无变革不存活，零售行业的技术化转型势在必行！

在过去的十年中，零售业经历了结构性转变。疫情加速了该行业的许多趋势，使得零售商难以跟上步伐。消费者行为也从线下大规模转到线上，大多数传统零售商都在努力升级其技术能力。

强大的技术基础可以为零售商提供全面提升绩效的能力，但迄今为止，大多数组织都没有取得足够的进展。只有少数零售商建立了真正的全渠道产品，大规模利用数据，并在整个组织中实施了敏捷的工作方式。

总体而言，消费者与品牌之间的联系越来越紧密，而忠诚度却越来越低。消费者的购买习惯也转向健康、本土和正宗的杂货产品以及休闲和跨界产品。

我们在消费和零售行业的数字商数调查发现，在2016年至2020年期间，数字化领导者的TSR是落后者的3.3倍。这一迹象表明，技术将成为下一代零售增长的核心驱动力，并推动全渠道客户经验、智能产品、精细化运营以及数据货币化等新兴商业模式的孵化。

为了更好地迎合这些趋势，零售商可以利用技术作为下一代零售多个领域的核心推动力。技术支持线上和线下渠道与智能数字服务的无缝集成，从而促进端到端的客户决策。供应链的技术解决方案包括跨渠道订单管理、自动化物流、人力资源和财务。最后，强大的技术基础可以将零售业务模式扩展到传统核心业务之外，从而产生额外收入、使客户接触点多样化。

正确的投资可以将数字产品的上市时间缩短三倍，将开发具有竞争力的产品解决方案所需的内部技能提高一倍，并优化运行成本以节省高达20%的成本，这些资金可以再投资于数字创新项目。总的来说，这些改进直接提高了对客户需求的响应能力，提高了业务绩效和收入，同时增加了TSR。

为了充分利用技术，零售商必须对其IT功能进行彻底的转变。

❍ 技术架构

下一代零售架构是完全全渠道的，由数据提供支持，并且高度模块化。

• 全渠道整合。传统上，零售商的技术架构主要集中在实体店网络和供应链上。通过迁移到无头商务架构，一流的零售商能够跨渠道提供独特、一致的客户体验，并支持所有具有共享功能的接触点，例如加入购物车、预约和付款.

• 数据化。在传统架构中，数据通常跨系统分散或部分整合到本地基础架构中，可扩展性有限。此外，大多数公司只实施了有限的数据和模型标准，因此难以对这些用例进行扩展分析。为了释放数据的全部潜力并加速价值获取，领先的零售商实施了基于云的数据平台，该平台可通过一组定义的协议实现自动化。例如，数字原生品牌可以利用客户数据来计算客户生命周期价值，从而根据特定客户群的价值为战略和战术决策提供方向：例如是否针对特定细分市场开展营销活动，或者是否应该进入新市场。

• 技术现代化。传统零售架构通常依赖于单一且老化的应用程序，这极大地阻碍了敏捷性和升级，同时也导致更高了的总体成本。转向模块化、基于微服务的架构可以使组织获得更大的灵活性和可扩展性。

❍ 经营模式

• 以产品为主导的组织。大多数零售商都建立了一个灵活的数字团队，结合业务和技术资源来管理电子商务能力。但是，对完整的IT功能进行转型，需要满足效率、灵活性和速度的一致基准。以产品为主导的组织专注于开发和管理由技术解决方案支持的业务功能（例如电子商务结账、需求预测和仓库管理）。然后，这些产品配备由业务产品所有者领导的跨职能团队（例如，工程、设计和架构），以确保该团队参与研发的所有流程，掌握产品主动权。

• 高度自动化的软件交付。数字和软件公司开创了先进的工程实践并使软件开发生命周期自动化，但零售行业仍处于这些实践的早期阶段。这些实践的应用将是实现软件交付下一级性能的核心要素。

• 人才驱动转型。大多数零售商都有一个IT部门，该部门依赖外部合作伙伴来维护业务应用程序。随着技术日益成为差异化因素，培养内部高技能人才库至关重要。内部团队不仅可以保护组织的知识产权，还可以大大提高交付效率和上市时间。例如，沃尔玛创建的Walmart Global Tech由1.5万名工程师、数据科学家和其他技术人才组成。通过将其在全球的相关数字专业知识整合为卓越中心，它能够持续开发创新的数字产品与在线零售商竞争。

小编✎Irene/品牌方舟

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