制胜 Prime Day！如何利用 Amazon Marketing Stream 解锁大促销售增量？（下篇）

我们曾经有过假设：在 Prime Day 期间，消费者在不同产品品类上展现出了不同的消费行为。为了进一步验证这些假设，我们挑选了服装、消费电子品类和儿童玩具来进行分析。

  观察发现：

• 服装品类和消费电子品类，在展示量、点击量和转化率方面几乎呈现出相反趋势。

• 服装品类的展示量、点击量和转化率高峰发生在下午 3点-下午7点；而消费电子品类的高峰出现在凌晨 5点-早上8点。

 关键启示：

• 旺季高峰日期间，消费电子品类是第一大产品线。这也表明了线上消费者的购买行为和线下购买行为相似，总是在活动最开始时就下单以拿到最好的折扣价。

• 对于具有相似特征的产品线，广告主应该加大预算投放，以确保产品可以在一天中较早的时间段内强势露出。

接下来，我们来比较消费电子品类和玩具/儿童类的数据表现。

  观察发现：

• 高转化率主要受到这两个时间段内观察到的低 CPC 和高 AOV 共同影响。

 关键启示：

• 对于消费电子品类，凌晨 12点-次日 5点 有最高的 AOV 和最低的展示量。

• 在旺季高峰节日开始的前几天就增加广告花费，以增强相关性搜索。

• 在旺季高峰节日期间和旺季高峰节日之后一天，建议提高 100% 广告预算。

• 如果有参与活动促销 ASINs, 考虑在“旺季高峰”和相关的词汇中竞价。

• 在旺季高峰节日期间，消费者会开始在搜索框中输入“Holiday Season”等相关词汇，以更快找到促销商品。

• 跟前一周相比，包含“Holiday Season”的搜索查询在搜索频次中，平均增加了+65,000

• 有效识别消费者每小时在不同产品线上的购物行为，找到“高回报”的时段去投放很有必要。

• 分析 2022 年旺季高峰数据并实施对于品牌/产品不同产品线的营销流时间表，将增加的广告预算做到最佳使用效果。

• 将 Amazon Marketing Stream 与 SOV（Share-of-Voice）数据相结合，以制定整体战略。

• 当搜索行为大规模发生时，维持 SOV 份额是极其重要的。