亚马逊推出AI动态画布功能，可实时分析商品数据

AMZ123获悉，近日，亚马逊宣布，在卖家推出一项由人工智能驱动的“动态画布”（canvas）功能，帮助卖家以可视化方式分析数据、获取关键洞察。该功能已在美国和英国站点向所有卖家开放，且无需额外付费。

这一新体验将AI聊天与动态可视化界面结合，构建一个集数据、分析和行动建议于一体的工作平台。卖家可以通过向Seller Assistant提问或选择系统推荐问题，系统会自动生成一个个性化画布，整合与该卖家业务相关的数据、洞察和建议操作。

与传统报表不同，该画布具有实时互动能力，卖家可以继续追问、要求不同视角分析或深入某项数据，系统会即时更新图表和建议内容。

该功能基于卖家助手（Seller Assistant）的代理式人工智能架构构建，技术底层由Amazon Bedrock支持，并结合Amazon Nova与Anthropic Claude模型。亚马逊表示，新功能是在此前生成式AI和代理式AI能力基础上的进一步升级。

此前，卖家助手已被增强为可进行推理、规划和执行操作的智能助手。据介绍，卖家对其建议的接受率接近90%。

在具体应用场景方面，卖家可以通过画布分析销售表现，例如提出“请分析我的销售情况”或“我的产品表现如何”等问题，系统会生成包含销售数据、客户流量、趋势变化及可执行建议的综合表格。

如果某款产品销量出现明显增长，系统会主动提示，并结合库存情况建议补货。卖家还可以进一步询问不同数据视角，以发现潜在机会。

在营销优化方面，当卖家提出“如何提升促销活动效果”时，系统会分析广告投入、曝光量、转化率以及单品销售提升情况，并给出多种未来策略选项，同时说明各自的逻辑依据和预期效果。卖家可根据自身限制条件调整参数，例如减少预算或优先处理库存积压商品，系统会实时更新方案。

库存决策也是该功能的重要应用之一。对于“哪些产品需要补货”这一问题，系统不仅给出补货建议，还会提供多种路径选择，如立即补货、延迟观察需求或通过折扣清理库存，并展示每种方案对收入、现金流、缺货风险、仓储费用和竞争地位的影响。

卖家还可以通过“如果需求下降10%会怎样”或“如果打折而不是补货会怎样”等假设提问，系统将实时模拟不同结果。未来，卖家助手还将逐步直接执行更多操作，例如更新价格或创建补货订单。

在新品规划方面，卖家可以询问“我下一款产品应该推出什么”，系统会结合历史销售数据、客户需求信号、品类趋势和竞争强度，提供多个扩展方向，包括现有产品的变体或进入新类别，并清晰说明投资规模、风险水平和预计盈利周期。卖家在确认方向后，可通过系统生成新品上线清单、预测初始库存需求并安排执行步骤。

亚马逊表示，目前该功能首先提供销售表现分析等基础能力，未来几个月将持续推出更复杂和更智能的功能。稍后还将扩展至更多国家和更多语言版本。

目前，亚马逊平台超过60%的销售额来自独立卖家，其中多数为中小企业。亚马逊称，此次推出动态画布功能，是其为卖家提供更高效工具承诺的一部分。

作者✎  Summer/AMZ123
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