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26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革

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2025-12-26 17:55
2025-12-26 17:55
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AMZ123获悉,近日,DoorDash和Power Retail发布了《2026年澳洲电商未来趋势报告》。报告回顾了2025年关于关税、电商平台、人工智能等新闻事件,对行业的变化与延续进行了系统梳理,并为2026年及之后电商的发展方向提供趋势参考。


一、2025年电商发展回顾


进入2025年后,人工智能已被广泛嵌入电商购物流程,从营销内容生成、库存与履约管理,到客户互动与服务响应,自动化能力成为基础配置。


与此同时,消费者的线上购物方式也发生了变化,早期以“滑动浏览”为主的发现路径,逐渐被对话式、目标导向的产品发现方式取代,消费者与品牌的互动更直接,也更注重效率。


在客户关系层面,忠诚度计划持续扩张,但品牌已不再单纯依赖积分和折扣刺激,而是尝试通过更清晰的价值回报来维系客户关系,即是否“有用”开始比“形式感”更重要。


2025年,消费者对忠诚度计划的参与度明显提高,但这一提升并非普遍存在,而是集中在那些能提供即时回报和灵活机制的项目中。


同样重要的是,电商的形态已不再局限于独立线上渠道。2025年,品牌更加强调线上与线下的整合,消费者也不再刻意区分购物发生在哪个渠道,而是期待在移动应用、电商平台与实体门店之间获得一致体验。


值得注意的是,与环保相关的奖励并未成为会员关注重点,这一现象再次反映出,在生活成本压力较大的环境下,消费者更倾向于节省支出,而不是购买没有折扣的商品。


整体来看,2025年表现突出的企业并不一定是规模最大或最激进的,而是能够根据环境变化快速调整方向,并将新技术有目的地融入业务实践之中的企业。进入2026年,AI工具与技术已基本成熟,行业面临的关键问题正在从“是否具备能力”转向“是否能够有效执行”。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


二、2025年澳洲电商重要事件
1. 多个本土电商平台承压与退出

2025 年,澳大利亚本土电商平台的生存压力进一步显现。4月30日,澳洲电商平台Catch因持续亏损,决定结束独立运营,将相关基础设施并入Kmart和Wesfarmers的其他业务部门。


9月30日,Woolworths宣布关闭 MyDeal 客户网站,计划将电商业务进一步整合至 BIG W 和 Everyday Market 平台。11 月,成立已有 20 年的澳洲折扣电商平台Ozsale也宣布停止运营。


这一系列动作背后,是电商平台经济模式对规模和效率的更高要求。在由跨境电商平台主导的市场环境中,澳洲本土平台在成本、利润率和盈利能力方面正持续面临挑战。


2. 关税政策冲击

关税环境的不确定性在 2025 年对澳大利亚电商造成了明显影响。美国取消800 美元以下低价包裹免税政策后,澳大利亚邮政在 8 月底暂停了大部分发往美国的包裹服务。这一调整直接冲击了出口导向型卖家和中小卖家。


同时,多家电商卖家反映成本压力明显上升。此前享受美国免税待遇的商品已需要自动缴纳10%的关税,不仅压缩了利润空间,也增加了跨境运输和合规的复杂性。这种外部政策变化成为影响企业经营表现的重要因素之一。


3. 人工智能重塑产品发现路径

2025 年也是人工智能真正进入购物核心环节的一年。生成式AI模型不再只是辅助工具,而是开始直接影响交易流程。OpenAI 在 ChatGPT 中推出的即时结账功能,使美国用户可以在不离开对话界面的情况下完成购物,首批支持平台包括 Etsy,后续扩展至 Shopify。


与此同时,消费者发现商品的方式正在发生结构性变化。随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等对话式智能体的普及,传统依赖关键词输入的搜索方式逐渐被自然语言交互取代,电商平台与品牌面临重新编写listing,以适配用户使用AI发现商品的购物需求。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


4. 亚马逊与Temu加剧市场低价竞争

2025年,亚马逊与Temu在澳大利亚市场的竞争进一步升级,推动超低价模式成为主流趋势。Temu 推出的“本地卖家计划”邀请澳大利亚企业直接入驻平台,借助其快速增长的用户规模扩大曝光。数据显示,Temu的独立访客同比增长 72%,并依托本地仓库实现更快配送。


亚马逊则通过推出仅限移动端的Amazon Haul,该平台提供大量 25 美元以下的商品,试图以成熟的履约体系和品牌信任度作为差异化优势。这一竞争加剧了价格压力,也进一步压缩了中小卖家的生存空间。


5. 全渠道模式

在全渠道探索方面,Adore Beauty的表现成为行业关注焦点。该品牌在长期以DTC渠道为核心,于 2025年加快实体零售布局,门店数量扩展至 7 家,并计划在 2026 财年新增 12 至 14 家门店,目标是在 2027 年前开设超过 25 家。


这一转型在财务层面取得了积极结果。2025 财年,Adore Beauty的息税折旧摊销前利润达到 810 万澳元,同比接近 68% 的增长,同时毛利率有所改善。这一案例显示,线上与线下的有效整合仍然具备增长潜力,关键在于是否能够提供连贯的消费体验。


6. 促销节点的重要性持续上升

尽管生活成本压力依然存在,2025财年第四季度电商销售预计将创下新纪录,核心推动力来自大型促销活动。数据显示,75% 的消费者表示会等待促销活动购物,超过一半的消费者会围绕“黑色星期五”等核心活动规划消费。


仅“黑色星期五和网络星期一”活动期间的销售额就达到 68 亿澳元,同比增长 4%,参与消费者超过 600 万人,且这一数字尚未包含活动前近一个月的相关销售。促销节点已不再是短期爆发点,而逐渐成为消费者整体购物计划的重要组成部分。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


三、2026年电商趋势预测
1. 人工智能工具进入整合阶段

过去一年,很多卖家和品牌都尝试了生成式人工智能,但做法大多是:在原有系统上,分别加一些 AI 工具,用来做营销、销量预测或客服。这种“哪里需要就加一个”的方式,短期看起来有效,但长期会带来新问题——系统越来越多,却彼此不连通,反而更难管理。这种情况也被业内称为“拼凑式 AI 系统”。


Gartner的数据显示,到 2026 年,约 75% 的企业会从 AI 试点走向正式使用。然而,只有不到50%的企业真正具备统一管理 AI 的能力。这说明,企业应用 AI 的速度,已经快于它们整合和管理 AI 的能力。


因此,新的技术标准开始出现,比如模型上下文协议(MCP)和智能体通信协议(A2A)。它们的核心目标很简单:让不同的 AI 系统在一开始就能“连得上、配得合”,而不是后期再修补。


对品牌来说,2026 年将是一个关键节点,要么搭建一套统一、可持续扩展的 AI 底层系统,要么继续在分散的算法和工具上增加复杂度。AI 基础设施不再是“以后再补”的事情,而是能否真正用好 AI 的前提。


2026 年被视为零售决策方式的重要转折点,行业将从经验和直觉驱动,转向以数据为核心的智能决策。这一变化并非来自数据数量的增加,而是来自数据质量和数据使用方式的提升。


此外,许多品牌已经开始将天气、宏观经济指标、社交情绪和地理位置信号等外部数据,引入AI需求预测模型。德勤的研究显示,使用外部数据的品牌,其预测准确性平均提高了 35%,降价幅度减少了 25%。这不仅提升了库存效率,也直接改善了盈利能力。


到 2026 年,人工智能将不再只是提高效率的工具,而是直接改变零售决策方式。在多个岗位上,团队将能够在相同时间内完成更多任务,并且决策准确性明显提高。


以库存管理为例,库存规划人员将不再仅基于历史销售数据进行反应式采购,而是借助需求信号在销售发生之前做出预测。通过消费者需求变化,更好地匹配潜在销售意图,从而减少库存积压和缺货风险。


基于代理式人工智能(Agentic AI)的购物助手正在快速演进。尽管截至2025 年 2 月,其对电商的影响仍然有限,但短时间内发生了显著变化。目前,购物助手已经可以根据用户的简单指引,完成比价、生成购物清单并直接下单。


亚马逊、沃尔玛、Instacart、eBay 和 Etsy 等平台,均已推出或整合相关AI功能。预计到 2026 年,这些购物助手将扩展至欧盟、东南亚和澳大利亚等市场,这也将促使各国政府加快在合规、定价和消费者保护方面的监管调整。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


2. 全球供应链发生变化

关税变化、通胀压力以及国际局势的不稳定,正在持续影响全球贸易环境。世界贸易组织的预测显示,到 2026 年,全球商品贸易的增长率只有 0.5%,整体增长明显放慢。


不过,并不是所有地区都在放缓。一些新兴市场反而增长较快,例如拉丁美洲制造业出口增长了 8.2%,非洲地区之间的贸易增长达到 14%。这说明,全球贸易正在从“集中增长”,转向“不同地区各自发展”。


在这种环境下,企业的供应链策略也发生了变化。过去,很多品牌主要依赖一个国家生产,现在开始把生产和采购分散到多个地区,通过多地布局来降低风险。相比只找一个替代地区,企业更倾向于在不同国家和区域同时建立供应来源。


越来越多品牌开始重新考虑供应链“离目标市场近不近”的问题,比如在更靠近消费者的地方生产或备货,根据不同地区的消费习惯调整产品种类,同时减少对单一运输路线的依赖。这种做法虽然不一定成本最低,但能在环境变化时更稳定。


能够同时做到本地生产、本地发货,并根据不同市场灵活调整价格的品牌,更容易在不确定的环境中保持运营稳定。而仍然高度依赖集中生产、供应链选择单一的企业,在面对政策或市场变化时,受到的冲击会更大,生存压力也更高。


3. 品牌营销和客户管理目标正在改变

在营销上,品牌不再只追求广告曝光量或短期销售,而是开始关注利润。借助智能系统,投放策略可以根据利润率、转化率和客户长期价值进行实时调整,从而让营销投入更有效。


在客户管理方面,忠诚度计划也在变化。品牌不再单纯用折扣吸引客户,而是更加关注高价值客户和长期关系。这种做法可以在预算有限的情况下,提高持续盈利能力。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


4. 人工智能正在改变消费者发现和购物方式

到2026年,流量不再主要集中Meta、TikTok或Google等平台,而是向新的对话式和人工智能推荐渠道转移。先理解并利用这些渠道的品牌,可以获得更低的获客成本和更精准的潜在客户。


随着人工智能购物助手在产品发现和购买决策中发挥更大作用,品牌需要重新关注产品信息的质量。价格的重要性下降,而产品描述、图片和属性完整性变得更加关键。


目前很多产品Listing内容仍存在不足。能够持续优化和分发高质量产品信息的品牌,将在新的发现渠道中占据优势,而忽视这一点的品牌可能直接被算法忽略。


当人工智能代表消费者购物时,品牌必须确保产品信息能被AI系统识别和推荐。数据能否被机器读取,将直接影响品牌的竞争力。因此,品牌需要重视客户数据、产品数据和系统整合能力,把这些作为新的基础设施。


5. 澳大利亚本土电商面临压力

到2026年,澳大利亚本土电商增长放缓,表面上看似增加,主要是因为通胀和人口增长,而不是消费者购买量的提升。人均销售额持续下降,说明每个消费者的实际购买量都在减少。


虽然电商消费在增长,但新增市场份额主要被亚马逊、Shein和Temu等跨境电商平台占据。本土品牌的财务表现也受到影响,扣除通胀后,一些大型企业的业绩停滞甚至下滑。


澳洲本土电商平台Catch和Ozsale的退出表明,本土纯线上模式难以维持。到 2026 年底,缺少实体店支持的线上品牌几乎会消失,少数 DTC 品牌也可能通过开设实体店来维持运营。


面对国际电商在价格和物流上的优势,本土品牌将更多通过并购扩大规模,形成防御性整合。Myer 与 Premier Investments 的合并就是一个例子,预计鞋、服装和家居品类的品牌并购会加快。


同时,实体零售将转向“体验驱动”。品牌会利用实体店打造让消费者愿意停留和分享的空间。如果店铺不能提供有吸引力的体验,消费者会更倾向于选择线上购物。


总之,2026年,卖家需重点关注AI工具、优化产品Listing和供应链布局,以提升产品质量和降低运营风险。未来,能够快速适应变化的卖家,将在竞争中更具优势。


作者✎  Summer/AMZ123
声明:此文章版权归AMZ123所有,未经允许不得转载,如需授权请联系: amz123happy

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同时,多家电商卖家反映成本压力明显上升。此前享受美国免税待遇的商品已需要自动缴纳10%的关税,不仅压缩了利润空间,也增加了跨境运输和合规的复杂性。这种外部政策变化成为影响企业经营表现的重要因素之一。


3. 人工智能重塑产品发现路径

2025 年也是人工智能真正进入购物核心环节的一年。生成式AI模型不再只是辅助工具,而是开始直接影响交易流程。OpenAI 在 ChatGPT 中推出的即时结账功能,使美国用户可以在不离开对话界面的情况下完成购物,首批支持平台包括 Etsy,后续扩展至 Shopify。


与此同时,消费者发现商品的方式正在发生结构性变化。随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等对话式智能体的普及,传统依赖关键词输入的搜索方式逐渐被自然语言交互取代,电商平台与品牌面临重新编写listing,以适配用户使用AI发现商品的购物需求。


26年澳洲电商趋势:AI全面渗透,购物与运营模式加速变革


4. 亚马逊与Temu加剧市场低价竞争

2025年,亚马逊与Temu在澳大利亚市场的竞争进一步升级,推动超低价模式成为主流趋势。Temu 推出的“本地卖家计划”邀请澳大利亚企业直接入驻平台,借助其快速增长的用户规模扩大曝光。数据显示,Temu的独立访客同比增长 72%,并依托本地仓库实现更快配送。


亚马逊则通过推出仅限移动端的Amazon Haul,该平台提供大量 25 美元以下的商品,试图以成熟的履约体系和品牌信任度作为差异化优势。这一竞争加剧了价格压力,也进一步压缩了中小卖家的生存空间。


5. 全渠道模式

在全渠道探索方面,Adore Beauty的表现成为行业关注焦点。该品牌在长期以DTC渠道为核心,于 2025年加快实体零售布局,门店数量扩展至 7 家,并计划在 2026 财年新增 12 至 14 家门店,目标是在 2027 年前开设超过 25 家。


这一转型在财务层面取得了积极结果。2025 财年,Adore Beauty的息税折旧摊销前利润达到 810 万澳元,同比接近 68% 的增长,同时毛利率有所改善。这一案例显示,线上与线下的有效整合仍然具备增长潜力,关键在于是否能够提供连贯的消费体验。


6. 促销节点的重要性持续上升

尽管生活成本压力依然存在,2025财年第四季度电商销售预计将创下新纪录,核心推动力来自大型促销活动。数据显示,75% 的消费者表示会等待促销活动购物,超过一半的消费者会围绕“黑色星期五”等核心活动规划消费。


仅“黑色星期五和网络星期一”活动期间的销售额就达到 68 亿澳元,同比增长 4%,参与消费者超过 600 万人,且这一数字尚未包含活动前近一个月的相关销售。促销节点已不再是短期爆发点,而逐渐成为消费者整体购物计划的重要组成部分。


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三、2026年电商趋势预测
1. 人工智能工具进入整合阶段

过去一年,很多卖家和品牌都尝试了生成式人工智能,但做法大多是:在原有系统上,分别加一些 AI 工具,用来做营销、销量预测或客服。这种“哪里需要就加一个”的方式,短期看起来有效,但长期会带来新问题——系统越来越多,却彼此不连通,反而更难管理。这种情况也被业内称为“拼凑式 AI 系统”。


Gartner的数据显示,到 2026 年,约 75% 的企业会从 AI 试点走向正式使用。然而,只有不到50%的企业真正具备统一管理 AI 的能力。这说明,企业应用 AI 的速度,已经快于它们整合和管理 AI 的能力。


因此,新的技术标准开始出现,比如模型上下文协议(MCP)和智能体通信协议(A2A)。它们的核心目标很简单:让不同的 AI 系统在一开始就能“连得上、配得合”,而不是后期再修补。


对品牌来说,2026 年将是一个关键节点,要么搭建一套统一、可持续扩展的 AI 底层系统,要么继续在分散的算法和工具上增加复杂度。AI 基础设施不再是“以后再补”的事情,而是能否真正用好 AI 的前提。


2026 年被视为零售决策方式的重要转折点,行业将从经验和直觉驱动,转向以数据为核心的智能决策。这一变化并非来自数据数量的增加,而是来自数据质量和数据使用方式的提升。


此外,许多品牌已经开始将天气、宏观经济指标、社交情绪和地理位置信号等外部数据,引入AI需求预测模型。德勤的研究显示,使用外部数据的品牌,其预测准确性平均提高了 35%,降价幅度减少了 25%。这不仅提升了库存效率,也直接改善了盈利能力。


到 2026 年,人工智能将不再只是提高效率的工具,而是直接改变零售决策方式。在多个岗位上,团队将能够在相同时间内完成更多任务,并且决策准确性明显提高。


以库存管理为例,库存规划人员将不再仅基于历史销售数据进行反应式采购,而是借助需求信号在销售发生之前做出预测。通过消费者需求变化,更好地匹配潜在销售意图,从而减少库存积压和缺货风险。


基于代理式人工智能(Agentic AI)的购物助手正在快速演进。尽管截至2025 年 2 月,其对电商的影响仍然有限,但短时间内发生了显著变化。目前,购物助手已经可以根据用户的简单指引,完成比价、生成购物清单并直接下单。


亚马逊、沃尔玛、Instacart、eBay 和 Etsy 等平台,均已推出或整合相关AI功能。预计到 2026 年,这些购物助手将扩展至欧盟、东南亚和澳大利亚等市场,这也将促使各国政府加快在合规、定价和消费者保护方面的监管调整。


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2. 全球供应链发生变化

关税变化、通胀压力以及国际局势的不稳定,正在持续影响全球贸易环境。世界贸易组织的预测显示,到 2026 年,全球商品贸易的增长率只有 0.5%,整体增长明显放慢。


不过,并不是所有地区都在放缓。一些新兴市场反而增长较快,例如拉丁美洲制造业出口增长了 8.2%,非洲地区之间的贸易增长达到 14%。这说明,全球贸易正在从“集中增长”,转向“不同地区各自发展”。


在这种环境下,企业的供应链策略也发生了变化。过去,很多品牌主要依赖一个国家生产,现在开始把生产和采购分散到多个地区,通过多地布局来降低风险。相比只找一个替代地区,企业更倾向于在不同国家和区域同时建立供应来源。


越来越多品牌开始重新考虑供应链“离目标市场近不近”的问题,比如在更靠近消费者的地方生产或备货,根据不同地区的消费习惯调整产品种类,同时减少对单一运输路线的依赖。这种做法虽然不一定成本最低,但能在环境变化时更稳定。


能够同时做到本地生产、本地发货,并根据不同市场灵活调整价格的品牌,更容易在不确定的环境中保持运营稳定。而仍然高度依赖集中生产、供应链选择单一的企业,在面对政策或市场变化时,受到的冲击会更大,生存压力也更高。


3. 品牌营销和客户管理目标正在改变

在营销上,品牌不再只追求广告曝光量或短期销售,而是开始关注利润。借助智能系统,投放策略可以根据利润率、转化率和客户长期价值进行实时调整,从而让营销投入更有效。


在客户管理方面,忠诚度计划也在变化。品牌不再单纯用折扣吸引客户,而是更加关注高价值客户和长期关系。这种做法可以在预算有限的情况下,提高持续盈利能力。


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4. 人工智能正在改变消费者发现和购物方式

到2026年,流量不再主要集中Meta、TikTok或Google等平台,而是向新的对话式和人工智能推荐渠道转移。先理解并利用这些渠道的品牌,可以获得更低的获客成本和更精准的潜在客户。


随着人工智能购物助手在产品发现和购买决策中发挥更大作用,品牌需要重新关注产品信息的质量。价格的重要性下降,而产品描述、图片和属性完整性变得更加关键。


目前很多产品Listing内容仍存在不足。能够持续优化和分发高质量产品信息的品牌,将在新的发现渠道中占据优势,而忽视这一点的品牌可能直接被算法忽略。


当人工智能代表消费者购物时,品牌必须确保产品信息能被AI系统识别和推荐。数据能否被机器读取,将直接影响品牌的竞争力。因此,品牌需要重视客户数据、产品数据和系统整合能力,把这些作为新的基础设施。


5. 澳大利亚本土电商面临压力

到2026年,澳大利亚本土电商增长放缓,表面上看似增加,主要是因为通胀和人口增长,而不是消费者购买量的提升。人均销售额持续下降,说明每个消费者的实际购买量都在减少。


虽然电商消费在增长,但新增市场份额主要被亚马逊、Shein和Temu等跨境电商平台占据。本土品牌的财务表现也受到影响,扣除通胀后,一些大型企业的业绩停滞甚至下滑。


澳洲本土电商平台Catch和Ozsale的退出表明,本土纯线上模式难以维持。到 2026 年底,缺少实体店支持的线上品牌几乎会消失,少数 DTC 品牌也可能通过开设实体店来维持运营。


面对国际电商在价格和物流上的优势,本土品牌将更多通过并购扩大规模,形成防御性整合。Myer 与 Premier Investments 的合并就是一个例子,预计鞋、服装和家居品类的品牌并购会加快。


同时,实体零售将转向“体验驱动”。品牌会利用实体店打造让消费者愿意停留和分享的空间。如果店铺不能提供有吸引力的体验,消费者会更倾向于选择线上购物。


总之,2026年,卖家需重点关注AI工具、优化产品Listing和供应链布局,以提升产品质量和降低运营风险。未来,能够快速适应变化的卖家,将在竞争中更具优势。


作者✎  Summer/AMZ123
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