选品指南针可以查看类目的平均转化率？
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
选品指南针这个工具亚马逊已经发布很久了。
但是名字改了几次，从最开始的“入驻产品卖家指南”到现在的“选品指南针”。
功能也从最开始的添加新商品扩展到现在的3个功能板块。它是一款帮助卖家探索、评估市场趋势的工具。
这个模块的数据，大部分卖家看起来一头雾水，会有几个比较大的疑问：
1.选品指南针的类目分析和亚马逊前端类目是对应的么？呈现方式初步看起来差异很大？
2.选择指南针的数据是准确的么？为什么和自己做的类目对比，很多数据和认知差异也很大？
3.选品指南针的数据对于卖家的选品和运营有什么帮助？
对于这些问题，我们一起来好好盘一盘，选品指南针的数据逻辑以及我们最近研究和洞察的新数据，总结来讲有几个结论：
1.选品指南针的类目分析模块，可以和亚马逊前端类目一一对应，通过隐藏ID的方式实现匹配。
2.选品指南针的数据是准确的，只是很多数据的统计口径和卖家认知的会有所差异,它统计的是整个类目下所有商品的数据，而不只是榜单100的商品数据。
3.通过选品指南针，我们可以发现更多有价值的数据，包括每个类目的平均点击转化率、类目平均的搜索流量占比等数据。
#1
选品指南针的数据解析
01.如何将选品指南针的类目对应到亚马逊前端类目
亚马逊选品指南针模块 - 类目分析模块，在我们每次选择类别 - 商品类型 - 商品类型关键词后，下方呈现的数据，其实有对应到亚马逊前端的类目。
具体操作流程如下：
1.在网页上点击鼠标右键，选择“检查”，查看网页代码。
2.找到对应的：“商品类型关键词”模块下，选中的关键词。
3.复制对应的value值。
4.将这个value值，在这个网址中替换打开即可。
https://www.amazon.com/gp/bestsellers/fasion/2975415011/ref=
▲图源：选品指南针
例如，我目前在查看Pet supplies - Pet toy - Dog chew toys，找到对应的Value是2975415011。
继而打开这个链接即可到达对应的亚马逊前端类目。
https://www.amazon.com/gp/bestsellers/fasion/2975415011/ref=
▲图源：亚马逊前台&极目数据插件版
通过这种方式，我们就可以将选品指南针 类目分析模块的数据和前端我们认知的类目一一对应起来。
02.类目的产品表现数据
在选品指南针模块，官方为卖家呈现了，对应类目下产品表现的多个维度的汇总数据，我们一一来解读。
在产品需求模块，选品指南针提供了，所选类目节点，售出的商品数量、净销售额、搜索点击量、关键词搜索量、热门关键词的关键词和类目商品在关键词下的曝光量。
售出件数：所选类目节点售出的商品件数。注意不是订单数量，可查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据。
可以理解为，在这个类目下的所有商品，过去7天/30天总的商品销售总数。
▲图源：选品指南针
净销售额：所选类目节点售出商品的总销售额。注意这里的净销售额剔除了退款退货的销售额，所以这里的数据可能在新的一周的时候更新上周的数据；可查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据。
▲图源：选品指南针
搜索绩效：包含两个数据信息，一个是点击量，一个是搜索量。
点击量：所选类目节点下，所有商品，通过搜索结果页面获得的点击量。
搜索量：买家搜索关键词，所选类目节点下的商品，获得展示的次数汇总。
这个指标容易混乱，举个例子，例如买家搜索dog toys这个关键词，在搜索结果页面中出现5个属于 dog chew toys这个类目下的商品，那么搜索量就计5次。
如果dog toys 这个关键词一周有20w的搜索量，平均每次搜索，结果页面有5个dog chew toys 的商品，那么归属在dog chew toys这个类目下的搜索量就有100w次。
▲图源：选品指南针
热门关键词：这里展示了前10的关键词和对应的搜索量，搜索量的统计逻辑还是和上方搜索绩效中的搜索量统计逻辑一致，本质是搜索商品展示次数。
浏览量：所选类目节点下，所有商品ASIN的页面访问量总和。查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据；这个数据可以理解为业务报告中的会话次数。
▲图源：选品指南针
▲图源：业务报告
搜索购买比：所选分类节点，购买的 ASIN 数量与搜索结果中显示的 ASIN 数量的比值，可以理解为类目总销售量/搜索结果总曝光量。
购买的ASIN数量：所选类目节点ASIN的总销售量。
搜索结果显示的ASIN数量：通过关键词搜索在搜索结果页面展示的ASIN的总量。
所以这个值比我们理解的搜索转化率和点击转化率会低很多。
其中不同价格范围的产品转化率：目前我们验证这个数据有问题，具体的统计口径还待研究确认，有知道的卖家朋友可以和我们一起交流探讨。
▲图源：选品指南针
退货率：针对所选分类节点，退回的商品数量与商品总购买量的比值；同时还给出这个类目产品，买家退货的主要原因和原因占比。
#2
选品指南针的数据新发现
理解了亚马逊选品指南针模块给我们呈现的数据，我们对于数据的进一步研究可以有哪些发现呢？
类目平均的转化率：通过数据分析，我们类目的总销售商品件数，同时还知道类目商品总的会话次数。
那么我们就可以处理类目平均的转化率，即总销售件数/总的会话次数。
有了这个数据，我们就了解一个类目整体的转化率水平，对于我们选品和运营都很有参考意义。
在选品上，我们可以知道一个类目的整体转化率水平，结合这个类目主要流量词的广告竞价，可以提前预估这类产品，我们上的话，广告成本预计需要占到多少，是否还能够盈利。
在运营上，我们可以对比自己这个类目的产品的转化率（通过业务报告数据处理），相比这个类目的平均转化率水平，是偏高还是偏低。
如果偏低的话，如何拉升转化率，让自己的产品更有竞争力。
▲图源：极目数据-选品指南针
类目的流量占比：通过数据分析，我们可以知道类目的总会话次数，以及通过搜索结果页面获取的点击总量，对二者数据处理，我们可以了解这个类目产品主要的流量来源，是搜索结果页占比高，还是商品关联流量高。
有了这个数据，我们可以知道这个类型的产品，买家主要是通过搜索后直接购买的多，还是更多通过商品页面的关联流量来购买商品。
对于我们的关键词布局，我们的广告投放布局做提前安排。
类目的市场分析：目前卖家比较习惯用数据工具查询类目TOP100汇总的数据情况，但是这个只是TOP100，而且有一定的偏差，而亚马逊官方的选品指南针这个工具，它将整个类目全部的数据都统计好给大家了。
包括类目的商品数量、类目的销售量、类目的总访问量、总搜索展示量，以及转化率和退货率等数据；通过官方的这个数据，我们对于一个类目的数据统计会更加直观和了解。
#3
基于对于选品指南针数据的理解，我们将亚马逊选品指南针的数据每周定期更新和数据处理后，在极目数据上为大家呈现了新的模块—选品指南针。
在这个模块大家可以：
1.查看类目的平均转化率 【极目数据首创】。
2.更全面的分析每个类目的市场容量：包括商品数量、搜索量、展示量、点击量、销售量等数据。
同时在类目详情页面，还可以获取更多信息：
1.类目的数据趋势，判断市场的波动情况，以及是否为季节性产品。
2.类目关联的细分市场和对应的细分市场数据。
3.极目数据为大家筛选的，归属这个类目下的所有ASIN数据信息。
4.极目数据为大家处理的，归属这个类目下的主要关键词数据信息。
选品指南针这个工具亚马逊已经发布很久了。
但是名字改了几次，从最开始的“入驻产品卖家指南”到现在的“选品指南针”。
功能也从最开始的添加新商品扩展到现在的3个功能板块。它是一款帮助卖家探索、评估市场趋势的工具。
这个模块的数据，大部分卖家看起来一头雾水，会有几个比较大的疑问：
1.选品指南针的类目分析和亚马逊前端类目是对应的么？呈现方式初步看起来差异很大？
2.选择指南针的数据是准确的么？为什么和自己做的类目对比，很多数据和认知差异也很大？
3.选品指南针的数据对于卖家的选品和运营有什么帮助？
对于这些问题，我们一起来好好盘一盘，选品指南针的数据逻辑以及我们最近研究和洞察的新数据，总结来讲有几个结论：
1.选品指南针的类目分析模块，可以和亚马逊前端类目一一对应，通过隐藏ID的方式实现匹配。
2.选品指南针的数据是准确的，只是很多数据的统计口径和卖家认知的会有所差异,它统计的是整个类目下所有商品的数据，而不只是榜单100的商品数据。
3.通过选品指南针，我们可以发现更多有价值的数据，包括每个类目的平均点击转化率、类目平均的搜索流量占比等数据。
#1
选品指南针的数据解析
01.如何将选品指南针的类目对应到亚马逊前端类目
亚马逊选品指南针模块 - 类目分析模块，在我们每次选择类别 - 商品类型 - 商品类型关键词后，下方呈现的数据，其实有对应到亚马逊前端的类目。
具体操作流程如下：
1.在网页上点击鼠标右键，选择“检查”，查看网页代码。
2.找到对应的：“商品类型关键词”模块下，选中的关键词。
3.复制对应的value值。
4.将这个value值，在这个网址中替换打开即可。
https://www.amazon.com/gp/bestsellers/fasion/2975415011/ref=
▲图源：选品指南针
例如，我目前在查看Pet supplies - Pet toy - Dog chew toys，找到对应的Value是2975415011。
继而打开这个链接即可到达对应的亚马逊前端类目。
https://www.amazon.com/gp/bestsellers/fasion/2975415011/ref=
▲图源：亚马逊前台&极目数据插件版
通过这种方式，我们就可以将选品指南针 类目分析模块的数据和前端我们认知的类目一一对应起来。
02.类目的产品表现数据
在选品指南针模块，官方为卖家呈现了，对应类目下产品表现的多个维度的汇总数据，我们一一来解读。
在产品需求模块，选品指南针提供了，所选类目节点，售出的商品数量、净销售额、搜索点击量、关键词搜索量、热门关键词的关键词和类目商品在关键词下的曝光量。
售出件数：所选类目节点售出的商品件数。注意不是订单数量，可查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据。
可以理解为，在这个类目下的所有商品，过去7天/30天总的商品销售总数。
▲图源：选品指南针
净销售额：所选类目节点售出商品的总销售额。注意这里的净销售额剔除了退款退货的销售额，所以这里的数据可能在新的一周的时候更新上周的数据；可查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据。
▲图源：选品指南针
搜索绩效：包含两个数据信息，一个是点击量，一个是搜索量。
点击量：所选类目节点下，所有商品，通过搜索结果页面获得的点击量。
搜索量：买家搜索关键词，所选类目节点下的商品，获得展示的次数汇总。
这个指标容易混乱，举个例子，例如买家搜索dog toys这个关键词，在搜索结果页面中出现5个属于 dog chew toys这个类目下的商品，那么搜索量就计5次。
如果dog toys 这个关键词一周有20w的搜索量，平均每次搜索，结果页面有5个dog chew toys 的商品，那么归属在dog chew toys这个类目下的搜索量就有100w次。
▲图源：选品指南针
热门关键词：这里展示了前10的关键词和对应的搜索量，搜索量的统计逻辑还是和上方搜索绩效中的搜索量统计逻辑一致，本质是搜索商品展示次数。
浏览量：所选类目节点下，所有商品ASIN的页面访问量总和。查看的时间维度包括过去7天、30天、90天、12个月的数据；这个数据可以理解为业务报告中的会话次数。
▲图源：选品指南针
▲图源：业务报告
搜索购买比：所选分类节点，购买的 ASIN 数量与搜索结果中显示的 ASIN 数量的比值，可以理解为类目总销售量/搜索结果总曝光量。
购买的ASIN数量：所选类目节点ASIN的总销售量。
搜索结果显示的ASIN数量：通过关键词搜索在搜索结果页面展示的ASIN的总量。
所以这个值比我们理解的搜索转化率和点击转化率会低很多。
其中不同价格范围的产品转化率：目前我们验证这个数据有问题，具体的统计口径还待研究确认，有知道的卖家朋友可以和我们一起交流探讨。
▲图源：选品指南针
退货率：针对所选分类节点，退回的商品数量与商品总购买量的比值；同时还给出这个类目产品，买家退货的主要原因和原因占比。
#2
选品指南针的数据新发现
理解了亚马逊选品指南针模块给我们呈现的数据，我们对于数据的进一步研究可以有哪些发现呢？
类目平均的转化率：通过数据分析，我们类目的总销售商品件数，同时还知道类目商品总的会话次数。
那么我们就可以处理类目平均的转化率，即总销售件数/总的会话次数。
有了这个数据，我们就了解一个类目整体的转化率水平，对于我们选品和运营都很有参考意义。
在选品上，我们可以知道一个类目的整体转化率水平，结合这个类目主要流量词的广告竞价，可以提前预估这类产品，我们上的话，广告成本预计需要占到多少，是否还能够盈利。
在运营上，我们可以对比自己这个类目的产品的转化率（通过业务报告数据处理），相比这个类目的平均转化率水平，是偏高还是偏低。
如果偏低的话，如何拉升转化率，让自己的产品更有竞争力。
▲图源：极目数据-选品指南针
类目的流量占比：通过数据分析，我们可以知道类目的总会话次数，以及通过搜索结果页面获取的点击总量，对二者数据处理，我们可以了解这个类目产品主要的流量来源，是搜索结果页占比高，还是商品关联流量高。
有了这个数据，我们可以知道这个类型的产品，买家主要是通过搜索后直接购买的多，还是更多通过商品页面的关联流量来购买商品。
对于我们的关键词布局，我们的广告投放布局做提前安排。
类目的市场分析：目前卖家比较习惯用数据工具查询类目TOP100汇总的数据情况，但是这个只是TOP100，而且有一定的偏差，而亚马逊官方的选品指南针这个工具，它将整个类目全部的数据都统计好给大家了。
包括类目的商品数量、类目的销售量、类目的总访问量、总搜索展示量，以及转化率和退货率等数据；通过官方的这个数据，我们对于一个类目的数据统计会更加直观和了解。
#3
基于对于选品指南针数据的理解，我们将亚马逊选品指南针的数据每周定期更新和数据处理后，在极目数据上为大家呈现了新的模块—选品指南针。
在这个模块大家可以：
1.查看类目的平均转化率 【极目数据首创】。
2.更全面的分析每个类目的市场容量：包括商品数量、搜索量、展示量、点击量、销售量等数据。
同时在类目详情页面，还可以获取更多信息：
1.类目的数据趋势，判断市场的波动情况，以及是否为季节性产品。
2.类目关联的细分市场和对应的细分市场数据。
3.极目数据为大家筛选的，归属这个类目下的所有ASIN数据信息。
4.极目数据为大家处理的，归属这个类目下的主要关键词数据信息。
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