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运营 | 大数据时代里我们如何分析竞争对手的Listing

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2016-06-02 07:15
2016-06-02 07:15
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以下文章来源于跨境电商鹰熊汇 ,作者blues.la



亚马逊运营,经常要面对大量的分析工作,包括开发新品,解剖竞争对手,或品类调查等。这里整理了一些分析工作时值得参考的Metrics。


Listing页面基本信息以下有些因素,可能需要连续几天地观察,才能得出更准确的结论,我先随机搜索一个产品来分析:




1、是否FBA



看一个产品是否有做FBA,可直接看下Sold by 后面是否显示Fulfilment by Amazon。有没有做FBA是否重要?



当然重要,FBA有利于提高转化率。也确实给了买家一个比较好的购物体验。Amazon.com在美国的在线零售市场虽然份额很高,但Amazon一直仍致力于提高Amazon Prime用户的增长。如果同一个关键词的同一个搜索结果列表,大部分listing都是FBA,那侧面证明了,这个产品已经相对成熟,而且某个程度上也证明了它有稳定的需求量。



夸张地说,对大部分行业,FBA已经是必备的条件了。



2、库存数量In stock情况



有些卖家刚开发的新产品,由于测试阶段发FBA时可能只会发几个到十几个,在In stock位置会显示Only X left in stock, 当然也有正常产品刚好接近卖完的状态,这个需要结合其他metrics来判断。



一般显示In Stock表明产品库存数量至少有20个以上,如果需要进一步了解更详细,可加入购物车,随机输入一个比较大的数字,以便AMAZON提示精确的数字,如图:



对于此案例,380这个数量算是比较大的,本身货值也是不低的,这反映他们的销量一直比较稳定以及卖家对这个listing的信心。Review质量与数量众所周知,review数量十分重要,但事实上,质量才是王道。此案例的listing从2014年10月份开始上线,现在review数量为159,在这个品类,算是不错的数字了。而更重要的是星级分数为4.4,很不错的数字。个人认为,合格线是4.3分, 理想是4.6-4.9分。分数的影响主要是一二星的占比。以下3%和6%的比例,是合格的。一二星加起来的比例最好低于10%才比较健康。




如果发现同个类型的产品,好几个listing的一二星比例太大,这个产品质量很可能有问题,得重新考虑是否值得开发了。



另外补充一点,如果人员充足,可去阅读几个竞争对手的同类产品的一二星review,仔细琢磨,必有收获。Answered Questions功能通常来讲,功能性比较强的产品,可能会有很多买家提出问题,而设计型的产品相对会比较少。问题提问的越多,有几种情况,listing页面本身的描述做得不仔细。产品本身比较复杂。很多潜在顾客钟爱这个产品。另外,vote的数字越多,说明此问题的重要性。



分析竞争对手的这个板块有几个好处:了解消费者对此类产品所关心的问题,有利于制作自己产品描述的时候有更好的idea,直接把买家最关心的问题的答案直接嵌入在产品描述里,提高用户体验和减少不必要的沟通。了解竞争对手的运营专业性程度,并吸取对方好的一面,避免重复不好的一面,这个板块有利于提高转化率,很明确地。此产品存在什么样的问题,对于有些卖家无法解决的,可提前做好准备工作,以便解决用户的困扰。



3、AMAZON best sellers Rank销量排名



这个销量排名数字跟产品在Amazon搜索引擎某关键词的结果排名是两个不同概念。销量排名是一个很重要的参考指标,它反映了一个产品销售的情况,但由于这个数字是每几个小时更新,所以如果要研究某个listing,更科学的方法是持续几天同个时间段记录此数字。一般来讲,大类目排名6000名以内的,都算是销售情况比较不错的产品。有些产品你会看到大类目排名和所在小类目排名,但从销量研究角度,大类目排名更有参考价值。


目前可以推荐大家一款不错的亚马逊数据软件:紫鸟数据魔方



这个Amazon Best Sellers Rank (BSR)数字有几个特点:时间性  反映了近期在某个大类目的受欢迎程度,数字并非只反映历史累积的所有销量数据总和。假设某个产品在某个时间段销售突然增加,但几天后回复普通水平,那BSR也会跟着下降。延迟性,此刻销售出某个产品,它并非实时将此数据反映到Amazon算法以及这个BSR数字,而是总会有几个小时甚至一天的,不同类目会有不同情况。复杂性 大类目的BSR的算法错综复杂,某大类目下每个产品的排名的竞争,并非只跟它同一个最小类目的竞争,还会跟其他不同子类目、子类目的子类目的产品竞争。如此一来,要获得更高的排名,在销量方面必须打败同个大类目下的直接竞争产品(同个子类目)和间接竞争产品(不同子类目以及子类目的子类目下的产品)。总的来讲,销售数量影响了排名,但排名并不决定销售数量。在研究竞争对手或开发新品时,这个数字是一个很重要的且很有价值的参考指标。




4、Price history 板块



可查到这个产品在历史上所有的价格数据,此案例是从2014年10月23日开始上线,价格是$50,然后又尝试定到$60,经过几次波动,在15年开始至今,价格都相对平稳,都在50的水平。作为新产品,除了参考竞争对手水平,也要自己多番测试,才能找到一个最有利于销量的黄金分割点。关于定价的策略,后面我可能会写一篇这个话题的文章。Date Range板块有些历史比较旧的listing,由于太多数据,所以当需要时可调成最近6个月的,甚至1个月的,以便得出更详细的数据。默认是历史所有,All。Price Type板块绿色的Amazon,就是Amazon官方销售的产品,极少数的情况可能会需要调查Amazon官方,大部分我们的竞争对手还是第三方卖家居多。蓝色的3rd Party New, 一般默认的都有这个,基本上我们都是第三方卖家。红色的3rd Party Used, 这个基本不用,主要是卖二手货的第三方卖家,基本上只有美国本土才会有人卖二手的,国人的几乎没有,可忽略。所以在下面的三个tab,一般我们默认只有蓝色的3rd Party New.Sales Rank板块。



这个板块非常有意义,可分析某个listing历史上的所有BSR情况,数值越低表示排名越考前。在设定的某个时间区间内,整体曲线越平表明销量情况越稳定,比如每天N个订单的数字。这个同样也可利用Date Range查询自己想要的时间区间。



Camel工具,不仅支持美国Amazon,还包括这些地区的站点,UK, DE, FR, JP, CA, CN, IT, ES。另外Camel官方开发了三种浏览器插件,包括Chrome, Safari, Firefox, 浏览这个页面。



请注意,对于太新的listing,是查不到数据的,至于多久之内的lisitng才能查得到,我也懒得去研究了。如有测试结果,欢迎更新给我。



PS:其实这是一个Amazon affiliate的网赚类网站,它本质上并非为我们卖家从业人员而诞生,目标用户是Amazon上普通买家,通过买家使用降价提醒功能点击链接购买从而赚取Amazon官方的佣金。



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