Ai反而成为负资产？TikTok用户对Ai的真实反馈

就在今天晚上，好朋友给我转发了一个skill：last30days，可以帮我们搜索相关主题在网上近期的舆论。

这个很好，于是我直接把链接丢给Hermes，让它安装，安装好后，我就让它去看看网上关于TikTok AI有哪些讨论。

因为其它的来源没有安装成功，主要抓到的是Reddit上的讨论。

Reddit是海外最大的贴吧，管理很严，信息最为真实，早期openAI用于训练的语料就主要来自Reddit。

Reddit上关于TikTok Ai的内容很有意思，写下这篇文章和大家分享。

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大家讨论最多的，不是TikTok某个AI工具有多厉害，也不是又出现了什么新的玩法。

反而是一个词：AI slop，AI垃圾内容。

用户不是不知道 AI 了，而是开始对 AI 味太重的内容反感。

以前大家看到 AI 内容，会觉得新鲜。现在很多人的第一反应变成了：这是不是又是批量生成的东西？

一旦用户产生这个判断，内容的信任感就先掉了一半。

我觉得这对 TikTok 商家、品牌方和服务商都很关键。

过去一年，很多人聊 Ai 短视频、数字人直播、AI剪辑、批量矩阵，潜台词都是一件事：用 AI 把内容成本打下来，运营更多账号，发更多视频。

但TikTok不是只比谁发视频发得多。

如果 AI 生成的内容让用户觉得假、敷衍、没有人味，那它就不是资产，而是负资产。

很真实的一个案例。

一位粉丝吐槽，某组合发布了一堆AI短视频，担心以后整个行业都这样做。

粉丝愿意为偶像、品牌、产品付出注意力，是因为他相信背后是真实的人、真实的故事。

如果最后，大家看到的都是一批模板一样生成出来的东西，用户会觉得自己被糊弄了。

在Reddit，竟然还有关于AI识别焦虑的话题讨论。

TikTok+AI的核心，不是用AI制造批量的低质内容，而是帮助我们更快、更准确的理解目标用户，理解正在流行的内容。

所以我现在对 TikTok Ai 的判断反而更保守。

Ai 肯定有价值，但更适合放在后台。

比如帮团队整理评论，找选题，拆爆款结构，生成脚本初稿，多语言改写，做数据分析。

这些事情以前都耗人，现在可以大幅提效。

但真正发出去的内容，还是要有人来判断，判断这是不是用户喜欢的内容。

TikTok是个内容平台，TikTok shop是内容电商平台，核心都是内容，把内容做好就什么都好了。

我觉得接下来 TikTok 行业会出现一个反差。

越是大家都开始用 AI 批量生产内容，真实的内容反而越稀缺、更贵。

真实的产品，真实的表达，真实的场景，真实的用户反馈，会越来越值钱。

我之前文章也分享过，当做假的技术越来越厉害，用户就会越来越珍惜真的东西。

所以，对大家来说，Ai 不是不能用。

但不要一上来就问：能不能教我用AI自动生成100条视频？

更应该问：我的产品真实卖点是什么？用户为什么会信我？我的账号长期想沉淀什么资产？哪些环节可以用 AI 提效，但不牺牲真实感？

对服务商和操盘手来说，未来的能力也不是会不会用几个 AI 工具。

而是能不能把 AI 效率、内容判断、平台规则、产品转化放在一条业务链路里。

这就是我这次看海外讨论最大的感受。

TikTok Ai 不是红利本身，如果用错，它反而会成为负资产。