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如何看待“犯错”这件事儿?

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2026-03-03 12:14
2026-03-03 12:14
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不知道大家有没有遇到一种情况:当你在调整产品广告时,经常会发现决策相悖的情况,比如上一周或者昨天调整了某个广告活动的预算,某个投放词的竞价,结果今天突然发现自己当时的判断有可能是错误的?
事实上,这样的问题在我们团队内部经常发生,这倒不是说我们有多蠢,而是每个阶段的思考方式,衡量标准并不完全一致,一周之前可能某个词的转化并不理想,竞争对手临时开启了促销活动,我们的产品突然出现了致命的差评问题都会导致“判断失误”的情况发生。
过去的很长一段时间,我们就如同大海捞针一样去处理过去的决策失误问题,结果就是只有个别的错误判断得到了纠正,所以我一直在思考:有没有一种可能性,我们可以设计一套可以自愈的决策流程,每次的决策升级,都可以自动去复盘过去的优化行为,然后自动纠正过去的错误判断和错误,让我们的执行端始终按照最新的决策方式进行执行?
事实就是,如果靠人工监督,人工检查,人工复盘的方法,仍然会不可避免地遗漏一些重要端点,因此,我在做广告优化系统开发的过程中,给系统设定了一套完整的自愈机制,每次新版本升级完成之后,系统都会自动去扫描过去的优化指令,优化日志,包括已完成的优化动作和尚在排队序列还未真正执行优化指令的任务,这可以确保我们的广告优化行为可以被不断地“逐一检查”,重新计算,避免错误的行为持续带来严重的后果。
犯错本身在我看来是不可避免的,甚至某种程度上来讲,我会在特定的情况下放开口子允许犯错,我需要做的是不断收集错误的行为特征,通过全量优化的方式从根本上解决导致犯错的原因,避免我们的工作重复出现相同的错误。昨天在跟宁夏来的哥们儿聊天,我们之所以迭代速度非常快,很大程度上恰恰就是源于不断从犯错中找到“正确答案”,然后快速纠正它,相比之下,有不少跨境电商同行看似采取的是保守策略,实际上,温水煮青蛙的方式,无异于将我们扯进了一场消耗战。
真正的聪明人并不是永远不犯错,而是会很快意识到错误,举一反三的同时,快速地去修正那些持续下去有可能产生更多严重后果的错误。为了能够不断地解决这些问题,我设定了一套自动监控系统,可以以小时为单位去监控我们的广告活动的每个层级的数据变化,然后自动分析错误问题以及导致错误产生的原因,然后自动修复错误,自动扫描历史行为,优化指令,行为日志,发起自愈命令,这样就可以保证我们可以不断排查错误问题,快速解决,纠正历史行为,完成逻辑上和行为上的不断迭代。
我们永远不要等到错误问题已经不可挽回的时候才去采取行动,而是要学会定时体检,按照体检报告去采取相应的调整,确保把致命问题扼杀在摇篮中。
亚马逊广告|如何从零优化一个新关键词的出价?
昨天的文章发出之后引起了轩然大波,有好多小伙伴给我发私信:就一个投放出价,有必要搞得这么复杂吗?有必要,并且很有必要,因为我们身处的是一个动态变化的市场,简单的规则并不能做到高效地应对变化,很多工作并不是线性发展的,因此,我们的出价调整,位置调整,预算调整,需要根据市场的竞争变化,用户的需求变化以及我们产品的自身变化快速做出反应,比如竞争对手的价格变动导致人家的竞争力突然上升,我们如果还是坚持很高的出价,很容易导致花了钱拿不到很好的转化,再比如我们的库存变少,转化率变低,出价如果没有及时调整,也容易出现投产恶化的情况,还有就是明知某个时段用户的消费欲望不高,如果我们还坚持高预算,高竞价的投放方式很容易带来灾难,因此,一个可以“实时动态调整”的出价算法,对我们来说,完全是有必要的。

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