亚马逊升级Rufus，推出价格追踪等多个AI代理购物功能

AMZ123获悉，近日，亚马逊宣布，对其购物助手 Rufus 进行超过 50 项技术升级，将该工具拓展为具备记忆能力、价格追踪与自动购买等AI代理购物功能的个性化助手。

此次更新的核心能力包括账户记忆（能够理解并记住家庭结构、偏好与购买历史）、基于价格目标的自动下单、30 天与 90 天价格历史展示、Prime 会员的价格提醒与自动购买权限、扩展的视觉与文本识别（支持iOS手写购物单照片导入并直接加入购物车，Android计划随后上线），以及能够在第三方商家网站上代购或引导用户直购的“Buy for Me / Shop Direct”选项等。

Rufus通过多模型架构，并采用检索增强生成（RAG）机制，将产品目录与外部出版物信息整合，用于商品问答与趋势分析；Rufus还会根据用户想查询商品的性质，分配最合适的模型以平衡检索延迟与回答质量。Rufus的视觉搜索与Lens Live功能还可以实时扫描，匹配相似商品，并在应用内以聊天或镜头交互呈现。

在购物流程自动化方面，Rufus 可通过自然语言指令完成补货或下单（例如根据历史记录“重买上次做南瓜派用到的所有东西”），并在商品价格达到用户设定阈值时自动购买，自动购买设置在用户确认后可在 6 个月内持续生效或随时取消；系统在完成自动下单后提供 24 小时的免费取消窗口。

亚马逊还将 Rufus 的功能延伸至客户服务场景，支持包裹跟踪、退换货流程说明、订单修改和联系人工客服，从而把代理型 AI 能力渗透到售前、售中与售后全过程。

亚马逊报告称，今年已有约 2.5 亿用户使用 Rufus，月均用户数同比增长约在 140%–149% 区间，互动次数同比增长约 210%；在使用 Rufus 的购物会话中，用户下单概率平均提高约 60%。Rufus 的智能比价与自动购买功能据称能为用户平均节省约 20%。

据了解，Rufus 在推荐与优先展示方面使用大量第一方数据（库存、价格、履约速度、退货率等），这意味着在算法优先级下，部分商品或品牌可能比其他产品更易被 AI 助手推荐，从而改变商品的展示与流量分配逻辑，进而对卖家可见性与广告投入产生结构性影响。

随着代理型购物逐步普及，传统基于曝光与点击的广告衡量体系将面临挑战，营销与测量策略需向“对 AI 代理的可见性与增量贡献”转型。

尽管Rufus的功能扩展带来效率与便利，业内仍存在部分疑虑，包括代理决策的可解释性、消费者对“看见选择”的偏好、商家对算法中立性的担忧以及代理跨平台购买时的责任与合规问题。

亚马逊表示将持续迭代产品并依据用户反馈优化功能，但随着代理型 AI 在购物路径中的比重上升，监管、平台治理与广告测量框架的重构将成为接下来几年的关键议题。

总体来看，Rufus 的升级将亚马逊推向更深度的代理化电商赛道：一方面通过个性化与自动化提升用户转化与平台留存，另一方面也在重新划定平台、商家与第三方代理之间的权利与分润格局，未来走向将在很大程度上取决于监管响应、竞争者策略与商家适配能力。

作者✎  Summer/AMZ123
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