原来‘标签污染’就像美女的‘烂桃花’：不懂否定拒绝，就是李思婷的灾难
8
TikTok Shop东南亚源头卖家出海峰会，正在报名
这些词虽然有订单，但相比其他词，ACOS严重超标，花费极高而回报极少。按照常规的运营SOP，这种词应该直接否掉。
但是，负责诊断的讲师没有直接给出“否定”的结论，而是多问了学员一句：
“这数据都跑成这样了，为什么还要保留这个词？”
学员回复说：
“虽然贵点，但好歹有单，我就是舍不得关啊。”
原来阻碍卖家做好广告的，有时候不是看不懂客观数据，而是过不了心理层面那道坎。
然而舍不得的“那几单”，正在让这位学员付出代价。
他只算了一笔“财务账”（我不否词，多花点钱，但能保住订单），却忽略了更致命的“算法账”。
在当下的亚马逊算法逻辑里（尤其是引入AI语义理解后），保留这些“舍不得”的关键词，不仅仅是浪费预算，更是在搞“标签污染”。
什么是标签污染？又该怎么办？
其实说到“舍不得”，我有一个很美的朋友曾经也遇到了“舍不得”的问题。感觉有点类似（咱们放松一下，聊个八卦先~）
这是个温柔甜美的姑娘（长相类似下图），身边很多人追，她呢，说怕伤害别人，总是不懂拒绝。
打个比方来说，把你的李思婷想象成一个这个朋友，把亚马逊分配给你的流量想象成她的追求者。
你看她是怎么处理的：
她虽然觉得A男生幼稚（流量不精准），但约她吃饭她也去；
B男生性格不合（人群标签不符），送她礼物她也收；
C男生虽然完全没共同语言（弱相关），但偶尔对她好，她也维持着关系。
现在年龄大了，想要走进婚姻，但是高不成低不就，还没遇到合适的人。
她以为曾经是“受欢迎”，但在外人眼里，这是“人设崩塌”，她的形象是模糊的，是混乱的。大家都搞不清楚她到底喜欢什么样的，到底适合什么样的。而那个真正适合她的人如果看到她身边围着这么杂乱，会觉得“圈子太杂，不合适”，不可能会在她身边长留。
现实中确实存在大量这样的“好女孩/好人”。她们并非“渣女”，而是有“低自尊”或“讨好型人格”。她们潜意识里觉得“拒绝别人=伤害别人”，或者“拒绝别人=自己不够善良”。
因此，面对A（幼稚）、B（不合）、C（无聊）的示好，她们虽然心里知道不合适，但行动上无法彻底切断。
看似有很多选择，但是干扰太多，其实并不知道自己想要什么，也是美女的苦恼吧。
八卦完毕~
回到亚马逊的运营逻辑，当你为了那些“舍不得”的订单，保留一些鸡肋词时，你正在给算法传递极其强烈的噪音干扰信号：
标签被稀释： 系统误以为“这种不搭边的人群你也吃得下”，于是把你精准的“核心标签”稀释成了泛泛的“大众标签”。
自然流量枯竭： 这是最可怕的。自然流量是基于标签一致性分发的。如果你把标签带偏了，自然算法找不到你的精准定位，你的自然流量就会越来越少。
所以尽快否掉那些“鸡肋词”，本质上不是为了省钱，而是为了“清洗标签”。
我们是在做“算法校准”——告诉亚马逊：“我不属于这类人群，请把流量精准投给真正懂我的用户。”
但是，在执行这个动作之前要明白，清洗标签，是有代价的。你会经历一个短期的“戒断反应”和“阵痛期”。
当你真的狠下心，把那些“偶尔出单”的词全部精准否定后，接下来的3到7天，你可能会看到让你心慌的一幕：
流量断崖式下跌： 因为你切断了一部分入口（哪怕是垃圾入口），曝光和点击量肯定会瞬间变少。
订单量短期波动： 那些偶尔的“捡漏单”没了，总单量可能会暂时下滑。
算法迷茫期： 你告诉亚马逊“我不要这个”，但系统还没反应过来“那你到底要哪个”。AI模型需要时间重新抓取你的特征，重新匹配人群。
这就好比那个姑娘刚把备胎们删光的那短时间。
以前虽然遇不到真爱，但好歹每天有人嘘寒问暖。现在突然清净了，周末也没人约了，这种“门庭冷落”的落差感，可能会让人恐慌：“我是不是做错了？要不赶紧加回来？”
千万不要！这正是黎明前最黑暗的时刻。
如果你这时候“心软”把鸡肋词加回来，你就永远被困在低层次的流量池里了。
在这个阵痛期，你可以做一件事：
稳住心态，紧盯转化率。
虽然流量跌了，但你要观察留下的流量，转化率是不是在回升？ACOS是不是在下降？如果是，说明方向对了。
通常坚持过一周左右（根据品类季节不同时间不定），你可能会惊喜地发现：
虽然流量总量可能还没回到最高点，但进来的流量变准了，自然出单的比例开始上升，整个Listing的健康度焕然一新。
只有清理了杂乱的标签，亚马逊才会把那些真正属于你的、高转化的“真爱流量”输送给你。
当然，最后你还得有接得住这份流量的实力，才能形成完美闭环哦！
这些词虽然有订单，但相比其他词，ACOS严重超标，花费极高而回报极少。按照常规的运营SOP，这种词应该直接否掉。
但是，负责诊断的讲师没有直接给出“否定”的结论，而是多问了学员一句：
“这数据都跑成这样了，为什么还要保留这个词？”
学员回复说：
“虽然贵点，但好歹有单，我就是舍不得关啊。”
原来阻碍卖家做好广告的，有时候不是看不懂客观数据，而是过不了心理层面那道坎。
然而舍不得的“那几单”，正在让这位学员付出代价。
他只算了一笔“财务账”（我不否词，多花点钱，但能保住订单），却忽略了更致命的“算法账”。
在当下的亚马逊算法逻辑里（尤其是引入AI语义理解后），保留这些“舍不得”的关键词，不仅仅是浪费预算，更是在搞“标签污染”。
什么是标签污染？又该怎么办？
其实说到“舍不得”，我有一个很美的朋友曾经也遇到了“舍不得”的问题。感觉有点类似（咱们放松一下，聊个八卦先~）
这是个温柔甜美的姑娘（长相类似下图），身边很多人追，她呢，说怕伤害别人，总是不懂拒绝。
打个比方来说，把你的李思婷想象成一个这个朋友，把亚马逊分配给你的流量想象成她的追求者。
你看她是怎么处理的：
她虽然觉得A男生幼稚（流量不精准），但约她吃饭她也去；
B男生性格不合（人群标签不符），送她礼物她也收；
C男生虽然完全没共同语言（弱相关），但偶尔对她好，她也维持着关系。
现在年龄大了，想要走进婚姻，但是高不成低不就，还没遇到合适的人。
她以为曾经是“受欢迎”，但在外人眼里，这是“人设崩塌”，她的形象是模糊的，是混乱的。大家都搞不清楚她到底喜欢什么样的，到底适合什么样的。而那个真正适合她的人如果看到她身边围着这么杂乱，会觉得“圈子太杂，不合适”，不可能会在她身边长留。
现实中确实存在大量这样的“好女孩/好人”。她们并非“渣女”，而是有“低自尊”或“讨好型人格”。她们潜意识里觉得“拒绝别人=伤害别人”，或者“拒绝别人=自己不够善良”。
因此，面对A（幼稚）、B（不合）、C（无聊）的示好，她们虽然心里知道不合适，但行动上无法彻底切断。
看似有很多选择，但是干扰太多，其实并不知道自己想要什么，也是美女的苦恼吧。
八卦完毕~
回到亚马逊的运营逻辑，当你为了那些“舍不得”的订单，保留一些鸡肋词时，你正在给算法传递极其强烈的噪音干扰信号：
标签被稀释： 系统误以为“这种不搭边的人群你也吃得下”，于是把你精准的“核心标签”稀释成了泛泛的“大众标签”。
自然流量枯竭： 这是最可怕的。自然流量是基于标签一致性分发的。如果你把标签带偏了，自然算法找不到你的精准定位，你的自然流量就会越来越少。
所以尽快否掉那些“鸡肋词”，本质上不是为了省钱，而是为了“清洗标签”。
我们是在做“算法校准”——告诉亚马逊：“我不属于这类人群，请把流量精准投给真正懂我的用户。”
但是，在执行这个动作之前要明白，清洗标签，是有代价的。你会经历一个短期的“戒断反应”和“阵痛期”。
当你真的狠下心，把那些“偶尔出单”的词全部精准否定后，接下来的3到7天，你可能会看到让你心慌的一幕：
流量断崖式下跌： 因为你切断了一部分入口（哪怕是垃圾入口），曝光和点击量肯定会瞬间变少。
订单量短期波动： 那些偶尔的“捡漏单”没了，总单量可能会暂时下滑。
算法迷茫期： 你告诉亚马逊“我不要这个”，但系统还没反应过来“那你到底要哪个”。AI模型需要时间重新抓取你的特征，重新匹配人群。
这就好比那个姑娘刚把备胎们删光的那短时间。
以前虽然遇不到真爱，但好歹每天有人嘘寒问暖。现在突然清净了，周末也没人约了，这种“门庭冷落”的落差感，可能会让人恐慌：“我是不是做错了？要不赶紧加回来？”
千万不要！这正是黎明前最黑暗的时刻。
如果你这时候“心软”把鸡肋词加回来，你就永远被困在低层次的流量池里了。
在这个阵痛期，你可以做一件事：
稳住心态，紧盯转化率。
虽然流量跌了，但你要观察留下的流量，转化率是不是在回升？ACOS是不是在下降？如果是，说明方向对了。
通常坚持过一周左右（根据品类季节不同时间不定），你可能会惊喜地发现：
虽然流量总量可能还没回到最高点，但进来的流量变准了，自然出单的比例开始上升，整个Listing的健康度焕然一新。
只有清理了杂乱的标签，亚马逊才会把那些真正属于你的、高转化的“真爱流量”输送给你。
当然，最后你还得有接得住这份流量的实力，才能形成完美闭环哦！
热门活动 
其他
04-09 周四
热门报告 
