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Shopify升级AI购物、跨店结账和卖家工具

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2026-11-03 10:00
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Shopify升级AI购物、跨店结账和卖家工具AMZ123获悉,近日,Shopify发布了2026年秋季产品更新(Fall ’26 Edition),围绕人工智能购物、跨平台销售、支付、商品发现和卖家经营工具推出一系列新功能。此次更新的核心是进一步发挥Shopify卖家网络的作用,让消费者能够通过网站、应用和人工智能助手购买商品,同时帮助卖家借助平台积累的数据和技术拓展客户、识别欺诈交易并提高经营效率。


1. 支付方式更新


在防欺诈方面,Shopify此次升级了Shopify Protect工具,卖家可以直接在后台查看店铺拦截了哪些欺诈交易,并通过规则设置和测试加强风险防范。由于Shopify能够观察不同卖家之间的交易风险信号,如果同一张银行卡或同一个收货地址曾在一家店铺涉及欺诈,之后又出现在另一家店铺,平台就可以利用这些信息识别风险并阻止可疑交易。


Shopify表示,借助数百万家卖家的网络数据,Shopify Payments每分钟可以拦截超过1.2万笔高风险付款,使用该服务的卖家无需额外付费。


平台还利用人工智能简化信用卡拒付处理。当消费者声称商品没有送达并向银行提出争议时,卖家通常需要自行收集证据,与银行和信用卡公司沟通。


Shopify可以协助确认包裹是否已经送达,并按照信用卡公司要求的格式整理相关信息,帮助卖家处理拒付申诉。根据Shopify披露的数据,在部分品类中,使用相关工具的卖家拒付争议胜诉率最高可达到原来的1.6倍。


在支付和本地市场拓展方面,Shopify Payments新增7种本地支付方式,分别为支付宝、微信支付、MB WAY、OXXO、Satispay、Scalapay和GrabPay。


这些支付方式均可用于线上结账,其中大多数还支持Shop Pay、Shop应用以及通过Shopify POS进行线下付款。通过接入消费者熟悉的本地支付渠道,卖家可以减少消费者因支付方式不匹配而放弃购买的情况。


2. 物流服务更新


物流服务方面,Shopify继续扩大Shop Promise项目的适用范围。这项面向符合条件的美国卖家的免费服务,可以在商品页面、结账页面和Shop应用中展示配送及退货信息,让消费者在下单前了解预计送达时间和相关服务。Shopify表示,符合该项目条件的卖家数量已扩大至原来的20倍。


带有Shop Promise标识的商品还有机会在Shop应用搜索结果,以及人工智能购物助手使用的Shopify Catalog商品目录中获得更高排名,从而增加曝光机会。


3. AI购物助手更新


随着消费者开始通过ChatGPT、Claude等人工智能助手寻找商品,Shopify也在加快将商品搜索和支付服务接入这些渠道。此次推出的Shop.md是一项面向人工智能助手的购物功能,消费者可以让ChatGPT、Claude或其他助手读取shop.md,将其变成个人购物助手。


该工具能够搜索Shopify卖家目录中超过10亿件商品,根据消费者的偏好、尺码和近期购买记录提供推荐,并通过Shop Pay完成付款。消费者还可以根据自己的使用习惯调整这项功能。


Shop Pay也开始接入更多个人人工智能助手,目前已接入Meta旗下Muse、Claude Duet和Instinct等平台;Claude Duet、Grok Bot和Instinct还支持为未使用Shopify建站的品牌提供Shop Pay付款服务。


Shopify称,目前已有超过4亿人使用Shop Pay。消费者通过人工智能助手购物时,仍然掌握购买决定权,银行卡信息不会直接提供给人工智能助手。对于非Shopify卖家的相关交易,Shop Pay也将使用Visa、Mastercard、Discover的支付令牌保障交易安全,未来还计划支持American Express。


4. 卖家结账、AI工具、店铺设计等服务更新


Shop应用也推出了跨卖家统一结账功能。消费者可以将不同卖家的商品放入同一个购物车,并在一次结账过程中完成购买,同时保留各卖家原有的业务规则、功能扩展和订单处理要求。这意味着消费者不必分别进入多个店铺重复结账,卖家则有机会通过跨店商品推荐获得更多订单。


与此同时,Shopify推出新版Shop.com网站,加入可直接购买的内容、编辑精选商品推荐以及根据消费者兴趣调整的页面板块,并增加包裹追踪功能。Shopify表示,Shop平台的消费者访问量持续增长,其中网站端流量增速甚至超过Shop应用,因此希望通过Shop.com提供更完整的线上购物体验。


对于卖家经营,Shopify此次还扩大了人工智能工具的应用范围。卖家现在可以将Shopify连接到自己常用的人工智能助手,在对话过程中管理商品、库存、订单和经营表现。


目前支持的工具共9种,包括ChatGPT、Claude、Claude Duet、Microsoft Copilot、Google Gemini、Grok、Grok Bot、Muse和Perplexity。


店铺设计工具Canvas也进入早期体验阶段。卖家可以在一个页面中查看整个网店,并通过Sidekick进行局部修改或整体重新设计,不再受限于传统主题模板的设置范围。


新版Sidekick则能够执行数据计算、编写代码、搜索互联网以及记住卖家提供的信息,帮助处理技术和市场研究任务。不过,涉及店铺的修改仍由卖家审核和批准后才能执行。


为了让人工智能助手准确了解卖家的商品和服务,Shopify还推出了商品目录资格检查和卖家信息库功能。卖家可以在后台查看自己的店铺是否符合进入Shopify Catalog商品目录的条件,并根据提示解决问题。


新设立的信息库则允许卖家审核并发布人工智能助手能够获取的店铺信息,包括退货期限、配送地区和礼品服务等。Shopify会根据店铺现有页面整理相关信息并提出修改建议,但未经卖家确认的信息不会直接提供给人工智能助手。


此外,Shopify重新设计了后台页面,调整颜色、字体、间距和图标,并增加可收起的侧边导航,将搜索、通知和店铺切换等功能集中在一起。Sidekick也被放置在每个页面底部,方便卖家随时调用。


5. 开发者工具更新


面向开发者,Shopify此次重点开放了商品目录、购物车和结账功能,让开发者能够在不同人工智能助手和应用中搭建购物体验。


新推出的Shop.dev提供统一连接,开发者无需单独搭建商品搜索、Shop账号登录、购物车、结账和Shop Pay支付系统,就能调用Shopify的相关服务。Shop.md背后的购物能力也由此向更多应用开放,开发者可以基于同一套商品目录和支付系统开发个人购物助手。


此外,Shopify为合作伙伴推出Universal Checkout统一结账功能,允许消费者在一个购物车中购买多个品牌的商品,同时保留各卖家的订单规则和结账要求。所有采用Liquid和Hydrogen技术搭建的Shopify店铺及结账页面,也将支持WebMCP工具。


浏览器中的人工智能助手可以直接获取结构化商品信息、搜索商品、修改购物车,并在消费者批准后完成结账,无需再通过读取网页截图和模拟点击来操作。


Shopify Catalog商品目录接口也增加了筛选能力。开发者可以筛选带有3D模型或视频的商品,并直接获取相关媒体链接、促销价格和安全警告等信息。这样一来,开发者可以利用一次数据请求,制作低于50美元的高评分商品推荐清单,或搭建商品视频浏览页面,无需再逐个查询商品的媒体内容。


在应用安全方面,Shopify将人工智能安全检查工具加入Shopify CLI命令行工具。开发者只需执行一条命令,就能检查应用是否存在常见安全漏洞,例如未经过身份验证的访问路径、跨店铺数据访问,以及未经验证的网络钩子等问题,再借助人工智能编程助手进行修复。


Shopify表示,在此前对一小部分合作伙伴的测试中,大多数参与者都发现了此前没有注意到的安全问题,并据此改进了应用。


为了让卖家更放心地授权第三方开发者访问店铺,Shopify还增加了合作人员申请信息。每当有新的合作人员提出访问申请,卖家都可以查看对方所在机构加入Shopify的时间、账号注册地、申请来源,以及其目前实际服务的大致店铺数量。


合作伙伴完成企业信息填写和身份验证后,Shopify会自动将这些信息添加到后续申请中,帮助卖家判断是否批准。


开发者后台也迎来改版。新版Dev Dashboard可以集中展示应用和店铺的运行情况、收入、下一笔付款、账单和结算记录,并按照问题严重程度标记需要优先处理的应用或店铺。开发者还可以向Shopify发送应用事件,让卖家在Shopify Analytics分析工具中,将应用活动与店铺经营数据放在一起查看。


在建站技术方面,Shopify推出新的主题架构,将页面结构直接放入Liquid模板,而不再依赖单独的JSON文件,同时加入区块、类型化规则、局部更新、供人工智能助手读取的Markdown文件以及Tailwind样式支持。开发者和编程助手因此可以从头到尾读取整个页面,而不必在多个JSON文件和页面模块之间反复查找。


Shopify还重建了Hydrogen开发框架,并宣布其正式全面开放使用。新版Hydrogen可以与不同开发框架和运行环境配合使用,新增客户账户、预测搜索、Vue绑定、边缘缓存以及人工智能助手技能等功能。基于Hydrogen SDK构建的开源Next.js模板Vercel Shop也已正式开放。


开发者可以在现有技术架构中加入Shopify电商功能,同时继续使用Shopify提供的金额格式、不同市场设置、Shop Pay、客户账户和符合用户授权要求的数据分析服务。


作者✎  Summer/AMZ123
声明:此文章版权归AMZ123所有,未经允许不得转载,如需授权请联系: amz123happy

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