2017，线上营销的71个不变量（上）
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进入2017年，无数的营销人员以“2017年营销新改变”为关注点，撰写了许多趋势类文章，我们来看看2017年在线营销领域有哪些“不变”。
然而这些所谓“不变”，并非什么黄金定律。我们将在以下71条里，探讨2017年数字营销领域依旧层出不穷的无知行为、刻意欺诈和狂妄认知。
1.这几年，人们总是在发明一些格式相似但内容空洞的术语，比如： “XX营销”。
2.很多文章标题仍旧保留着老套的模式：数字+不必要的形容词+名词和行动。
3.营销者们可能连网络营销的真正意义都没有搞懂，更不用说细究某些品牌和产品是否真的需要网络营销。
4.他们总是在考虑如何使用某种线上营销渠道，而没有考虑他们是否应该使用这一渠道。
5.他们只看到社交媒体上的冰山一角，迷恋于用户的反馈与数据，却不探究其中更深层的关联。
6.数字营销者往往只重视战术而忽略了战略。
7.他们并不知道战术和战略的区别。
8.很多人并不了解内容营销的真正含义。
9.做好“影响者营销”，仅仅做好与意见领袖的沟通就够了吗？
10.集中精力搞定目标受众。
11.业内有多少人能说出公关与宣传的差别？
时代在变,数字营销却永远改不掉这71条坏习惯
12.又有多少人能够说出传统媒体的广告模式与网络广告模式的区别？
13.社交媒体营销与电话推销本质上并无不同，但人们依旧亲切地叫着社交媒体营销的好。
14.“增长黑客”被誉为Twitter等外国社交媒体的成功秘笈，但可以直接嫁接到中国的社交媒体运营吗？
15.最好的营销活动确实靠创新，但人们常常忽略了，分析数据、参与度、搜索引擎优化等基础问题。
16.而且，与自动化、人工智能等先进技术相比，那些有创造力的人更具价值。
17.网络营销者总是错把社交媒体当做一种营销活动，而其实际上是营销渠道的一个大集合。
18.搞网络营销的都说“电视正在死去”，但电视确实还存在着。
19. 电视媒体最擅长推广诸如肥皂等高频日用品， 但这些东西适合线上推广么？
时代在变,数字营销却永远改不掉这71条坏习惯
20.人们普遍认为所谓的“集客营销”是一种让顾客自己找上门的独特营销策略，营销者以自己的力量挣得顾客的青睐，而非传统广告方式去拉顾客。
21.没有人意识到，所谓的“集客营销”第一步仍旧是创造营销宣传内容，再将其通过搜索引擎和类似于社交媒体等传播渠道进行推广。
22.每个人都认为“集客式营销”和“推播式营销”都是真实存在的。
23.线上营销者认为，只要有一个足够清晰简洁的销售漏斗直观图，就能分析出公司的客户关系和转化率。
24.但他们忘了，很多实用的或是重要的事情是不可量化的。
25.营销传播，无非就是通过一系列促销组合，将消费者拉进销售渠道。
26.“黑客”这一名词的属性越来越不清晰了，比如当那些不光彩的手段可以赢得丰厚回报的时候，这个词似乎被人们赋予了褒义的色彩。
27.营销者频频将新科技作为噱头进行市场营销从而标榜自己，却没有多少人能真正为消费者解释清那些高大上的词汇。
28.社交网站上的那些自我报告的数据分析只以盈利为目的。
29.因此这些社交媒体网络的数据只会做内部评审，决不允许第三方平台涉足。
30.每点击一个带有该广告的网页时，该广告的曝光量会增加一次，而曝光量常常被用以衡量媒体和广告的价值。
31.通过线上广告诈骗，许多广告网站、媒介采购员和盗版出版商会从正规合法的广告商和出版社窃取更多的利益。
32. “Drip Marketing” 本是一种提前给用户发送商品信息的营销手段，然而客户们发现，自己的邮箱总是被垃圾广告邮件填满。
33.营销人员也很容易受骗，尤其是被那些老营销人员领导的企业所骗。
34.发言人和专栏作家总会不断重复那些来自线上营销业产生的不精确甚至错误的信息。
35.选择受众认可的人来传播信息会大大提升接受度。
36.用流行词汇将现有的营销模式进行包装，就能获得新的机会出售书籍，掌握发言权并吸引更多用户。
37.作者一般会将阅读量的数字放在文章的开头，因为这样可以激发读者点击和转发的欲望。
38.不管公司有没有什么新鲜的有洞见性的原创内容，数字营销者们还是会不断地发布信息。总说质量应该胜于数量，但实际上却在做着相反的事。
39.人们习惯于打开新闻网页浏览信息而后发表赞扬或抨击，事实上，大多数人已经分辨不出什么是新闻，什么是新闻评论了。
40.杂志专栏会有字数限制，电视商业广告会有时长限制，然而互联网上并没有这种限制要求，必定会被营销者们制造的海量垃圾信息所充斥。
41.内容生产者在尽力模糊广告和社论的区别，不断在社论中植入软广，从而阻止广告收入的下滑。
42.然后标榜自己：我们是在 重塑新闻 ，我们传递了更多的信息。
43.这就是为何人们可以容忍线下广告但是却讨厌网络广告。
44.因此，网络广告屏蔽技术将会流行。
45.尽管网络分析的跟踪代码已经被屏蔽了，但人们仍旧觉得Google Analytics和其它一些营销分析平台的数据很准确。
