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关于亚马逊广告优化系统的开发进度。

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2026-02-04 08:59
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202699· AI >>>

把一个想法落地成一个可用的“产品”。
去年的11月,当我第N次被市场上的广告优化软件给折磨疯之后,产生了一个大胆的想法:自己开发一个亚马逊的广告优化系统。
因为之前做过一段时间的程序员,中间还搞过一个电商平台的创业(搭建电商平台),所以跟没有任何编程经验的卖家想要完全依赖AI做开发不同,我选择了先梳理清楚我们的广告优化算法,再用AI来辅助编程,测试,代码审核的工作。
需要提前说明的一点:我们短期并没有转型成服务商和软件提供商的打算,目前开发的广告优化系统主要还是用于自身业务的发展和效率的提升。我之所以萌生了开发广告优化系统是因为我们本身的运营流程跟很多同行并不一样,我们将亚马逊平台看作是一个巨大的流量漏斗,所以产品上线销售的早期,采用的广撒网的模式用以测试不同搜索词的商业价值,然后再采用分层迁移,分时间,分位置,分周期的预算,竞价优化策略,并且考虑到用户搜索的稀疏性,增加了对搜索词的语义识别模块,确保以往依赖于小伙伴人工判定,人工否定搜索词,词根,词组的工作能够被一套系统给接管,减轻运营同事的工作压力。
事实上,一个软件的优化算法基础框架是很好搭的,难的是大量数据接入之后的机器学习阶段和不断地进行算法的调优,想要做到这一点,首先需要做到对于数据的精准捕获,这个真的是要了我半条命,因为亚马逊的API接口标准也是不断迭代的,每个版本都有不同的请求字段标准,不同广告渠道还有一个数据请求的时间窗口问题,最要命的是,冷数据(长时间的历史数据)不会变化,只要对请求的数据量进行有效分割,就能比较好地请求,回传,回填这部分的数据,热数据(近期的广告活动数据)因为每个广告类型的归因窗口不一样,需要确保数据的请求,回传,回填,尤其是数据的存储方式必须合理,同一个时间节点,不同请求任务返回的数据,到底应该采用覆盖式,累积式,还是插入式,很有说法。
亚马逊的API请求的还是T-1的数据,这就意味着想要获取接近实时接近真实的当日广告活动数据,必须要另寻他法,于是经过一通深挖之后,我了解到了AMS实时数据流这么一个神奇的玩意儿,传统的API请求相当于不断地问别人要数据,AMS实时数据流相当于订阅了每个店铺,每个站点,每个渠道的数据,然后定期推送给我们,需要将这两块有机地结合起来,我们才能获取到我们真正想要的广告活动数据。
其实写到一半的时候,我就已经崩溃了,但是一想到这玩意儿对于我们现有的运营流程会是一个很好的补充,硬着头皮,一直苦熬到了现在。
说说我最真实的感受:目前的AI还不能完全替代人类程序员,我说的是所有的AI。人类最最基础的一个长文本,长任务的记忆能力是目前AI还远远无法取代的,所以如果你想用AI简单搭个应用,做个网站,搞个开飞机的小游戏,没啥问题,如果是一个“中大型项目”,AI只能辅助,并且还需要人为的强监控和纠错,这就意味着:你要具备相应的专业知识,否则你可能连AI的方向有没有搞对都很难发现。
截至上线内测之前,我累计在本地环境已经发了小两百个版本,仅仅是AI的Token的使用费就是一个非常夸张的数字,所以花小钱办大事儿,在任何行业都是站不住脚的,甚至可以说:只是我们的美好愿望。
关于广告优化系统的开发进度:目前已经完成了99.999%的工作,已经接入了我们几个店铺的真实广告API,也已经开始了部分广告的优化测试工作,每天依旧有不少的报错日志和记录,我的预期也从原本的一个月就收尾变成了把它视作一个常态化的完善工作去慢慢打磨。
其实这次重新“踏足”编程领域对我绝对算得上是一个巨大的挑战,一方面是因为上次在互联网行业惨痛的创业经历让我产生了很大的阴影,以至于后边很长一段时间我是完全不碰开发的,哪怕再小的需求,我的第一想法都是有现成的工具就付费现成的工具,没有现成的工具第一优先级是用人工解决的方式先跑通,另一方面则是开发这碗饭放下的时间一旦太久,基本就跟新手小白没什么区别了,大量的专业知识都被遗忘了,还有很多迭代的细节压根不掌握,这对于一个人到中年,学习力严重下降的男性创业者来说,绝对是致命的。
比较好玩的就是我说过的:在搭建这个广告优化系统的过程中,我重新梳理了一下我们的运营逻辑,尤其是广告推广部分的工作,发现还有很多细节,即使是不依赖于软件,靠人工也能一点点地实现。所以坚持做正确的事儿,未必很快就能够拿到期望的正确结果,但是只要你做了,一定会发现有各种各样的惊喜等着你。
当然了,我并不鼓励每一个跨境同行都像我一样这么折腾,这个工作量,任务的复杂程度,远超大多数人的想法,有接近小一个月的时间,我几乎每天只睡三到四个小时,心率持续在140左右,好几次,我都感觉自己快挂了。
做一个复杂系统的过程中深刻地意识到一个问题:很多小伙伴只是盲目地追求有一个好的“结果”,但真实的世界,真实的东西,往往是由多个不同的单元组成的,数据同步重要吗,当然重要,优化算法重要吗,当然重要,数据库重要吗,当然重要,甚至前台界面的显示也非常重要,如果我们只是钻牛角尖似的过度纠结于一个问题,追求一个问题上尽善尽美,很有可能,其他的点上完全不及格。
新的技术,新的玩法当然重要,但更重要的是首先要有一套可以落地,可以执行,可以复制,能够拿得到结果的方法论和工作流程,一个可以复制的80分的产品一定是要比追求100分的东西,更加重要。

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