我装openclaw踩过哪些坑？- 跨境文科生血泪教训总结
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SSH已经三个星期没有更新公众号了，原因无他，一直在研究openclaw的部署问题，从年前openclaw冒出热度来，我就一直在研究openclaw的部署和应用。作为一个文科生，对系统、环境、ssh，端口，安装命令等完全是小白一枚，在不断安装重置系统再部署不下50遍后，总算成功在本地电脑和云端服务器上部署了2个openclaw Agents。
作为一个文科生，以下是我的血泪教训，希望可以帮助到也是文科生的你。
Table of Contents
1， 本地部署还是云端部署？
openclaw可以采用本地部署和云端服务器部署。
本地电脑部署的要求电脑主机需要24小时开机，好处是，第一，机器人的响应速度会更快，（对比我购买美国IP的云服务器而言）。第二： 可以调用本地模型而不花钱买token，但由于本地模型不会自己成长，所以只能安排做一些简单的不需要动脑的监控性的活。 因此我有一个agent采用的是windows电脑本地部署+coding plan。
云服务器就是不用24小时开机咯，但是机器人响应是真慢。当然也有可能是服务器IP在美国导致的。
2，本地部署要买mac mini吗？
如果你有闲置电脑，其实无论是mac系统还是windows系统都可以安装，Mac mini爆火可能因为三个原因：第一、mac系统安装openclaw比windows电脑简单一些；第二，agent本身也不需要屏幕；最后，mac mini价格比mac笔记本便宜，尤其是二手的。
mac 操作系统本身是基于linux的，和openclaw要求的部署环境同源，所以在安装部署时，直接从mac 电脑的终端进入，粘贴官方教程中的命令就可以了。
3， windows电脑可以部署吗
当然可以，我就是用的windows电脑， 只是windows电脑的部署过程相当来说就麻烦一些。具体的安装步骤可以问chatgpt， 在安装之前，需要确认：
首先，确认你闲置电脑的配置是否满足openclaw的要求；第二，确保windows的操作系统是win10以上，自带windows powershell的，比如win 7系统就没有)。第三，需要配置windows for linux， unbuntn、然后才能去执行官方给的安装命令。 PowerShell 是 Windows 里的命令窗口，WSL（Windows Subsystem for Linux）是让 Windows 能运行 Linux 的功能，而 Ubuntu 是一种 Linux 系统，可以装在 WSL 里面运行
用一个形象的比喻就是：
想象你的电脑是一个大房子（Windows）。
PowerShell 是这个房子的“控制室”，你可以在里面输入指令控制整个房子。
WSL 是你在房子里隔出来的一间“模拟外国公寓”，专门用来体验另一种生活方式（Linux）。
Ubuntu 是这间外国公寓里的“装修风格和家具”，它是一种具体的 Linux 系统。
当然了， 这个比喻也是chatgpt告诉我的
4， 需要我自己手动安装node.js吗？
chatgpt告诉我需要安装node.js，所以文科生的我一开始还傻傻的去官网下载。后面发现，其实根本不需要，在运行openclaw安装指令的时候，就会自动部署安装node.js
5，sudo， npm， npx是什么鬼？
我在本地电脑部署openclaw时，经常被提示使用这些命令。OpenClaw 是用 Node.js 写的工具，npm是node.js的应用商店，有些skill就会从npm下载，sudo 是临时获得管理员权限，npx 临时运行。
如果你执行一些openclaw的指令是需要加npx的前缀，说明你的openclaw只是在临时运行，还没有把 OpenClaw 注册成系统服务，它只是前台运行，关掉wsl/终端/或者重启电脑/服务器就停了。
其他一些常见的命令语言还有systemctl， apt，kill，pkill，curl，brew， ssh等，主要记住一点，不懂就问chatgpt。
6， 为什么配置完联通后第二天openclaw就死了
我踩过最大的坑就是明明前一天把所有东西都配置好了，机器人既可以在正常在飞书里和我沟通了。但是关电脑或重新进入WSL后，机器人就死了，再也不会说话了。
那是因为“我根本没有真的 install 成 systemd 服务”
大部分时候，我只做了：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
然后跑：
openclaw gateway
但是这样只是临时运行，还必须执行下面的命令，去正式注册。
openclaw onboard –install-daemon
所以，最简单的做法就是，在临时运行跑通后，直接给agent说，把openclaw执行为系统服务，让重启电脑或WSL后也可以继续使用openclaw的服务。这时候你就可以跟着openclaw机器人的指引去做一系列的操作。
1，购买哪里的云服务器
字节、阿里都有云服务器。谁好我不知道，但是我之前用过阿里云，所以这次就购买了阿里云的轻量级服务器。节前有新用户活动，68人民币一年，我买了美国IP的服务器。因为国内IP的服务器无法访问一些外网。
2， 要购买内置了openclaw镜像的服务器吗？
在购买服务器时，你会面临服务器镜像选择的问题。阿里云就提供了内置openclaw应用镜像的轻量级服务器。
如果你是第一次安装使用的文科生，可以先尝试一下，毕竟这个安装流程比较简单，不需要你去使用opencalw的安装命令，只需要提相应的各种APIkey就可以了，而且阿里云也提供了比较完善的安装步骤教程，也有钉钉群可以解决一些问题。
但是内置openclaw应用镜像深度集成了百炼API，也就是在这个镜像下，你只能使用阿里云百炼提供的模型。 所以在了解了openclaw是怎么回事后，可以将服务器重置成ubuntn的系统镜像。再去按照openclaw的官方教程去安装服务。
3，为什么要选择unbuntn系统而不是其他的linux系统？
装 OpenClaw 这种 Node 项目，官方文档默认写的是：Ubuntu 20.04 / 22.04因为 Ubuntu 是服务器圈的“通用语言”，教程最多、踩坑最少、默认兼容性最好。
操作系统就像选语言生活。
Ubuntu = 普通话（全国都能交流）
Rocky / Alma = 某个行业内部术语体系
Ali Cloud Linux = 阿里云自己定制版本
4, 阿里云的服务器远程连接方式选什么？
一定要选择密码登录，因为在进行本地终端里进行SSH访问的时候，需要输入服务器密码。
5，选择用哪个模型的API
说实话， 我一开始是想用海外模型的，但是openAI，gemini等海外模型他们不接受中国的visa呀，所以只能先用国内模型。 kimi和百炼我都花钱买token了。目前2个模型都在换着用。 百炼目前有提供很多免费的token， 所以，刚开始用的时候，可以用一些免费的API 做安装调试用。
6, openclaw安装配置指引时，要选什么
在运行了curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 命令之后，就会进入到openclaw的配置指引，就是下面的这样界面。
文科生虽然看不懂代码，但是看得懂的英文呀。所以跟着配置向导，采用quick start的安装方式，确认继续后，就选择模型提供商，暂时跳过channel配置，暂不配置skill，skip 掉hook， hatch in tui界面就可以在这个黑色背景的界面和机器人对话了。这个时候你就可以用自然语言指示机器人去干一些活了，比如配置聊天通道， 注册成系统服务等。
7，为什么断开云服务器链接后，我的openclaw机器人就挂了
因为这个坑，我反复安装配置了几十次了，毕竟咱文科生也不知道什么叫系统服务，什么叫临时进程。
和本地安装部署是一样的问题，在运行完配置向导后还需要运行相应的命令（openclaw onboard –install-daemon），才能将openclaw注册为系统服务。这样，在断开服务器连接后，依旧能使用openclaw服务，也就是说能继续和机器人聊天安排任务。
8, 为什么云服务器上提供的openclaw dashboard上的链接无法打开
运行openclaw dashboard 后，你会获得一个带token的 dashboard url。
这条URL是让你可以在本地浏览器上打开下面这样的配置界面。
注意了！为了打开这个dashboard，我这个文科生可是费了不少功夫，曾经两次熬夜到凌晨4点，那一刻我深刻体会到了为什么程序员会经常加班熬夜了，因为要不断的解决攻克一个难点，时间就这样不知不觉过去了！
如果直接复制服务器上给的指引， 在本地终端根本远程连接上！最终让我成功在本地连接远程服务器并打开dashboard的 指令是这样的：
ssh-L 18789:localhost:18789 root@你的公网IP地址
而在配置中，openclaw给出的本地远程连接地址是这样的：
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@你的私有IP
注意观察2个指令的差别。 在mac电脑上的终端输入正确的SSH指令后，把下面这条带token的链接复制粘贴到浏览器就可以打开了。
http://localhost:18789/#token=后面是token
由于我的服务器是美国IP，还挂着梯子，第一次打开dashboard还是很慢的，后面就好了。
9, 所做的各种配置需要保存吗?
部署安装后，接着会配置channel，skill或更换模型。那么这些做的变动需要保存吗？实际上，无论是本地部署还是云端部署，openclaw都会自动保存。但是需要注意的是，断开服务器的方式不是直接关掉终端或关掉webrench的浏览器链接。 而是输入exit命令退出。是的，这是很基础的问题，文科生之前已经多次直接关闭终端了。
10， 百炼的coding plan和免费API，需要修改配置。
百炼的免费API和付费coding plan，他们的baseurl不一样。 所以如果想先用免费模型调试，需要修改openclaw.json文件，通过dashboard-config-raw里面修改就可以了。
免费的是这个 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
付费的是这个：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
11， 安装遇到的一切问题都可以去问chatgpt
在安装部署时，所遇到的所有系统提示和报错，都会扔到chatgpt里去问， 从而知道正确的做法。
1， 配置部署就花了快50块钱的token。
由于openclaw没有内置百炼的链接方式，所以在安装时，我使用的是Kimi2.5， 在成功打开dashboard后，再在config-raw里面去修改里面代码，还好百炼给了比较完善的教程和json代码，告诉我们在什么位置粘贴覆盖。
在这种情况下，我还没进行复杂任务，只是成功的服务系统化、kimi已经花掉了快50钱的token
token是真贵， 这就引发了，如何降低token使用量和如何利用openclaw的问题。
2，如何降低token的使用量。
openclaw会存储长期记忆，历史任务，每一次对话的长文本，把这些作为上下文发送给模型，而这些是非常消耗token的。
所以， 我采用了openclaw-notion-聊天channel的方式，将Memory，logs和task存储在notion的数据库表中。
OpenClaw 可以在需要回答问题时再按条件查询相关条目并返回局部内容，这种“按需检索再生成”的方式能够避免无意义的上下文冗余，从而在整体上降低 token 使用量。
notion也可以作为个人知识库的存储位置，让openclaw去读取你写过的文章，邮件记录等，让他去了解你是一个人什么样的人，这样它在之后的输出中，就会更加像你了。
3，让Openclaw做什么
这是一个很值得的深思的问题。如果只是聊天，简单的一些问题，chatgpt就够用了。而一些需要重复执行的、复杂的任务，我才会考虑去使用我的openclaw
4，安装什么技能
技能很多，可以随着你的需求去安装，你可以在小红书或其他地方去搜索别人的总结，毕竟不同行业对技能的需求也不同， 目前我只安装了下面这些。
更多的使用问题，其他地方也能找到，但是，真的，要筛选和判断，根据个人需求去判断
在安装openclaw的同时，我就一直在思考， 关于使用、人事、道德、甚至和伦理相关的一些问题:
🐙 1，token要收费，也就说一项工作的执行成本完全可以用token费用来衡量。 同样一件事情，雇一个人要花多少钱，让agent要消耗多少token？这本质就是一个ROI的问题。如果一个岗位的工作价值可以用token来衡量时，这个岗位本身的价值是不是就很低？而那些单位成本高、且工作的规则性很强、流程很明确、重复性很高的工种，比如程序员就很容易被纳入这样的人效比对比了吧？
🐙2，样的工作内容能用token去衡量？尤其是我所在的跨境电商行业，哪些事情是一定需要人来做的？
🐙3， Agent始终需要人来调教，那是不是意味着，配置调教agent将会成为之后职场的必要技能？
🐙4， 如果每个人都能调教agent，将个人的工作经验，知识体系，甚至上网络上的各种电商教程都灌给agent，那么agent的质量好坏/智商高低，谁能评估？对于同一个任务，Agents之间的输出结果是不是就没有差异了？ 2年工作经验的人和10年工作经验的人他们的之间的能力差距是不是就缩小了？
不。Agent执行的差异就由你灌给他的各种知识来决定，因此，使用者对原始知识的判断、筛选，对输出结果的选取才是个人认知和能力的体现，这个会影响最终的结果输出。
🐙5，假设你在公司上班时，调教了一个agent，这是你历史工作项目经验的积累。 那这个agent的所有权是归公司还是归你个人所有？
🐙6，在公司，如果个人使用agent辅助工作产出结果，比如报告、方案、图片，视频、App程序、代码，简历筛选，数据分析结果等， 是否需要告知公司？
🐙7，你愿意每个月花工资的多少比例请一个agent帮你干活，从而减少你的实际工作时间， 增加摸鱼时间？当你选择使用个人agent的时候，你会告诉公司吗？
🐙8，独立站的哪些工作内容可以用openclaw来执行？
🐙9，使用本地电脑部署+本地模型的方式， 去执行一些简单，不需要太多交互思考的的监控类和提醒类工作了。这样就可以降低agent的使用成本了。
有些问题刚起了个头，有些问题的答案我自己也没有想清楚。所以我打算建个openclaw跨境电商应用讨论，和公众号的朋友们一起探讨上面的这些话题。
加我微信，我拉你进群！我们一起来探讨这个话题； 还没安装的跨境朋友们， 我给你分享我所有使用过的安装教程。
这是我写公众号以来建的第一个群哦~ 让我们一起，聊些不一样的话题吧！
往期精选:
24、AI玩具够新奇但是老外不买单！你的出海品牌调研忽略了这个吗
25、从一条Listing到2.5亿GMV，亚马逊品牌化要怎么玩？
SSH已经三个星期没有更新公众号了，原因无他，一直在研究openclaw的部署问题，从年前openclaw冒出热度来，我就一直在研究openclaw的部署和应用。作为一个文科生，对系统、环境、ssh，端口，安装命令等完全是小白一枚，在不断安装重置系统再部署不下50遍后，总算成功在本地电脑和云端服务器上部署了2个openclaw Agents。
作为一个文科生，以下是我的血泪教训，希望可以帮助到也是文科生的你。
Table of Contents
1， 本地部署还是云端部署？
openclaw可以采用本地部署和云端服务器部署。
本地电脑部署的要求电脑主机需要24小时开机，好处是，第一，机器人的响应速度会更快，（对比我购买美国IP的云服务器而言）。第二： 可以调用本地模型而不花钱买token，但由于本地模型不会自己成长，所以只能安排做一些简单的不需要动脑的监控性的活。 因此我有一个agent采用的是windows电脑本地部署+coding plan。
云服务器就是不用24小时开机咯，但是机器人响应是真慢。当然也有可能是服务器IP在美国导致的。
2，本地部署要买mac mini吗？
如果你有闲置电脑，其实无论是mac系统还是windows系统都可以安装，Mac mini爆火可能因为三个原因：第一、mac系统安装openclaw比windows电脑简单一些；第二，agent本身也不需要屏幕；最后，mac mini价格比mac笔记本便宜，尤其是二手的。
mac 操作系统本身是基于linux的，和openclaw要求的部署环境同源，所以在安装部署时，直接从mac 电脑的终端进入，粘贴官方教程中的命令就可以了。
3， windows电脑可以部署吗
当然可以，我就是用的windows电脑， 只是windows电脑的部署过程相当来说就麻烦一些。具体的安装步骤可以问chatgpt， 在安装之前，需要确认：
首先，确认你闲置电脑的配置是否满足openclaw的要求；第二，确保windows的操作系统是win10以上，自带windows powershell的，比如win 7系统就没有)。第三，需要配置windows for linux， unbuntn、然后才能去执行官方给的安装命令。 PowerShell 是 Windows 里的命令窗口，WSL（Windows Subsystem for Linux）是让 Windows 能运行 Linux 的功能，而 Ubuntu 是一种 Linux 系统，可以装在 WSL 里面运行
用一个形象的比喻就是：
想象你的电脑是一个大房子（Windows）。
PowerShell 是这个房子的“控制室”，你可以在里面输入指令控制整个房子。
WSL 是你在房子里隔出来的一间“模拟外国公寓”，专门用来体验另一种生活方式（Linux）。
Ubuntu 是这间外国公寓里的“装修风格和家具”，它是一种具体的 Linux 系统。
当然了， 这个比喻也是chatgpt告诉我的
4， 需要我自己手动安装node.js吗？
chatgpt告诉我需要安装node.js，所以文科生的我一开始还傻傻的去官网下载。后面发现，其实根本不需要，在运行openclaw安装指令的时候，就会自动部署安装node.js
5，sudo， npm， npx是什么鬼？
我在本地电脑部署openclaw时，经常被提示使用这些命令。OpenClaw 是用 Node.js 写的工具，npm是node.js的应用商店，有些skill就会从npm下载，sudo 是临时获得管理员权限，npx 临时运行。
如果你执行一些openclaw的指令是需要加npx的前缀，说明你的openclaw只是在临时运行，还没有把 OpenClaw 注册成系统服务，它只是前台运行，关掉wsl/终端/或者重启电脑/服务器就停了。
其他一些常见的命令语言还有systemctl， apt，kill，pkill，curl，brew， ssh等，主要记住一点，不懂就问chatgpt。
6， 为什么配置完联通后第二天openclaw就死了
我踩过最大的坑就是明明前一天把所有东西都配置好了，机器人既可以在正常在飞书里和我沟通了。但是关电脑或重新进入WSL后，机器人就死了，再也不会说话了。
那是因为“我根本没有真的 install 成 systemd 服务”
大部分时候，我只做了：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
然后跑：
openclaw gateway
但是这样只是临时运行，还必须执行下面的命令，去正式注册。
openclaw onboard –install-daemon
所以，最简单的做法就是，在临时运行跑通后，直接给agent说，把openclaw执行为系统服务，让重启电脑或WSL后也可以继续使用openclaw的服务。这时候你就可以跟着openclaw机器人的指引去做一系列的操作。
1，购买哪里的云服务器
字节、阿里都有云服务器。谁好我不知道，但是我之前用过阿里云，所以这次就购买了阿里云的轻量级服务器。节前有新用户活动，68人民币一年，我买了美国IP的服务器。因为国内IP的服务器无法访问一些外网。
2， 要购买内置了openclaw镜像的服务器吗？
在购买服务器时，你会面临服务器镜像选择的问题。阿里云就提供了内置openclaw应用镜像的轻量级服务器。
如果你是第一次安装使用的文科生，可以先尝试一下，毕竟这个安装流程比较简单，不需要你去使用opencalw的安装命令，只需要提相应的各种APIkey就可以了，而且阿里云也提供了比较完善的安装步骤教程，也有钉钉群可以解决一些问题。
但是内置openclaw应用镜像深度集成了百炼API，也就是在这个镜像下，你只能使用阿里云百炼提供的模型。 所以在了解了openclaw是怎么回事后，可以将服务器重置成ubuntn的系统镜像。再去按照openclaw的官方教程去安装服务。
3，为什么要选择unbuntn系统而不是其他的linux系统？
装 OpenClaw 这种 Node 项目，官方文档默认写的是：Ubuntu 20.04 / 22.04因为 Ubuntu 是服务器圈的“通用语言”，教程最多、踩坑最少、默认兼容性最好。
操作系统就像选语言生活。
Ubuntu = 普通话（全国都能交流）
Rocky / Alma = 某个行业内部术语体系
Ali Cloud Linux = 阿里云自己定制版本
4, 阿里云的服务器远程连接方式选什么？
一定要选择密码登录，因为在进行本地终端里进行SSH访问的时候，需要输入服务器密码。
5，选择用哪个模型的API
说实话， 我一开始是想用海外模型的，但是openAI，gemini等海外模型他们不接受中国的visa呀，所以只能先用国内模型。 kimi和百炼我都花钱买token了。目前2个模型都在换着用。 百炼目前有提供很多免费的token， 所以，刚开始用的时候，可以用一些免费的API 做安装调试用。
6, openclaw安装配置指引时，要选什么
在运行了curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 命令之后，就会进入到openclaw的配置指引，就是下面的这样界面。
文科生虽然看不懂代码，但是看得懂的英文呀。所以跟着配置向导，采用quick start的安装方式，确认继续后，就选择模型提供商，暂时跳过channel配置，暂不配置skill，skip 掉hook， hatch in tui界面就可以在这个黑色背景的界面和机器人对话了。这个时候你就可以用自然语言指示机器人去干一些活了，比如配置聊天通道， 注册成系统服务等。
7，为什么断开云服务器链接后，我的openclaw机器人就挂了
因为这个坑，我反复安装配置了几十次了，毕竟咱文科生也不知道什么叫系统服务，什么叫临时进程。 和本地安装部署是一样的问题，在运行完配置向导后还需要运行相应的命令（openclaw onboard –install-daemon），才能将openclaw注册为系统服务。这样，在断开服务器连接后，依旧能使用openclaw服务，也就是说能继续和机器人聊天安排任务。
8, 为什么云服务器上提供的openclaw dashboard上的链接无法打开
运行openclaw dashboard 后，你会获得一个带token的 dashboard url。
这条URL是让你可以在本地浏览器上打开下面这样的配置界面。
注意了！为了打开这个dashboard，我这个文科生可是费了不少功夫，曾经两次熬夜到凌晨4点，那一刻我深刻体会到了为什么程序员会经常加班熬夜了，因为要不断的解决攻克一个难点，时间就这样不知不觉过去了！
如果直接复制服务器上给的指引， 在本地终端根本远程连接上！最终让我成功在本地连接远程服务器并打开dashboard的 指令是这样的：
ssh-L 18789:localhost:18789 root@你的公网IP地址
而在配置中，openclaw给出的本地远程连接地址是这样的：
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@你的私有IP
注意观察2个指令的差别。 在mac电脑上的终端输入正确的SSH指令后，把下面这条带token的链接复制粘贴到浏览器就可以打开了。
http://localhost:18789/#token=后面是token
由于我的服务器是美国IP，还挂着梯子，第一次打开dashboard还是很慢的，后面就好了。
9, 所做的各种配置需要保存吗?
部署安装后，接着会配置channel，skill或更换模型。那么这些做的变动需要保存吗？实际上，无论是本地部署还是云端部署，openclaw都会自动保存。但是需要注意的是，断开服务器的方式不是直接关掉终端或关掉webrench的浏览器链接。 而是输入exit命令退出。是的，这是很基础的问题，文科生之前已经多次直接关闭终端了。
10， 百炼的coding plan和免费API，需要修改配置。
百炼的免费API和付费coding plan，他们的baseurl不一样。 所以如果想先用免费模型调试，需要修改openclaw.json文件，通过dashboard-config-raw里面修改就可以了。
免费的是这个 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
付费的是这个：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
11， 安装遇到的一切问题都可以去问chatgpt
在安装部署时，所遇到的所有系统提示和报错，都会扔到chatgpt里去问， 从而知道正确的做法。
1， 配置部署就花了快50块钱的token。
由于openclaw没有内置百炼的链接方式，所以在安装时，我使用的是Kimi2.5， 在成功打开dashboard后，再在config-raw里面去修改里面代码，还好百炼给了比较完善的教程和json代码，告诉我们在什么位置粘贴覆盖。
在这种情况下，我还没进行复杂任务，只是成功的服务系统化、kimi已经花掉了快50钱的token
token是真贵， 这就引发了，如何降低token使用量和如何利用openclaw的问题。
2，如何降低token的使用量。
openclaw会存储长期记忆，历史任务，每一次对话的长文本，把这些作为上下文发送给模型，而这些是非常消耗token的。
所以， 我采用了openclaw-notion-聊天channel的方式，将Memory，logs和task存储在notion的数据库表中。
OpenClaw 可以在需要回答问题时再按条件查询相关条目并返回局部内容，这种“按需检索再生成”的方式能够避免无意义的上下文冗余，从而在整体上降低 token 使用量。
notion也可以作为个人知识库的存储位置，让openclaw去读取你写过的文章，邮件记录等，让他去了解你是一个人什么样的人，这样它在之后的输出中，就会更加像你了。
3，让Openclaw做什么
这是一个很值得的深思的问题。如果只是聊天，简单的一些问题，chatgpt就够用了。而一些需要重复执行的、复杂的任务，我才会考虑去使用我的openclaw
4，安装什么技能
技能很多，可以随着你的需求去安装，你可以在小红书或其他地方去搜索别人的总结，毕竟不同行业对技能的需求也不同， 目前我只安装了下面这些。
更多的使用问题，其他地方也能找到，但是，真的，要筛选和判断，根据个人需求去判断
在安装openclaw的同时，我就一直在思考， 关于使用、人事、道德、甚至和伦理相关的一些问题:
🐙 1，token要收费，也就说一项工作的执行成本完全可以用token费用来衡量。 同样一件事情，雇一个人要花多少钱，让agent要消耗多少token？这本质就是一个ROI的问题。如果一个岗位的工作价值可以用token来衡量时，这个岗位本身的价值是不是就很低？而那些单位成本高、且工作的规则性很强、流程很明确、重复性很高的工种，比如程序员就很容易被纳入这样的人效比对比了吧？
🐙2，样的工作内容能用token去衡量？尤其是我所在的跨境电商行业，哪些事情是一定需要人来做的？
🐙3， Agent始终需要人来调教，那是不是意味着，配置调教agent将会成为之后职场的必要技能？
🐙4， 如果每个人都能调教agent，将个人的工作经验，知识体系，甚至上网络上的各种电商教程都灌给agent，那么agent的质量好坏/智商高低，谁能评估？对于同一个任务，Agents之间的输出结果是不是就没有差异了？ 2年工作经验的人和10年工作经验的人他们的之间的能力差距是不是就缩小了？
不。Agent执行的差异就由你灌给他的各种知识来决定，因此，使用者对原始知识的判断、筛选，对输出结果的选取才是个人认知和能力的体现，这个会影响最终的结果输出。
🐙5，假设你在公司上班时，调教了一个agent，这是你历史工作项目经验的积累。 那这个agent的所有权是归公司还是归你个人所有？
🐙6，在公司，如果个人使用agent辅助工作产出结果，比如报告、方案、图片，视频、App程序、代码，简历筛选，数据分析结果等， 是否需要告知公司？
🐙7，你愿意每个月花工资的多少比例请一个agent帮你干活，从而减少你的实际工作时间， 增加摸鱼时间？当你选择使用个人agent的时候，你会告诉公司吗？
🐙8，独立站的哪些工作内容可以用openclaw来执行？
🐙9，使用本地电脑部署+本地模型的方式， 去执行一些简单，不需要太多交互思考的的监控类和提醒类工作了。这样就可以降低agent的使用成本了。
有些问题刚起了个头，有些问题的答案我自己也没有想清楚。所以我打算建个openclaw跨境电商应用讨论，和公众号的朋友们一起探讨上面的这些话题。
加我微信，我拉你进群！我们一起来探讨这个话题； 还没安装的跨境朋友们， 我给你分享我所有使用过的安装教程。
这是我写公众号以来建的第一个群哦~ 让我们一起，聊些不一样的话题吧！
往期精选:
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25、从一条Listing到2.5亿GMV，亚马逊品牌化要怎么玩？
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