分享1个高效做市场洞察的实用方法,1h搞定高质量报告
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2025年,当你终于意识到好产品≠好生意的残酷现实时,你就理解了基于洞察用户需求做产品的精髓。
生意成功的核心,不在于你拥有多么尖端的技术或多么完美的产品,而在于你是否能为一个明确的群体,解决一个他们真正关心的问题。
为什么必须从洞察用户需求出发?
因为这个模式解决的是“真正的问题”,而不仅仅是“表面的需求”。
从数据的角度看选品,你会知道:这个保温杯的搜索量很大,然后就会去跟风卖这个保温杯。
从洞察的角度看选品,你会知道:通勤的白领需要的是“一杯泡了枸杞红枣的60℃温水,并且不会在挤地铁时洒出来弄脏西装”;那你就会知道去开发或选择一款防泼洒设计、带茶隔、保温性能恰到好处的杯子。这样就解决了更真实、更具体的问题。

用户需求洞察的切入点在哪里?
这里在于考量我们对于品类的范围界定,明确品类的核心定义,避免市场过于宽泛,结论没有实际的参考价值;也要避免市场过于狭窄,样本数量太少,缺乏商业价值。
一个实用的方法是:选择一个类目树中最小子类目,并研究该类目下BSR排名前200名或100名的产品。这个范围既有足够的市场体量,也集中了已被验证的真实用户需求。

系统性地做好一个品类的市场调研
Step 1 深度洞察--拆解目标子类
从三个维度解构、搜集我们需要的信息。
卖什么(产品维度):
市场在卖什么,提供什么解决方案?
市场卖什么材质款式的产品,能不能满足不同场景下的需求?
卖给谁(用户维度):
产品卖给谁?
这些人在意产品能解决的问题有哪些?

怎么卖(竞争维度):
看竞争对手怎么卖,他们的listing侧重点在哪?
看竞争对手怎么选,他们给哪些词打了广告?
买家为什么买/为什么不买?(洞察):
怕买错,担心功能与自身真实需求不匹配
怕买贵,担心产品价值高于价格价值
怕不会买,担心看不懂产品价值、功能
通过以上分析,你对市场的基础信息、listing信息、关键词词根属性数据和Review数据等有了充分的了解,也能总结出该市场的核心用户群体画像、用户购买决策因素、核心使用场景需求、产品功能需求洞察、市场机会与用户痛点、关键词与搜索洞察等重要信息。
Step 2 提炼重组--构建新细分市场
基于Step 1的发现,你掌握了一个市场最核心的信息。那么接下来就是要构建属于你的新细分市场了,这一举措的目的是为了从 “中小市场” 到 “细分垂直赛道”,
将子类拆解为更多的细分市场:
1)做好产品类型标签分类:类型名称、核心特征、主要用途、市场占比等
2)提炼核心卖点:从功能、材质、设计等方向切入
3)根据产品标签统计ASIN数量和占比情况:发现低竞争细分市场&细分市场特点

Step 3 针对性分析--对各个细分市场分析
基于step 2的提炼,你对最小子类下的各个细分市场都有了大概的了解,那么接下来就要对这些细分市场做深入的分析。
除了基础的销量表现、核心卖点分布中找到市场机会,更重要的是要会判断各细分市场的竞争难度,现存的主要挑战,和有可能性的机会。
通过对市场的量化分析,为后面的产品开发和市场策略提供数据驱动的洞察。
Step 4 挖掘创意--细分市场创新
要知道真正的机会是隐藏在数据无法直接呈现的用户日常使用中的微小不便、潜在渴望和未被言说的情感需求之中的。
我们通过前面几步的分析,发现了各个细分市场下未被满足的需求,从而迸发出新的优化灵感,而我们只需要根据自身的资源能力,将创新点落地就行了。

高效做好市场的调研以及创新落地
打开卖家穿海,进入AI市场洞察报告功能,只需选择一个最小子类,等待一个小时左右,就能得到一份涵盖4大模块,10+环节、省去99%人力、90%资金、99%时间的AI市场洞察报告,让你更专注于策略判断与创新决策。



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生意成功的核心,不在于你拥有多么尖端的技术或多么完美的产品,而在于你是否能为一个明确的群体,解决一个他们真正关心的问题。
为什么必须从洞察用户需求出发?
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这些人在意产品能解决的问题有哪些?

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怕买错,担心功能与自身真实需求不匹配
怕买贵,担心产品价值高于价格价值
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通过以上分析,你对市场的基础信息、listing信息、关键词词根属性数据和Review数据等有了充分的了解,也能总结出该市场的核心用户群体画像、用户购买决策因素、核心使用场景需求、产品功能需求洞察、市场机会与用户痛点、关键词与搜索洞察等重要信息。
Step 2 提炼重组--构建新细分市场
基于Step 1的发现,你掌握了一个市场最核心的信息。那么接下来就是要构建属于你的新细分市场了,这一举措的目的是为了从 “中小市场” 到 “细分垂直赛道”,
将子类拆解为更多的细分市场:
1)做好产品类型标签分类:类型名称、核心特征、主要用途、市场占比等
2)提炼核心卖点:从功能、材质、设计等方向切入
3)根据产品标签统计ASIN数量和占比情况:发现低竞争细分市场&细分市场特点

Step 3 针对性分析--对各个细分市场分析
基于step 2的提炼,你对最小子类下的各个细分市场都有了大概的了解,那么接下来就要对这些细分市场做深入的分析。
除了基础的销量表现、核心卖点分布中找到市场机会,更重要的是要会判断各细分市场的竞争难度,现存的主要挑战,和有可能性的机会。
通过对市场的量化分析,为后面的产品开发和市场策略提供数据驱动的洞察。
Step 4 挖掘创意--细分市场创新
要知道真正的机会是隐藏在数据无法直接呈现的用户日常使用中的微小不便、潜在渴望和未被言说的情感需求之中的。
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