AI时代，亚马逊运营真正的核心竞争力是什么

最近我连续写了两篇关于AI工具落地亚马逊运营的内容，不得不感慨：如今运营大部分日常工作，早已能被AI替代。比如说关键词梳理、竞品数据整理、评论汇总、Listing初稿等等，这些过去可能占据我们70%时间，并且还是一些简单的甚至重复机械工作，现在借助AI就能搞定。

也正因如此，希望大家需要想一想：AI越来越强，运营是不是快要被淘汰了？（或者说运营的薪酬回到早几年高峰期水平吗）我自己深耕跨境运营多年，从野蛮时代到现在精细的品牌合规时代，也一直在思考这个核心问题。但我的答案很明确：AI不可能淘汰亚马逊运营这个岗位，但会彻底淘汰只会做基础执行的运营或者说运营助理这个岗位。未来运营的差距，从来不取决于谁工具用得溜，而取决于谁能解决更核心的业务问题、谁能串联全链路业务、谁能承担真实经营责任、谁能沉淀不可复制的实战能力。

我始终觉得，很多人对AI的认知，一直停留在最浅层，大部分人的使用还停留在大数据分析层面，如果说我们要把运营这项工作分一下等级的话，我认为有四个层级：基础执行、数据分析、业务策略判断、全链路经营协同。

第一层基础执行基本可以被AI碾压式替代，第二层数据分析可以被AI大幅强化，但第三、第四层的策略决策与经营协同，是AI永远无法触碰的核心。过去我们大部分时间都耗在打杂、整理数据上，根本没有精力深耕核心业务。后来就出了很多工具、比如领星、卖家精灵、SIF（广告招租，哈哈哈😄），而去年和今年的趋势都是AI化，托马斯·卡莱尔之前说“Man is a tool-using animal. Without tools, he is nothing. With tools, he is all.”。所以强烈建议大家以拥抱的心态去面对新的变化，除此之外还有一个比较扎心的现象：很多人节省出来的时间，只是用来做更多的杂活，变成了“更快的执行者”，而非“更专业的经营者”。所以到底该怎么做呢？

先拿最近写的关于AI关键词梳理来说，之前是比谁能整理出全面、精准的词表，谁就是优秀运营。但现在AI就能完成关键词打标、去重、分类，这件事彻底失去了稀缺性。那你该如何体现你的优势呢？我认为解读数据背后的需求就是你提升你竞争力的方式之一。同样的词根，哪些是刚需词、哪些是流量泡沫词、哪些对应精准转化人群，不同关键词适配什么产品定位、什么推广阶段，这些需要结合市场、产品、供应链综合判断，是人工独有的核心能力。

然后我们再说一下评论分析，这个其实很早就有，我自己在用的工具是schlux，这里AI会批量爬取评论、提炼痛点，看似高效，实则毫无价值。AI只会统计高频问题，但高频不代表重要。有些差评出现次数少，却直接影响退货率、复购率和产品核心竞争力；有些高频吐槽，只是用户个别极端反馈，整改性价比极低，忘记是什么时候了，和运营一起去参加亚马逊展会，有一个展厅介绍的是亚马逊新功能，这个功能中有一个版块就是梳理用户的反馈，关于透明手机壳发黄这个槽点是高频性问题，但是做过手机壳的运营又知道，他高频但是很难解决。所以作为运营，我们要做的不是搬运评论，而是判断：问题根源在哪、整改是否划算、能否形成竞争优势、供应链能否落地，完成AI做不到的商业取舍。

顺着我这思路来，有关键词梳理又有用户反馈，那么就到Listing文案编辑了。现在AI写的Listing，语句通顺、结构完整、排版精致，远超很多人工初稿。这也意味着单纯的文案撰写，已经彻底没有竞争力。Listing的本质从来不是文字，而是流量、需求、产品价值、竞争格局的精准匹配。AI只会生成模板化内容，很容易出现定位偏差、卖点脱节的问题，而优秀运营需要结合产品核心优势、海外用户认知、竞品差异化，打造出真正能转化、能立住品牌的页面内容。我个人觉得就是你要明确告诉AI这个产品的卖点重点应该放在哪里，这就像我再往前几天写的稳卖agent的功能，他会梳理一些内容，但是在生成的时候还需要我给他一些明确的方向指令。

最后，说一下亚马逊推出的seller asssitant这个功能，其中也可以帮助我们进行广告报表分析。它可以快速算出ACOS、找到那些浪费流量的广告活动以及数据异常的广告活动，但实战中我们也会遇到，广告ACOS比较高，但是花费占比其实还可以的活动组，也会遇到看起来没问题，但是影响利润的活动组。这些问题可能不是某一个单一指标影响的，他可能存在多重因素，所以如果能跳出单一数据，串联全业务链路找到问题本质，才是运营拉开差距的关键（我觉得也是向高级运营进阶）。

今后的运营工作，希望小伙伴在提效的同时也生出更多的时间提升自己，AI可全自动完成的基础工作，我们不要花过多的时间，善用即可；如果是AI辅助、人工一定要分析工作，把AI当做助理，助理提交上来的内容，我们要做好校验；AI解放出来的时间，我们必须主动去做的用户洞察、项目复盘、跨部门协同、方法论沉淀等工作。

我从不否认当下的AI工具红利，这是普通人最快超车的窗口期。现在善用AI的运营，能一次性分析更多竞品、快速吃透新品类、推演多种推广方案、高频复盘项目问题，成长速度是传统运营的数倍。但我见过太多人陷入误区：以为会用AI、能出漂亮报告，就是能力升级。实则不然，工具永远只是辅助，AI能拉高下限，但决定上限的，永远是你的业务判断力。

今天就这样吧，没有啥特殊主题的碎碎念。也比较简单，我就是冒个泡活跃一下，有想法的可以相互沟通