之所以选择宋健的第二个原因，是因为 DeskClaw 是在这一波 Claw 热潮中，使用门槛最低的一个。打开 DeskClaw 官网，下载注册包，一分钟，你的桌面就会出现一只小螃蟹。
这也是普通人最容易接触到的一款「虾」。
宋健（粉丝帽衫）和团队近一个月无休
重构底层系统
DeskClaw 如何让 AI 执行更安全高效
在 DeskClaw 之前，宋健的创业方向是电商行业 Agent，团队成员来自智谱、阿里、腾讯、字节等，对记忆系统、后训练有不错的积累，也对如何把一款产品嵌入真实工作流的工具有实战经验。
所以，DeskClaw 并不是一个套壳产品，他们用两周时间迅速重构了底层系统。
最重要的团队的超强执行力，能保持日更新，AI 闹一周前试用的产品和他们最新上线的已全然不同。宋健说，自己每天凌晨四点睡，八点起，最苦恼的是体力不够。
近期，他们刚完成近亿元的融资，由湖畔山南、初心资本、高途、顺福资本共同投资。
以下是他和 AI 闹的分享。需要说明的是，分享截止到2026年3月9日。在 OpenClaw 这个几乎按日变化的赛道，任何产品形态、能力边界和商业模式的判断都非终局答案。
一切只是阶段性的观察。
它记录了一项技术从极客圈走向大规模普及的一段时间的切片。技术在快速变化，判断本身也在日益更新。真正有价值的是在变化之中持续实践着的状态。
一键完成小红书工作
DeskClaw 定位是1分钟傻瓜安装，让每个普通人都有自己的虾。
我希望面向的是各行业的从业者，比如电商从业者、内容创作者、OPC 一人公司，如果门槛过高，就不可能大规模分发。
OpenClaw 这套架构给了所有创业者一个新的机会，如果能做一套更安全、更稳定、更懂本地权限，更适合中国人的桌面产品，会是一个入口级的机会。
过去一年，我们在做电商 Agent，是在实际场景做垂直应用，受限于平台规则和复杂的交互链条，很多事情难以开展。但 DeskClaw 不同——OpenClaw 通过解决本地权限、隐私安全和超长链路规划，实现从 Chatbot（聊天机器人）向本地原生 Agent（执行智能体）的形态跃迁，原来 AI 只能做「信息文本」的处理，现在能帮用户做更复杂的「任务」。
创业者不要纠结于眼下技术不成熟，场景落地肯定需要有一段探索时间。
我们选择先通过极致的易用性（即开即用、零门槛安装）赢得个人用户 ，让大家用上，找到更多的场景，一旦个人尝到了甜头，自然会将这种能力带入企业环境。
最后要解决的是安全问题。OpenClaw 是开源产品，有大量的安全漏洞，我们要把安全和隐私围栏筑好，现在每天重点解决的也都是安全漏洞。
安装后，用户会在桌面看到一个小螃蟹在缓慢爬动，每只「小螃蟹」都能设定「灵魂」，你可以给它加人设、定说话风格。它不只是一个干活的工具，还有情绪陪伴价值，有点像养了一只数字宠物。
以后可以给它换皮肤，比如戴个眼镜、戴顶帽子、换个造型。
用户八小时工作，「小螃蟹」能帮你分担掉五六个小时的工作，那多出来的时间，你可以摸摸鱼、休息一下，顺便跟小螃蟹玩一会儿。
甚至晚上，如果它还能被别人「租走」，去帮别人干点活，在我们的技能市场或者任务市场赚点钱，那它就成了你的赚钱工具。
我们不是简单套壳 OpenClaw，因为套壳无法满足个人和企业对稳定性、安全性和协作性的要求。
我们在兼容 OpenClaw 开源版的基础上进行了内核的自研重构：将代码从 OpenClaw 的50万行精简到1万行以内，自研了全平台免配置的客户端，补齐了安全护栏、容器化管理等企业级能力。
通过重新设计内存架构与强化学习体系，能实现更快的意图理解与更精简的执行步数。另外，产品可深度集成至飞书、钉钉、企微，这绝非简单套壳所能实现。
重点说安全。为了安全，我们其实做了很多「宁可麻烦一点」的设计。
最简单的例子：很多关键操作我们都做成了「二选一」。比如删除文件、执行某些比较危险的指令，我们会让你多确认几次。
有时候用户自己其实也没太意识到自己在做什么，Agent 如果一路顺着你的指令往下执行，可能就把事情做过头了。所以我们在系统里加了很多安全护栏，在关键节点会提醒你、拦一下你，让你再想一想。
简单说，我们的原则就是：能让 AI 更聪明很好，但更重要的是不能让它「太冲动」。
关键事，还是要让人来拍板。
DeskClaw 现在最明确的能力是能直接放进真实的工作协作环境。
比如我自己就在飞书里部署了不少固定的 AI 任务。光是「新闻早报」，我就设置了六个不同来源。
包括我还部署了三类角色：AI 行政、AI 设计师，还有 AI PMO。你可以主动调用，直接 @ 它，让它去帮你完成某件具体的事情。
从任务完成度上，我觉得，它已经具备一个专员的水平。
比如你提到要找某个文档，只要它有权限，就会直接把文档发出来；你提到想润色一段文字，它可以直接给出修改后的版本。
最新版本，DeskClaw 会抓取热点话题，再生成文案脚本、分镜头、图片素材，并自动剪辑成短视频，直接发布到你的小红书账号。
这半个月，类似的场景已经沉淀出十几个。
3月7号，我们发布并同时开源了我们的企业版本，希望可以让更多企业感受到 AI Agent 和人一起在工作场景中协同时，对大家的提效。
坦白说，现在大部分用户用上产品，都在问，到底能干嘛？
这个反馈很正常，也是我们在解决的问题，要尽快沉淀出更多案例。
我自己的判断是，未来三到六个月，这波热潮一定会明显降温，但真正的使用场景会逐一浮现——这也是为什么我们现在一定要做0门槛安装，送出去很多 token，因为只要用户在，我们才能探索更多场景。
很多场景会变成通用 skills（技能）上线我们的技能市场，有一些可能需要依赖产品底层架构、模型能力和稳定性的进一步提升。
在我看来，OpenClaw 绝对是 AI 时代的「iPhone4时刻」
过去一年，从 DeepSeek 到 Manus，我的感觉是：差点意思，它们更像是有脑无手的聊天机器人。Cursor、Claude Code 虽然强大，能写代码，但那是给程序员用的，受众还是太窄，普通人很难驾驭 。
OpenClaw 的机会点在于「平民化」，它把 AI 的编程与执行能力用一个新的架构，安装到本地电脑，让 AI 真正拥有了处理复杂任务的「手脚」。
行业在变得特别卷。
作为创业公司，先不要担心太多。大厂的钱和资源确实很强，但他们的「主战场」不在这里。
偏个人用户的产品形态，以及个人版和企业版之间的联动——作为创业公司，还是有很大的机会的。
最重要的是要回归一件事：用户价值。
产品到底在为谁解决问题？用户痛点是什么？需求有没有规模？团队能不能把技术能力转变成产品能力？
如果需求成立，加上新的机会窗口，完全有可能诞生一个新的赛道。就像移动互联网时代，出现的贝壳、Boss 直聘等等都是在原有体系之外开辟出一个新维度。
Claw 会带来类似的机会。与其说是存量竞争，不如说大家更像在创造一个新的增量市场。
想象力放大一点，时间线也可以拉长一点。至于竞争？专注把自己的事情做好，先要一直往前跑。
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