AMZ123获悉,近日,亚马逊宣布,升级购物应用中的视觉搜索能力,推出8项基于人工智能的新功能,帮助消费者通过图片、文字、摄像头等多种方式更快找到所需商品。亚马逊表示,这些功能旨在提升商品发现效率,让购物过程更加直观和便捷。
此次更新中,最受关注的是搜索栏中的实时AI生成图片功能。用户在亚马逊购物App中搜索商品时,可以直接使用颜色、材质、纹理、图案等自然语言描述需求,系统会在搜索框下方实时生成对应的AI图片,并随着用户不断输入关键词自动调整和优化。
例如,消费者可能想寻找带有垂坠领设计的衬衫,却不知道“Cowl Neck(垂坠领)”这一专业术语;或者希望购买带有编织侧板的沙发,但不清楚“Rattan(藤编)”这一名称。
如今,用户只需描述自己的想法,系统即可生成相应图片,并推荐视觉风格相近的商品。目前该功能已应用于服装和家居品类,未来将扩展至更多商品类别。
同时,亚马逊推出“Shop by Style(按风格购物)”功能。当消费者搜索“女士真丝衬衫”等服饰商品时,搜索结果中会出现由AI生成的可购物穿搭拼图,并按照“都市奢华”“柔和优雅”等不同风格分类展示。点击拼图后,用户可以进入专属页面浏览相关商品、查看类似产品,或切换不同风格寻找搭配灵感。
视觉搜索工具Amazon Lens也迎来升级。新推出的Lens Live功能利用AI技术实时分析摄像头画面,在拍摄商品后立即显示匹配商品的轮播列表。用户无需退出摄像头界面即可对比商品、加入购物车或保存至心愿单。
亚马逊还将其AI购物助手Alexa for Shopping整合到Lens Live中。消费者不仅可以查看商品摘要,还能获取相关问题建议,并通过“Ask about this(询问该商品)”功能提出具体问题。
例如,当用户拍摄地毯时,可以直接询问“如何去除地毯上的咖啡污渍”等问题。如果系统无法准确识别镜头中的商品,还会自动生成场景描述,为用户提供搜索参考。
为了帮助消费者缩小搜索范围,亚马逊还推出Visual Suggestions(视觉建议)功能。当用户搜索“法兰绒衬衫”等较为宽泛的关键词时,系统会自动展示多个视觉筛选选项,帮助用户快速选择符合需求的款式,从而获得更加精准的搜索结果。
在图片搜索方面,亚马逊进一步增强了Amazon Lens的能力。用户上传图片后,可以通过增加文字描述来细化搜索需求。例如,上传一张米色三人沙发图片后,可以补充“同款白色版本”或指定品牌、尺寸、材质等要求,系统将结合图片与文字信息寻找更符合条件的商品。
亚马逊还将视觉搜索功能带到了iPhone锁屏界面。iOS用户现在可以直接通过Amazon Lens小组件启动摄像头搜索,无需先进入App即可识别现实中的商品。用户还可以将Amazon Lens与搜索和订单追踪小组件同时添加到锁屏页面,实现搜索商品、查看订单等操作的一站式访问。
另一项升级是“More Like This(更多类似商品)”功能。当用户在搜索结果中发现喜欢的商品时,例如喜欢某件连衣裙的款式但希望拥有不同长度或袖型,只需点击商品图片上的“More Like This”,即可快速查看视觉风格相近的商品推荐。
与此同时,亚马逊还推出了“Circle to Search(圈选搜索)”功能。用户在上传图片后,可以直接圈选感兴趣的物品,或调整识别框大小和位置,系统将针对选定目标进行搜索。例如,在一张包含多个商品的场景照片中,用户只需圈出其中一个物品,即可获得对应商品结果。
亚马逊表示,视觉搜索正在成为商品发现的重要方式。公司希望通过AI技术将消费者的购物灵感与商品搜索连接起来,无论是通过文字描述、图片上传还是实时拍摄,都能帮助用户更快找到想要的商品。
除了视觉搜索功能外,亚马逊近期还持续推进AI购物布局。此前,亚马逊已向美国所有用户开放“Alexa for Shopping”,将新一代Alexa+语音模型与原有生成式AI购物助手Rufus的能力结合,使用户能够通过语音、文字或触控方式浏览和购买商品。
亚马逊还推出过AI评论摘要、AI语音商品介绍等功能,进一步增强购物体验。
不过,亚马逊此次推出的实时AI商品图片功能也引发部分讨论。有业内人士指出,AI生成的商品图片并非真实商品照片,部分消费者可能误以为搜索结果中的图片对应实际在售商品,从而产生预期偏差。
对此,亚马逊表示,该功能主要用于帮助用户表达和完善购物需求,并引导消费者找到与想法最接近的真实商品。
目前,这8项视觉搜索功能正在美国地区的亚马逊购物App(iOS和Android版本)逐步上线,未来将扩展至更多商品类别和市场。
作者✎ Summer/AMZ123
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