速度、敏捷、多元声音:宝洁眼中的未来品牌公式

Morketing结合宝洁首席品牌官Marc Pritchard在美国广告主协会(ANA)媒体大会上的分享及大会前专访,提炼出了5条关键洞察,希望能为营销人做品牌建设提供参考。
我们正处于AI、数据爆炸与媒体碎片化交织的多维变局中。在这个新时代,我们必须回归到商业的逻辑原点——消费者正在经历什么?
在Marc Pritchard看来,媒体与信息的碎片化已成为一种结构性的“背景噪音”,且是长期的,不可逆转的。 与此同时,媒体与商业的边界正在消融。而数据与AI的叠加,不仅是技术升级,更是对媒体、创意与电商链路的“全面加速”。
这种加速效应正在将品牌建设推向一条全新的S曲线。过去,品牌打造是“脉冲式”的,那种一波一波做品牌、阶段性投放;而现在,它正在转变为一种“持续不断的互动流”(A Continuous Stream of Interaction)。品牌需要不断和消费者互动,而且越来越接近“一对一”的沟通,同时还能把这些互动直接连到生意上,打通到销售和零售端。
这种模式,其实前几年在中国已经跑通了,现在正在快速复制到印度、东南亚,美国也在明显加速。这带来的一个很重要的变化是:每一个做品牌的人,其实都更像在“自己下场做生意”,直接面对消费者,有点像一个创业者在经营自己的用户。

要做多元声音的协同
在新的范式下,Marc Pritchard强调需要做“多元声音的协同”。品牌建设,本质上就是在建立信任。“我们的工作,就是打造最值得信赖的品牌,并且保证最高的质量”。而这依赖于“三种声音”:
第一,品牌的声音,传递核心价值与确定性,这是广告诞生以来就存在的,依然重要。
第二,专家的声音,他们可以为品牌发声,其中的关键是要建立真实的关系,让他们以真实且可信的方式表达。
第三,消费者的声音: 当消费者主动表达正向反馈,甚至创作内容时,这就是“我信任这个品牌”的最强信号。
更进一步来看,专家和用户的声音本身也在变。
以前大家更相信名人,但现在,网红和内容创作者正在取代他们,未来甚至可能会出现AI代理来承担这部分角色。另一边,消费者口碑这件事没有变,但传播方式变了,品牌现在能利用技术,把一个真实的评价瞬间推给成千上万个精准用户看,而且让你刷到时感觉就像是朋友在随口推荐,一点也不像硬广。
所以,品牌要找到一套合适的“声音组合”,用来建立认知、加深记忆、不断提醒用户。同时,这些表达必须是真实的,能被用户接受,而且要尽可能直接地带来转化。
那宝洁具体是怎么做的?
以Old Spice为例。核心从消费者洞察出发做产品创新,再把这些洞察一路用到品牌传播和渠道执行中。在创意侧,尽管AI以及深度介入制作环节,但宝洁依然坚持和顶级创意机构合作。像Old Spice最近和Wieden+Kennedy的一次合作,精准切中了“文化怀旧”的情绪点,这也再次证明,在数字时代,真正拉开差距的,依然是创意质量、沟通深度和长期沉淀的品牌记忆。
但不同的是,这些内容不会只停留在“广告片”里,而是会被拆成适合社交平台的短视频,不断重复触达用户,同时直接链接到电商转化。
再比如宝洁围绕NFL赛季做的一次营销。
一开始推出了一支由品牌吉祥物和NFL球员一起出镜的品牌广告;随后,这支内容被快速拆分成适配不同社交平台的短视频,用来带动零售端;同时,再引入TikTok上的用户原创内容,让传播从“品牌在说”,自然过渡到“大家都在说”。
这个过程的关键,其实不在“铺得多广”,而在“是否一致”。
Marc Pritchard认为,在一个高度碎片化的环境里,品牌更需要抓住最核心的资产和创意,然后确保所有对外发声的渠道,不管是AI生成的内容,还是达人、用户,始终在稳定、反复地讲同一件事。

用AI做短周期内容
不过,当“发声的人”越来越多、内容生产速度越来越快,这件事也变得更复杂了。尤其是AI的加入,一方面极大提升了内容产能,另一方面也在悄悄改变消费者对内容的信任基础。
最近,Omnicom Group的一项研究显示,有三分之一的消费者已经开始对内容产生怀疑,甚至会默认屏幕上的内容是AI生成的。在一个信任感极度缺失的时代,对像宝洁这样以“品牌信任”为生命线的公司来说,挑战变得更大了。
面对这种现状,Marc Pritchard表示,破解之道不在于躲避AI,而在于如何“用对”AI。他把这件事分成了两层逻辑:
第一层,是速度的革命。
宝洁手里拥有非常庞大的消费者数据,这些数据加上AI工具之后,可以很快转化成洞察和创意有时候几分钟就能出结果,慢一点也就是几小时到几天。
这种提速让宝洁可以玩出一种“小步快跑”的新战术。利用AI批量生成图片、替换背景、制作动画,他们可以利用AI生成图片、改素材、换背景、做动画,用非常快的节奏去测试不同的表达方式。这种“短周期内容”可以持续产出用来引流,同时不会牺牲质量,也不会丢掉品牌调性。
而且这一切,都可以在很短时间内、大规模地完成。
第二层,是内容的本质。
这里有一个很关键的商业判断,消费者其实并不在乎内容是不是AI画的。Marc Pritchard认为,消费者真正买单的逻辑从来没变过,只要你讲清楚了三件事,大家依然会信任你:
1.产品到底好在哪?(功能价值)
2.你的品牌有什么独特之处?(品牌个性)
3.画面是不是真的抓人?(审美吸引力)
换句话说,比起“是不是AI做的”,更重要的是“你到底说了什么”。如果内容本身没逻辑、不真诚,即便是真人拍的也会被嫌弃;如果内容戳中了需求,AI做的反而更高效。
这套方法宝洁已经用在Old Spice、Secret、Native这些品牌上。从结果来看,实现了更快的内容节奏,同时保持很高的质量。消费者也并不排斥,而且它确实在推动品牌增长。

组织需要变得更加敏捷
但当内容生产进入这种“高频、高速”的状态时,一个更现实的问题也随之出现“公司能不能跟得上这种做内容的速度”。
几年前,宝洁做了一个大胆的决定:把原本外包给代理公司的媒体规划和分析业务,大部分都收回到公司内部来做,甚至在一些情况下连采买也一起拿回来。
为什么宝洁要这么折腾?核心原因就两个字:速度。
在数字化时代,反应慢就意味着掉队。就如上文所言宝洁手里有大量一手数据,如果把规划、分析到投放这一整套流程都放在内部打通,尤其是在程序化投放上,效率会被大幅放大。同时,宝洁也在和零售商及其媒体团队协同,因为他们在快速搭建、快速调整媒体计划这件事上非常有经验。
但这件事的意义,并不只是“投放更快了”。
更大的变化在于,整个营销链路开始被重新拉齐节奏。媒体响应变快,内容生产就必须跟上;内容一旦跑起来,达人和社区运营要能及时接住;而这些流量,最终还要顺利接到零售端,转化成实际销售。
也就是说,今天做媒体的人,已经不能只把自己当成“投放的人”了,而是要把自己当成“做品牌的人”。一方面要懂媒体,另一方面也要知道,怎么在不同渠道里和消费者建立连接,怎么把这些触点一路接到零售,最后转化成真实的购买。
相比以前,这份工作的复杂度和丰富度,其实是大幅度提高了。但反过来看,也代表可以调动的资源、以及对生意产生的影响力,其实也更大了。

新的衡量体系“Aquila”
当营销从“分段执行”变成“全链路协同”之后,原有那套零散的指标,已经不够用了。
150年前,John Wanamaker留下一句名言:“我有一半广告费被浪费了,但问题是我不知道是哪一半。”扎心的是,直到今天,由于媒体渠道太多、透明度不够,依然不能真正回答这个问题。
对此,宝洁正试图通过:零售销售数据与跨媒体测量,去拆解这个营销的“黑盒”。
如果把零售端的真实销售直接交回品牌团队手中,品牌的每一笔广告预算都能和转化结果精准对齐,决策就会从“凭感觉猜”变成“按结果投”。品牌可以快速识别高回报渠道,并持续放大,实现从“投放驱动”到“增长驱动”的转变。
与此同时,跨媒体测量也是减少浪费的关键。在高度碎片化的传播环境里,同一个用户在不同平台被反复触达,不仅消耗品牌资产,也在无形中挤占预算。
目前宝洁已经和ANA推出了一个解决方案——Aquila。计划在4月底上线。
Aquila整合了Meta、Google、Amazon和TikTok的全量曝光数据,以及Comscore的线性电视数据和Samba TV的流媒体数据。
这种跨平台协作的背后,也侧面说明各方都希望建立一个高效、有效、能够驱动增长的生态系统。

让“做好事”变成“好生意”
品牌发展除了看技术、看创意,可持续化也依然重要。过去几年,品牌一直在强调“行善也能带来增长”,也就是既做好生意,也对社会产生正向影响。但这两年,很多品牌在多元与包容这些议题上,开始变得更谨慎,甚至有点沉默。
在日用消费品与功能性产品领域,消费者的族群、文化等个人特征,会直接影响他们的产品需求、使用习惯、媒体接触方式,甚至信任的建立路径。Marc Pritchard认为,如果品牌想真正覆盖一个高度多元的用户群体,就必须把“理解差异”的能力内建到业务模式中。
在这个前提下,宝洁提出的核心策略是:服务所有人,但不是用同一种方式。
这里的“所有人”,既包括群体的共性,也包含个体之间的差异。这不是为了迎合某些议题而做出的选择,更不是排他性的站队,而是一种尽可能覆盖所有人的方式。用Marc Pritchard的话说,这才是真正的“包容”,即不遗漏任何一个潜在消费者。
也正因为如此,“做好事”和“做好生意”在这里实现了统一。通过理解每一个个体的不同需求,并提供匹配的产品和体验,品牌既在建立信任,也在创造增长。
在今天这个可以实现大规模个性化的时代,这种建立在差异理解之上的“全覆盖”,本质上反而是最有效的增长方式。它既沉淀品牌资产,也能转化为实际的生意增量。

结语
最后,在今天这个高度碎片化、个性化与AI加速共存的时代,品牌的游戏规则已经改变。速度、敏捷和多元声音的协同,成为决定增长的核心能力。更进一步来看,真正的S曲线,不仅在于销售数字的增长,更在于品牌与消费者之间关系的深化与延展,这是新时代品牌的“新高度”。



Morketing结合宝洁首席品牌官Marc Pritchard在美国广告主协会(ANA)媒体大会上的分享及大会前专访,提炼出了5条关键洞察,希望能为营销人做品牌建设提供参考。
我们正处于AI、数据爆炸与媒体碎片化交织的多维变局中。在这个新时代,我们必须回归到商业的逻辑原点——消费者正在经历什么?
在Marc Pritchard看来,媒体与信息的碎片化已成为一种结构性的“背景噪音”,且是长期的,不可逆转的。 与此同时,媒体与商业的边界正在消融。而数据与AI的叠加,不仅是技术升级,更是对媒体、创意与电商链路的“全面加速”。
这种加速效应正在将品牌建设推向一条全新的S曲线。过去,品牌打造是“脉冲式”的,那种一波一波做品牌、阶段性投放;而现在,它正在转变为一种“持续不断的互动流”(A Continuous Stream of Interaction)。品牌需要不断和消费者互动,而且越来越接近“一对一”的沟通,同时还能把这些互动直接连到生意上,打通到销售和零售端。
这种模式,其实前几年在中国已经跑通了,现在正在快速复制到印度、东南亚,美国也在明显加速。这带来的一个很重要的变化是:每一个做品牌的人,其实都更像在“自己下场做生意”,直接面对消费者,有点像一个创业者在经营自己的用户。

要做多元声音的协同
在新的范式下,Marc Pritchard强调需要做“多元声音的协同”。品牌建设,本质上就是在建立信任。“我们的工作,就是打造最值得信赖的品牌,并且保证最高的质量”。而这依赖于“三种声音”:
第一,品牌的声音,传递核心价值与确定性,这是广告诞生以来就存在的,依然重要。
第二,专家的声音,他们可以为品牌发声,其中的关键是要建立真实的关系,让他们以真实且可信的方式表达。
第三,消费者的声音: 当消费者主动表达正向反馈,甚至创作内容时,这就是“我信任这个品牌”的最强信号。
更进一步来看,专家和用户的声音本身也在变。
以前大家更相信名人,但现在,网红和内容创作者正在取代他们,未来甚至可能会出现AI代理来承担这部分角色。另一边,消费者口碑这件事没有变,但传播方式变了,品牌现在能利用技术,把一个真实的评价瞬间推给成千上万个精准用户看,而且让你刷到时感觉就像是朋友在随口推荐,一点也不像硬广。
所以,品牌要找到一套合适的“声音组合”,用来建立认知、加深记忆、不断提醒用户。同时,这些表达必须是真实的,能被用户接受,而且要尽可能直接地带来转化。
那宝洁具体是怎么做的?
以Old Spice为例。核心从消费者洞察出发做产品创新,再把这些洞察一路用到品牌传播和渠道执行中。在创意侧,尽管AI以及深度介入制作环节,但宝洁依然坚持和顶级创意机构合作。像Old Spice最近和Wieden+Kennedy的一次合作,精准切中了“文化怀旧”的情绪点,这也再次证明,在数字时代,真正拉开差距的,依然是创意质量、沟通深度和长期沉淀的品牌记忆。
但不同的是,这些内容不会只停留在“广告片”里,而是会被拆成适合社交平台的短视频,不断重复触达用户,同时直接链接到电商转化。
再比如宝洁围绕NFL赛季做的一次营销。
一开始推出了一支由品牌吉祥物和NFL球员一起出镜的品牌广告;随后,这支内容被快速拆分成适配不同社交平台的短视频,用来带动零售端;同时,再引入TikTok上的用户原创内容,让传播从“品牌在说”,自然过渡到“大家都在说”。
这个过程的关键,其实不在“铺得多广”,而在“是否一致”。
Marc Pritchard认为,在一个高度碎片化的环境里,品牌更需要抓住最核心的资产和创意,然后确保所有对外发声的渠道,不管是AI生成的内容,还是达人、用户,始终在稳定、反复地讲同一件事。

用AI做短周期内容
不过,当“发声的人”越来越多、内容生产速度越来越快,这件事也变得更复杂了。尤其是AI的加入,一方面极大提升了内容产能,另一方面也在悄悄改变消费者对内容的信任基础。
最近,Omnicom Group的一项研究显示,有三分之一的消费者已经开始对内容产生怀疑,甚至会默认屏幕上的内容是AI生成的。在一个信任感极度缺失的时代,对像宝洁这样以“品牌信任”为生命线的公司来说,挑战变得更大了。
面对这种现状,Marc Pritchard表示,破解之道不在于躲避AI,而在于如何“用对”AI。他把这件事分成了两层逻辑:
第一层,是速度的革命。
宝洁手里拥有非常庞大的消费者数据,这些数据加上AI工具之后,可以很快转化成洞察和创意有时候几分钟就能出结果,慢一点也就是几小时到几天。
这种提速让宝洁可以玩出一种“小步快跑”的新战术。利用AI批量生成图片、替换背景、制作动画,他们可以利用AI生成图片、改素材、换背景、做动画,用非常快的节奏去测试不同的表达方式。这种“短周期内容”可以持续产出用来引流,同时不会牺牲质量,也不会丢掉品牌调性。
而且这一切,都可以在很短时间内、大规模地完成。
第二层,是内容的本质。
这里有一个很关键的商业判断,消费者其实并不在乎内容是不是AI画的。Marc Pritchard认为,消费者真正买单的逻辑从来没变过,只要你讲清楚了三件事,大家依然会信任你:
1.产品到底好在哪?(功能价值)
2.你的品牌有什么独特之处?(品牌个性)
3.画面是不是真的抓人?(审美吸引力)
换句话说,比起“是不是AI做的”,更重要的是“你到底说了什么”。如果内容本身没逻辑、不真诚,即便是真人拍的也会被嫌弃;如果内容戳中了需求,AI做的反而更高效。
这套方法宝洁已经用在Old Spice、Secret、Native这些品牌上。从结果来看,实现了更快的内容节奏,同时保持很高的质量。消费者也并不排斥,而且它确实在推动品牌增长。

组织需要变得更加敏捷
但当内容生产进入这种“高频、高速”的状态时,一个更现实的问题也随之出现“公司能不能跟得上这种做内容的速度”。
几年前,宝洁做了一个大胆的决定:把原本外包给代理公司的媒体规划和分析业务,大部分都收回到公司内部来做,甚至在一些情况下连采买也一起拿回来。
为什么宝洁要这么折腾?核心原因就两个字:速度。
在数字化时代,反应慢就意味着掉队。就如上文所言宝洁手里有大量一手数据,如果把规划、分析到投放这一整套流程都放在内部打通,尤其是在程序化投放上,效率会被大幅放大。同时,宝洁也在和零售商及其媒体团队协同,因为他们在快速搭建、快速调整媒体计划这件事上非常有经验。
但这件事的意义,并不只是“投放更快了”。
更大的变化在于,整个营销链路开始被重新拉齐节奏。媒体响应变快,内容生产就必须跟上;内容一旦跑起来,达人和社区运营要能及时接住;而这些流量,最终还要顺利接到零售端,转化成实际销售。
也就是说,今天做媒体的人,已经不能只把自己当成“投放的人”了,而是要把自己当成“做品牌的人”。一方面要懂媒体,另一方面也要知道,怎么在不同渠道里和消费者建立连接,怎么把这些触点一路接到零售,最后转化成真实的购买。
相比以前,这份工作的复杂度和丰富度,其实是大幅度提高了。但反过来看,也代表可以调动的资源、以及对生意产生的影响力,其实也更大了。

新的衡量体系“Aquila”
当营销从“分段执行”变成“全链路协同”之后,原有那套零散的指标,已经不够用了。
150年前,John Wanamaker留下一句名言:“我有一半广告费被浪费了,但问题是我不知道是哪一半。”扎心的是,直到今天,由于媒体渠道太多、透明度不够,依然不能真正回答这个问题。
对此,宝洁正试图通过:零售销售数据与跨媒体测量,去拆解这个营销的“黑盒”。
如果把零售端的真实销售直接交回品牌团队手中,品牌的每一笔广告预算都能和转化结果精准对齐,决策就会从“凭感觉猜”变成“按结果投”。品牌可以快速识别高回报渠道,并持续放大,实现从“投放驱动”到“增长驱动”的转变。
与此同时,跨媒体测量也是减少浪费的关键。在高度碎片化的传播环境里,同一个用户在不同平台被反复触达,不仅消耗品牌资产,也在无形中挤占预算。
目前宝洁已经和ANA推出了一个解决方案——Aquila。计划在4月底上线。
Aquila整合了Meta、Google、Amazon和TikTok的全量曝光数据,以及Comscore的线性电视数据和Samba TV的流媒体数据。
这种跨平台协作的背后,也侧面说明各方都希望建立一个高效、有效、能够驱动增长的生态系统。

让“做好事”变成“好生意”
品牌发展除了看技术、看创意,可持续化也依然重要。过去几年,品牌一直在强调“行善也能带来增长”,也就是既做好生意,也对社会产生正向影响。但这两年,很多品牌在多元与包容这些议题上,开始变得更谨慎,甚至有点沉默。
在日用消费品与功能性产品领域,消费者的族群、文化等个人特征,会直接影响他们的产品需求、使用习惯、媒体接触方式,甚至信任的建立路径。Marc Pritchard认为,如果品牌想真正覆盖一个高度多元的用户群体,就必须把“理解差异”的能力内建到业务模式中。
在这个前提下,宝洁提出的核心策略是:服务所有人,但不是用同一种方式。
这里的“所有人”,既包括群体的共性,也包含个体之间的差异。这不是为了迎合某些议题而做出的选择,更不是排他性的站队,而是一种尽可能覆盖所有人的方式。用Marc Pritchard的话说,这才是真正的“包容”,即不遗漏任何一个潜在消费者。
也正因为如此,“做好事”和“做好生意”在这里实现了统一。通过理解每一个个体的不同需求,并提供匹配的产品和体验,品牌既在建立信任,也在创造增长。
在今天这个可以实现大规模个性化的时代,这种建立在差异理解之上的“全覆盖”,本质上反而是最有效的增长方式。它既沉淀品牌资产,也能转化为实际的生意增量。

结语
最后,在今天这个高度碎片化、个性化与AI加速共存的时代,品牌的游戏规则已经改变。速度、敏捷和多元声音的协同,成为决定增长的核心能力。更进一步来看,真正的S曲线,不仅在于销售数字的增长,更在于品牌与消费者之间关系的深化与延展,这是新时代品牌的“新高度”。






其他
04-16 周四










