我们是否应该把广告优化动作交给AI来决定

现在基本上，大部分买家都会借助AI来提广告优化建议了。很多也做成了Agent来直接处理。

对于老板来说，这是好事，AI的出现，大大缩小了5年以上运营经验的人和行业新人之间的距离。多年运营老手的运营经验和技巧被蒸馏出来，直接拿给新人用，不能做到90分，也起码能及格。

当然对于接近中年的运营来说，不是什么好事。很多人会担心，跨境的钱越来越不好赚，老板的利润越来越薄，早晚会卸磨杀驴，把老运营砍掉。因为老运营，资格老年龄大，管的还是老链接，活儿少提成高。很扎心，但现实确实是这样。

最近刷到很多，关于跨境电商运营这个职位，薪金越来越低的吐槽。比如下面这个吐槽。

看这个薪金范围，也就深圳能做到了。如果深圳都做不到，其他地方也就更够呛了。以深圳的租金、消费水平来说，如果是单身还好，只租房不买房，每个月节省一点，应该可以存5000。如果有家庭还有小孩，还要对象也有工作的前提下，那也只够资格过紧紧巴巴的日子。

如果这样水平的工作难找，那还是挺心塞的。还有的博主说，深圳的运营工资很多都跌到5000了，很多挂着高薪的职位，长期在平台上挂着，一直也招不到人，怀疑是套经验的。不知道是普遍现象还是个别现象，起码我在boss平台试着刷了下深圳的职位，一个S级亚马逊运营的出价，还是能达到25-50K的。不过要求嘛，那自然是不低的，强调出成果，感觉一段时间不出成果就要走人的那种。

敢于挑战的、有能力的运营，还是很稀缺的。

说回让AI来协助优化广告这回事，我的建议是，谨慎参考。

首先，每个人兜里的子弹不一样，能给的广告预算也不一样。

其实就广告推广来说，还是能做到丰俭由人的。你可以高举高打，一个链接给100美金/天的预算，也可以只给30美金/天。有钱当然好，能快速测数据，但慢也不代表不能把产品推起来，打法不一样。

AI很多时候不太能考虑你自身的情况，和你产品的情况。稍有一句前提没说清楚，可能就会给你非常夸张的建议，或者太过小心的建议。

一个固定的Agent能有标准的指令在里面，但如果是不同的产品，我们都需要给到明确的、尽可能详细的情况说明（比如自身情况、竞争格局、竞品情况）让AI去参考，才能出来更靠谱的广告优化建议。

其次，广告表现差了，可能不是广告本身的问题。

虽然能简单给一个广告预算给AI，AI会在你的预算范围内给建议，但AI不知道你现在产品的状况，也不知道你的竞品的策略。很多时候，广告的调整，是需要根据竞品们的表现（有没有促销、有没有降价、有没有视觉升级、产品升级等）来决定的。

比如你核心关键词的点击率和转化率降低了，你要同步看看，竞对们是不是集体促销了、降价了之类。如果是，那你最应该做的动作，不是拉升广告竞价和预算，而是看看竞对的促销什么时候结束，你的价格有没有跟降的空间。

如果单纯看着广告花不出去而提竞价，产品能跑到前面去，但可能只会形成点击，还是无法有好的转化。为什么？客户为什么给第一排的我点了灯，却没有宠幸我呢？大家应该知道，自己的listing下，还有很多关联竞品的推荐位吧？就算在搜索首页没有看到竞品的低价链接而点击了你的进去看，再看到你链接下这么多显眼的低价促销产品，还会义无反顾买你的吗？

以上只是一种模拟情景。而这些情景，你需要仔细去分析，而不是直接把广告报表丢给AI，啥也不说，就让AI出一系列否词、降低竞价、升高竞价、补开手动广告扩充流量的建议，然后无脑执行。

不过，这些也可以通过让AI爬取竞品的当前价格、Coupon（优惠券）折后价、Deal（秒杀）标识、甚至主图变更时间戳等，来做信息补充。明确让AI拿到这些信息后，再给出更全面的建议。

再次，对于不同的产品生命阶段，优化广告的节奏和周期会有不同。

对于成熟的、出单比较稳定（代表排名比较靠前）的产品，我一般是一个月，甚至一个季度才会去看一下广告。这种产品，自然单占比高，广告消耗低，Acos基本在10%以下，就算一个季度看一次，优化的空间也非常小。基本也用不着AI。

真正需要让AI去协助处理的，是新品期（出单不稳定的老品统一认定为新品期）产品的广告。

那么这里也存在个人风格和新品期特性的问题。一般来说，新品期的广告投放是最需要花心思的。不能随便否词，需要仔细判断哪些词要果断切断流量，哪些词需要给些流量继续测试，哪些词或者匹配方式适合小幅度降低竞价，哪些词可以独立出来扩大流量。

而AI很多时候，可能会给出比较夸张的大幅度调整建议。但新品很容易因为你的大刀阔斧，把重要流量给砍断了，因此而把广告“调废”，从此链接的表现也越来越差。

AI不会为结果负责，最终还是你自己承担所有。

所以，几点建议：

1. 务必看竞品、看自己、看数据，思考AI方案的合理性，多问问厉害的人类。

2. 让两个以上AI相互攻击，找方案漏洞。

3. 还是得多学习，学基本功，不要失了自己的逻辑思维。

4. 不要完全不信任AI，AI给的建议效果不好，基本问题是在于你给的信息不足够。好的Agent，确实能出好效果。