平均加载近5秒，八成拉美电商平台性能翻车

AMZ123获悉，近日，谷歌云与创新机构R/GA联合发布的《零售车库2026》指出：拉丁美洲80%的主要电商平台在技术性能和人工智能应用方面存在严重缺陷。

研究团队模拟了2025年6月30日至8月8日期间的真实消费者购物旅程，对拉美地区30家领先零售商的电商网站进行了全方位检测，涉及百货商店、药店和超市三大行业，其中17家在墨西哥运营。他们一共分析了1600万个数据点，结果发现众多严重问题。

先看最基本的运行速度。研究机构使用Lighthouse进行分析显示，30个电商网站中有24个未能在理想的2.5秒内加载主要内容。平均最大内容绘制时间（LCP）达到了4.94秒。其中超市行业最慢，平均5.49秒；百货商店稍好一点，也要4.58秒。80%的平台在内容加载期间会阻塞用户操作，30个网站中有21个会出现意外的布局偏移，导致用户迷失。

此外，搜索功能的表现也十分差劲。研究显示，在初始购买阶段，搜索功能在解读用户意图方面存在明显困难。30家电商网站中有16家对包含拼写错误的搜索查询直接显示空白。只有9个平台能提供语义相关的搜索结果，能真正理解用户想要什么。值得注意的是，没有一家零售商提供结合图像和文本的多模态搜索，只有两家支持语音搜索。

进入购物的“中段”，个性化的体验几乎成了奢侈品。仅有5家零售商会根据客户画像调整搜索结果，仅9家会根据浏览历史推荐商品。30家电商中有12家压根不在产品页面推荐互补商品。数据显示，有效的交叉销售策略本可以把销售额拉高20%。

而从用户评论的角度进行分析，在允许评论的12家网站中，只有3家会用AI自动生成摘要，大部分还停留在让用户自己翻页看的原始阶段。

到了最后的结账环节，问题依然不少。数据显示，只有10家零售商同时提供标准配送、预约配送和店内自提三种选项，只有5个平台会在搜索结果页直接显示实时库存。

而虚拟助手（聊天机器人）的质量更是堪忧。在25家拥有聊天机器人的零售商中，只有8家能理解自然语言，只有3个能在不丢失对话上下文的情况下把问题转接给人工客服。最后，25个助手中只有11个使用了情感分析功能。

针对墨西哥的17家平台，情况同样不容乐观。其中14家未能达到理想的加载时间，11家因页面布局突变而影响用户体验，有7家对拼写错误显示零结果，10家无法提供语义搜索，只有3家拿到了90分以上的无障碍评分。而在聊天机器人方面，墨西哥仅有2款能被称作合格的购物助手。

业内人士指出，墨西哥零售业正经历着史上竞争最激烈的时期之一。一方面消费者对体验的要求越来越高，另一方面零售商仍有时间借助AI补齐短板。

总而言之，采用AI对于自动化后台重复任务、优化营销投资以提高竞争力，已不是选择题，而是必答题。

作者✎  林含/AMZ123

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