【亚马逊选品篇】使用Codex搭建选品财务测算器-上篇（分享工具）
1897前面我们围绕需求进行了拆分、验证、判断与共识，基本完成了“用户需求验证”的主要工作内容，今天我们要针对选品的第二个重头环节进行展开--财务测算。我将其分为两个方面，静态测算与动态测算。静态测算产品的成本-利润结构，动态测算现金流。今天我们先讲静态测算。
一、选品环节的财务测算-静态测算
静态测算主要是结合自身对盈利的要求或预期，来针对产品的利润-成本结构进行拆解，进而得到产品的各项成本上限，便于我们在产品的生产、运输、销售过程中，更好的控制成本，最终实现财务目标，这里的核心点在于“控制”，换句话说，财务本质上就是目标管理，只有提出了目标，才能设法去实现这个目标，而不是任由其发展。
先来看最基础的产品利润-成本结构公式：
利润=销售额-【产品成本+头程费用】-【FBA配送费+配置费+仓储费+退货均摊成本+coupon均摊费】-广告费
其中：
【产品成本+头程费用】为前段支出； 【FBA配送费+配置费+仓储费+退货均摊成本+coupon均摊费】为中段支出； 广告费为后段支出；
如果公式的两边同时除以销售额，就能得到产品净利率与各段支出的占比；前面所说的控制，其实就是针对这个占比进行控制。
同时，这里需要引入3个维度的指标，用来衡量一款产品的静态财务健康程度：
回收倍数=回款金额/前段支出
这个指标用于衡量产品的回血能力，数值越大，回血能力越强。同时也可以理解为，每投入单位的金额，能够产生多少的回款。如果回收倍数=1，回款仅仅足够支撑下一轮的采购与发货，不足以支撑其他任何办公经营等费用，这就会导致我们需要不停向产品投钱去维持项目运转。因此，正常健康的回收倍数，除了需要能够支撑产品的运转，还需要考虑到公司的营业支出、产品扩大销量规模带来的相应成本。
净利率=净利润/销售额
这个指标用于衡量产品的财务结构是否合理，也就是前面提到的前中后段的支出占比，如果有一项或多项失衡过高，必然就会导致利润率受到挤压。
广告安全系数=保本CPC/类目CPC
这个指标用于衡量广告点击成本的安全空间，比值越大越好。因为可以预见的是，在常规的推广过程中，广告是必不可少的，且成本可能随竞争越来高，为了避免上架后才发现利润会被广告侵蚀，我们需要在选品环节，通过(毛利润*CVR)来计算保本CPC，与类目CPC进行对比，如果比例小于1，就意味着广告单每单都需要承担一定的亏损，这其实是不利于我们之前提到的“增长假设”（广告单盈利，且具备通过预算控制放量的条件）。
二、使用Codex搭建一个测算工具
上一篇文章我们提到的codex能够外界各个工具进行数据的获取。但其实codex最基础的用法之一，就是可以把“逻辑清晰、需要重复”的工作流程固化成一个工具，来进行提效。财务测算，正是这样一个流程。
梳理清楚静态测算里的各个费用项之间定义与关系，就可以把整个计算逻辑投喂给Codex，手戳一个静态立项计算器，在选品阶段，把产品的各项费用进行录入，然后通过对三个维度进行加权测算，我们就可以得到一个相对全面财务评估结果。再进一步通过多个产品的横向对比，优中选优，从而提高胜率。
使用提示：
在静态立项测算输入中，根据对于产品的各项成本与数据进行填写或预估，可以快速得到测算结果。其中关于类目CPC上限，如果没有相关类目的经验，可以参考关键词工具中流量词的竞价最大值（之所以取最大值，是做好最坏打算要出价到最大值才能撬动广告），如果有相关类目经验，可以结合自身的经验，填入能够稳定获得曝光点击的cpc数值。
另外，这个工具，还通过对coupon订单、广告订单比例的模拟，更精准的测算出加权后的自然单毛利、广告单毛利等数据，也能够为后续的广告投放提供更准确的数据支撑。
三、开发和运营读后感（旭荣和君哥）
旭荣：
静态测算对开发的价值，是把过去“先做产品、再算利润”的顺序返回来。产品立项时，先根据市场能够接受的售价，扣除目标利润、平台费用、广告费用、退货损失和促销成本，得到产品成本与头程费用的上限。再把这个上限拆分成出厂价、包装、配件、运输和损耗风险成本，形成开发必须遵守的财务边界。这样在选择材料、结构、配件和包装方案时，开发就能清楚直到每一项升级会增加多少成本，增加的价值能否支撑更高售价或更好的转化，而不是等样品完成、供应商报价确定后，才发现利润被成本吃掉了。
君哥：
龙哥这次提到的财务模型是非常关键，我作为运营角度来看，大部分的运营会经常关注两个指标：广告ACOS，广告TACOS。如果只是仅仅关注这两个指标，那么运营是很局面的。龙哥开发这个工具的前身，是我之前做的定价策略，推广策略，广告策略，然后龙哥在这里面增加了财务策略，有了这个指标的加持，我们做链接的定价策略环节就会更加完善，比如一款新品定价29.99美金，但是财务模式测算产品是属于B级别，那么证明我们定价不合理，所以会直接把定价提到35.99美金，就符合A级别。然后安排合适新品数量做测款验证，如果测款不通过我们的数据指标，我们就会放弃或者进行二次改款再验证。
