飞机只飞13小时，货物为什么还要在海关等几天？

FedEx发现：物流越快，越要解决“等待”问题！

物流行业一直在追求更快。飞机飞得更快，卡车跑得更快，分拣速度更快，包裹从仓库到消费者手里的时间也越来越短。但当运输本身已经快到一定程度之后，还能从哪里继续挤出时间？

FedEx最近给出的答案是：真正拖慢物流的，可能不是货物跑得慢，而是货物停下来等得太久。

近日，FedEx CEO Raj Subramaniam与FedEx Dataworks总裁兼首席数字与信息官Vishal Talwar在WSJ Leadership Institute Technology Council的一场讨论中，谈到了AI、自动化以及全球供应链效率。

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在两人看来，航空运输的速度已经接近现阶段的技术边界。相比继续压缩飞行时间，清关、异常处理、信息确认等环节里的等待，还有不少空间。

这个问题放到跨境物流里尤其明显。Subramaniam表示，FedEx已经能够从中国出发，将货物送往美国各个ZIP Code，并实现隔夜配送。

但Talwar举了一个直观的例子：一件货物从中国飞往美国，飞行时间可能只有13—14小时，到了美国之后，却可能因为清关等原因，在海关停留数天。

飞机已经足够快，但货物并没有因此一路畅通。清关、资料确认、异常处理、仓库操作，以及不同运输环节之间的衔接，都可能成为等待时间。

对卖家和消费者来说，只要包裹没有继续往前走，这段时间就是真实存在的。所以FedEx现在关注的，不只是"怎么让飞机再快一点"，而是：能不能让货物少停一会儿？

在FedEx看来，AI已经不是单纯的技术项目。Subramaniam表示，如果企业真正想把AI用起来，CEO需要直接参与。因为当AI进入需求预测、运力安排、异常识别乃至供应链决策时，影响的已经不只是IT部门。

FedEx手里有一项天然资源——数据。据Subramaniam介绍，FedEx每天产生约2PB数据，背后连接的是一个每年承载约2万亿美元商业流动的全球物流网络。

现在，这些数据开始直接参与业务。例如，FedEx利用AI辅助飞机维修研究，将一项原本需要约30分钟的工作压缩至3分钟，时间减少约90%。在包裹计费方面，AI还帮助识别没有被正确计费的非标准包裹，追回了数千万美元的年度收入。

这些应用并不算特别"炫"，却很贴近物流企业每天面对的问题。对于一家每天处理大量包裹的企业来说，把重复出现的问题更早发现、更快处理，本身就能带来实际价值。

这些年，跨境物流一直在压缩运输时间。航空网络更加成熟，干线班次更加密集，海外仓前置也让不少货物能够提前进入目的市场。

但货物抵达目的国，并不等于马上就能继续往前走。清关、申报、税费、商品分类、合规审核，以及各种异常情况，都可能让货物停下来。

尤其是在全球贸易规则不断变化的情况下，一票货物需要处理的信息越来越多。怎么申报、适用什么税率、是否需要补充资料，都可能影响最终放行时间。这也是FedEx开始把AI和供应链数据结合起来的地方。

Talwar透露，FedEx Dataworks目前已经开始为客户CEO提供采购来源、关税情景分析以及运输线路策略方面的咨询。

物流企业手里的数据，也开始从"记录货物去了哪里"，进一步变成帮助客户判断：这批货应该怎么运，才能更稳、更快。

除了数据和软件，FedEx也在测试"Physical AI"。Subramaniam介绍，FedEx的大型分拣中心已经高度自动化，但装车和卸车仍然比较难处理。

原因在于，包裹有大有小、有轻有重，形状也各不相同。到了装车环节，系统还要考虑怎样摆放，才能尽可能利用车厢空间。

FedEx已经在一个设施中部署60台机器人进行测试，并计划进一步观察它们在旺季中的表现。

与此同时，FedEx还与Aurora合作，探索高速公路中程运输的自动驾驶。不过，自动化并不是简单的"机器替代人"。Subramaniam表示，短期内AI不会直接取代末端配送人员。去年FedEx还在美国增加了约2.5万名员工。

目前更现实的路径，是让机器处理重复、标准化的工作，把人工留给异常情况和需要判断的环节。

FedEx这次谈AI，表面上是在谈技术，背后其实是在重新看一遍物流链路。

一架飞机飞十几个小时，货物却可能因为清关、资料确认、异常处理等环节，多等几个小时甚至几天。真正拉长物流时效的，有时候不是运输，而是运输之外的等待。这对跨境物流尤其重要。

当干线运输越来越成熟，继续压缩飞行时间能够带来的改善终究有限。反而是清关、信息传递、异常处理、仓库衔接、下一程安排等环节，可能成为新的时间损耗。

比如，清关资料能不能提前准备？异常能不能在货物抵达前被发现？货物到了一个节点之后，能不能少等一轮人工确认？

这些事情看起来很细，但一票货物经过的节点足够多之后，时间就是这样一点点被消耗掉的。这也是AI在物流行业比较实际的用武之地：帮助企业更早发现异常、更快处理信息，再根据实时数据调整资源和运输安排。

过去大家更习惯看"运输用了多久"，现在还需要看一票货物从起点到终点的整个过程中，到底有多少时间花在真正的运输上，又有多少时间消耗在等待和处理上。

对于跨境物流企业来说，运力、网络和价格依然重要。但当运输速度越来越快，清关效率、数据能力以及各履约环节之间的协同，也会越来越直接地影响最终时效。

飞机还能不能再快一点当然重要，但如果货物落地后还要等几天，那么飞行时间省下来的几个小时，意义就没那么大了。

物流下一轮提速，未必是让货物"跑得更快"，也可能是想办法让它少等一会儿。