新年新气象：从四个维度帮你判断新品是否值得继续投入，开启爆单的一年
585我要赶一波元旦的热度，新的一年里新的产品，祝大家快乐且爆单。
说实话，做亚马逊越久，越觉得现在的市场透着一股“寒气”。早几年亚马逊卖家在深圳湾买房买楼的消息传遍朋友圈，但不知道从什么时候开始变成了深圳湾卖房卖楼捡瓶盖。
现在的真实写照：头部通吃，尾部求生，处于第456梯队甚至更后的中小卖家，想要突围，光靠“运气”是远远不够的。我们不得不承认，大部分时间我们都在做“跟随者”——别人验证过的路，我们去走一遍，试图分一杯羹。但“跟卖”也是门技术活。选对了，是站在巨人的肩膀上起飞；选错了，就是花钱给别人的成功买单。
我也写过一些关于选品的方法论，大部分卖家也可能有自己的方法论，选好了一个方向，一款产品，然后咬牙备了300件新品（有些起订量都是500-3000），花了两周优化Listing、开广告，结果订单每天就两三单，ACOS飙到80%以上。继续投吧，怕越亏越多；直接放弃吧，前期的时间、金钱全打了水漂——尤其是咱们中小卖家，没那么多试错成本，每一步都得走稳。我们需要用数据来回答那个最现实的问题：这个新品，值不值得我拿真金白银去赌？
今天我就想大致的带大家从四个角度来分析判断新品值不值得继续扛！先明确这4个角度其实也是四个核心指标，是判断的基础——不管后续用哪种方法，都绕不开这4个指标：
转化率（首要！）：直接看类目中位数（亚马逊后台“品牌指标”能查），低于中位数先优化，优化后还差很多，直接pass；
TACOS：TACOS高于毛利率大概率亏损，低于毛利率大概率盈利，别盯着ACOS死磕；
自然流量占比：新品前期哪怕1%，我都觉得都正常，但要最关键的是它必须呈上涨趋势；
评论&退货率：评分低于类目平均0.3分以上、退货率超15%（不同类目有差异），先查问题再决定。
记好以上4个指标，咱们开始逐个拆方法，每个方法都带工具实操，跟着做就行！
方法一：通过转化率（搜索转化、工具的点击转化），倒推目标单量。
很多人推新只敢“瞎猜单量”，其实用亚马逊自带的数据分析工具，就能精准算出来“你要做到日出10单/50单，到底需要多少成本”。咱们一步步来：
第一步：拿核心数据。看自己品牌在类目的数据以及类目数据
第二步：倒推所需搜索量。假设咱们的小目标是“日出10单”（冷启动阶段超合理），用公式：所需搜索量=目标订单量÷搜索购买比，算出来就是10÷0.0035≈2857次/天；
顺便就介绍一下这个板块的内容
这里展示的是你的品牌在某某类目下的漏斗性能指标（案例类目是Küche, Kochen & Backen，老粉应该知道这不是我的类目，但我以这个为案例）：指通过分析用户从“首次接触产品/品牌”（认知阶段）到“最终完成购买”（转化阶段）的整个流程中，各阶段（如浏览、加购、支付等）的转化率、流失率等数据指标，评估用户转化效率的工具。
Awareness（认知阶段）：统计搜索过我们品牌但未与品牌产生互动的购物者数量。注意关键动作是“s搜索品牌”，用户主动通过关键词（如品牌名）查找我们的产品，但未进一步互动（如未点击进入详情页、未加购、未咨询客服等）。这个数据可以反映我们品牌的“被动曝光”效果（用户知道品牌存在，但未产生兴趣或行动），可用于评估品牌词的搜索量、SEO/广告的基础触达能力。
Consideration（考虑阶段）：统计对品牌或产品产生兴趣并做了以下任意一个操作——直接访问产品详情页（如通过收藏夹、历史记录等）；搜索品牌后进入详情页（如从搜索结果页点击进入）；未直接购买，但将商品加入购物车（加购行为）。这个数据可以反映用户对产品的“兴趣强度”和“购买意向”，是连接“认知”与“购买”的关键过渡阶段，可用于优化详情页设计、促销活动等，提升加购/转化。
Purchased（购买阶段）：统计最终完成购买的购物者数量，包括两类用户——直接购买品牌商品的用户；开通“Subscribe & Save”（订阅&保存，如定期自动复购）服务的用户。这个数据可以衡量品牌的实际销售能力和用户忠诚度（尤其是订阅用户代表长期价值），可用于评估广告投放ROI、复购率等核心指标。
Shopper engagement rate（购物者参与率）： 在某一时间段、某个品类里，我们的品牌能吸引到的有互动或购买行为的顾客占该品类里“至少看过一次产品详情页”的顾客的比例。
Customer conversion rate（客户转化率）： 最终购买的顾客占这些感兴趣顾客的比例，用来衡量你的产品/活动是否能把“兴趣”变成“成交”。
% New-to-brand customers（新客占比）： “第一次买你品牌产品的人数”占“买你品牌产品的人数”的百分比，比如本月卖了100单，其中60人是第一次买你的产品，那就是60%。
% Subscribe & Save new-to-brand customers（订阅复购新客占比）： “订阅复购服务的新顾客人数”占“总订阅顾客人数”的百分比。
Subscribe & Save customers（订阅复购顾客总数）： 在某一时间段、某一品类里，开通了“订阅复购”服务的总人数，这些人会自动定期购买你的产品（比如每月自动下单），有点像我们开通微信读书会员自动续费，这个是衡量品牌忠诚度和稳定收入的重要指标。
Category median（品类中位数）：品类里“中等生”的水平，亚马逊把所有品牌的“表现数据”从高到低排个序，排在正中间的那个品牌的表现值。通过这个数据可以帮助我们判断自己的品牌是“高于平均”还是“低于平均”，但这里的“平均”是“中间值”，不是所有品牌的平均值（平均值容易被少数特别高或特别低的品牌拉偏）。
Category top（品类头部）：品类里“尖子生”的平均水平，把所有品牌的“表现数据”从高到低排个序，排在前5%到前1%的那些顶尖品牌的平均表现值。这个数据就可以让我们了解到我们品牌离“行业天花板”还有多远。
第三步：算广告成本。极端假设100%都是靠广告，根据上面我们查看到的数据：我们品牌客户转化率5%，类目中位数11%，头部30%。
客户转化率=购买的客户数量/感兴趣的客户数量，10/0.05=200（这个200我们也可以看成是点击量，因为需要产生互动）
CTR：200/2857=7%
CPC：我们也按照中位数$1.15，花费：200*1.15=$230
如果你感觉哪里不对，也没关系，因为我这个数据都是东拼西凑的，我也不能带着你分析我自己的品。所以你们可以看看你们自己的数据，我只是为了讲案例
三步算完之后我们有了什么？？
有了目标CTR，有了每日预算，这样我们也不会盲目砸钱。就不会出现盲目凭借感觉给预算的情况，或者不太清楚应该怎么给新品设置预算。
再细节一些，新品第一阶段先推什么关键词，建议使用SIF关键词工具的关键词转化率功能，这样可以快速了解到对应关键词的曝光、点击、CPA等数据
而CPA可以帮助你把预算分配到词，ABA那个数据也可以帮助你选择词。我之前写过一篇选词的文章，看这篇。 为什么要推关键词上首页？亚马逊ABA数据告诉你 我可太经典了，文章都是手动码字，所以还是可以互相调用的
方法二：以3个月为周期，用“利润”定生死（ERP/无ERP都能用）
咱们中小卖家最在意“赚不赚钱”，所以这个方法最核心：以3个月为一个周期，按有无ERP分两种操作：
1. 有ERP系统：直接打开ERP看利润数据，只要有正向利润，哪怕不多，都能继续运营；如果没利润，但订单量、自然流量在稳步涨（每周涨10%以上），可以再撑段时间；（也可以看看细节，比如某一段时间内，利润的波动趋势，另外有ERP的其实是可以自己DIY展示的内容的）
2. 没有ERP：用“TACOS+毛利率”判断。
- TACOS＜毛利率：盈利，继续投；
- TACOS＞毛利率：亏损，重点看趋势——如果TACOS每周在降（比如从40%降到30%），可以优化；如果3个月还在毛利率之上，直接止损！
这里提醒一句：咱们没大卖家的资金实力，别搞“长期战略亏损”，3个月是极限，不行就及时抽身，把钱投到更有潜力的产品上。
方法三：看自然流量增长，用“商机洞察”验证潜力
自然流量涨不涨，直接反映亚马逊系统认不认可你的产品、市场买不买账。咱们这样操作：
定期截图记录或者在你的“新品运营推广表”记录产品的“自然流量占比”、“自然流量来源关键词”（比如前20个核心词），重点看两个点：
自然流量占比：是不是从10%慢慢涨到20%、30%？哪怕每周涨2%都正常；
核心词排名：是不是在稳步上升？比如从第200名涨到第100名，再到第50名。
如果连续2周自然流量没涨甚至下降，哪怕广告单还可以，也要警惕——说明产品可能没核心竞争力，后续很难盈利，当然加一个月也还可以接受。
方法四：售后&评分复盘
高退货率、低评分，是新品的“致命伤”，咱们每周必须复盘一次：
1. 退货率：如果退货率超类目平均，先查原因——是产品质量问题？还是Listing描述和实物不符？或者是物流损坏？找到问题能改就改，改不了就放弃；
2. 产品评分：拉取类目平均评分（比如4.5分），如果你的产品评分长期在4.1分以下，且差评集中在产品本身（比如“质量差”“不好用”），后续推广会很难，建议及时止损。而在分析差评之前可以先从这两个方向去研究客户的反馈
彩蛋方法：用“库存周转”辅助判断，避免压货
很多人忽略库存，最后产品赚钱了，但全压在货上。咱们首批发货控制在200-400件（可以根据类目市场销量和发货周期进行调整），用这个标准判断要不要补货：
- 测试期（1个月内）：库存周转天数在60天以内，且产品接近盈亏平衡，可继续补货；
- 3个月后：库存周转天数超90+天，且还在亏损，直接清仓，别再补货！
我要赶一波元旦的热度，新的一年里新的产品，祝大家快乐且爆单。
说实话，做亚马逊越久，越觉得现在的市场透着一股“寒气”。早几年亚马逊卖家在深圳湾买房买楼的消息传遍朋友圈，但不知道从什么时候开始变成了深圳湾卖房卖楼捡瓶盖。
现在的真实写照：头部通吃，尾部求生，处于第456梯队甚至更后的中小卖家，想要突围，光靠“运气”是远远不够的。我们不得不承认，大部分时间我们都在做“跟随者”——别人验证过的路，我们去走一遍，试图分一杯羹。但“跟卖”也是门技术活。选对了，是站在巨人的肩膀上起飞；选错了，就是花钱给别人的成功买单。
我也写过一些关于选品的方法论，大部分卖家也可能有自己的方法论，选好了一个方向，一款产品，然后咬牙备了300件新品（有些起订量都是500-3000），花了两周优化Listing、开广告，结果订单每天就两三单，ACOS飙到80%以上。继续投吧，怕越亏越多；直接放弃吧，前期的时间、金钱全打了水漂——尤其是咱们中小卖家，没那么多试错成本，每一步都得走稳。我们需要用数据来回答那个最现实的问题：这个新品，值不值得我拿真金白银去赌？
今天我就想大致的带大家从四个角度来分析判断新品值不值得继续扛！先明确这4个角度其实也是四个核心指标，是判断的基础——不管后续用哪种方法，都绕不开这4个指标：
转化率（首要！）：直接看类目中位数（亚马逊后台“品牌指标”能查），低于中位数先优化，优化后还差很多，直接pass；
TACOS：TACOS高于毛利率大概率亏损，低于毛利率大概率盈利，别盯着ACOS死磕；
自然流量占比：新品前期哪怕1%，我都觉得都正常，但要最关键的是它必须呈上涨趋势；
评论&退货率：评分低于类目平均0.3分以上、退货率超15%（不同类目有差异），先查问题再决定。
记好以上4个指标，咱们开始逐个拆方法，每个方法都带工具实操，跟着做就行！
方法一：通过转化率（搜索转化、工具的点击转化），倒推目标单量。
很多人推新只敢“瞎猜单量”，其实用亚马逊自带的数据分析工具，就能精准算出来“你要做到日出10单/50单，到底需要多少成本”。咱们一步步来：
第一步：拿核心数据。看自己品牌在类目的数据以及类目数据
第二步：倒推所需搜索量。假设咱们的小目标是“日出10单”（冷启动阶段超合理），用公式：所需搜索量=目标订单量÷搜索购买比，算出来就是10÷0.0035≈2857次/天；
顺便就介绍一下这个板块的内容
这里展示的是你的品牌在某某类目下的漏斗性能指标（案例类目是Küche, Kochen & Backen，老粉应该知道这不是我的类目，但我以这个为案例）：指通过分析用户从“首次接触产品/品牌”（认知阶段）到“最终完成购买”（转化阶段）的整个流程中，各阶段（如浏览、加购、支付等）的转化率、流失率等数据指标，评估用户转化效率的工具。
Awareness（认知阶段）：统计搜索过我们品牌但未与品牌产生互动的购物者数量。注意关键动作是“s搜索品牌”，用户主动通过关键词（如品牌名）查找我们的产品，但未进一步互动（如未点击进入详情页、未加购、未咨询客服等）。这个数据可以反映我们品牌的“被动曝光”效果（用户知道品牌存在，但未产生兴趣或行动），可用于评估品牌词的搜索量、SEO/广告的基础触达能力。
Consideration（考虑阶段）：统计对品牌或产品产生兴趣并做了以下任意一个操作——直接访问产品详情页（如通过收藏夹、历史记录等）；搜索品牌后进入详情页（如从搜索结果页点击进入）；未直接购买，但将商品加入购物车（加购行为）。这个数据可以反映用户对产品的“兴趣强度”和“购买意向”，是连接“认知”与“购买”的关键过渡阶段，可用于优化详情页设计、促销活动等，提升加购/转化。
Purchased（购买阶段）：统计最终完成购买的购物者数量，包括两类用户——直接购买品牌商品的用户；开通“Subscribe & Save”（订阅&保存，如定期自动复购）服务的用户。这个数据可以衡量品牌的实际销售能力和用户忠诚度（尤其是订阅用户代表长期价值），可用于评估广告投放ROI、复购率等核心指标。
Shopper engagement rate（购物者参与率）： 在某一时间段、某个品类里，我们的品牌能吸引到的有互动或购买行为的顾客占该品类里“至少看过一次产品详情页”的顾客的比例。
Customer conversion rate（客户转化率）： 最终购买的顾客占这些感兴趣顾客的比例，用来衡量你的产品/活动是否能把“兴趣”变成“成交”。
% New-to-brand customers（新客占比）： “第一次买你品牌产品的人数”占“买你品牌产品的人数”的百分比，比如本月卖了100单，其中60人是第一次买你的产品，那就是60%。
% Subscribe & Save new-to-brand customers（订阅复购新客占比）： “订阅复购服务的新顾客人数”占“总订阅顾客人数”的百分比。
Subscribe & Save customers（订阅复购顾客总数）： 在某一时间段、某一品类里，开通了“订阅复购”服务的总人数，这些人会自动定期购买你的产品（比如每月自动下单），有点像我们开通微信读书会员自动续费，这个是衡量品牌忠诚度和稳定收入的重要指标。
Category median（品类中位数）：品类里“中等生”的水平，亚马逊把所有品牌的“表现数据”从高到低排个序，排在正中间的那个品牌的表现值。通过这个数据可以帮助我们判断自己的品牌是“高于平均”还是“低于平均”，但这里的“平均”是“中间值”，不是所有品牌的平均值（平均值容易被少数特别高或特别低的品牌拉偏）。
Category top（品类头部）：品类里“尖子生”的平均水平，把所有品牌的“表现数据”从高到低排个序，排在前5%到前1%的那些顶尖品牌的平均表现值。这个数据就可以让我们了解到我们品牌离“行业天花板”还有多远。
第三步：算广告成本。极端假设100%都是靠广告，根据上面我们查看到的数据：我们品牌客户转化率5%，类目中位数11%，头部30%。
客户转化率=购买的客户数量/感兴趣的客户数量，10/0.05=200（这个200我们也可以看成是点击量，因为需要产生互动）
CTR：200/2857=7%
CPC：我们也按照中位数$1.15，花费：200*1.15=$230
如果你感觉哪里不对，也没关系，因为我这个数据都是东拼西凑的，我也不能带着你分析我自己的品。所以你们可以看看你们自己的数据，我只是为了讲案例
三步算完之后我们有了什么？？
有了目标CTR，有了每日预算，这样我们也不会盲目砸钱。就不会出现盲目凭借感觉给预算的情况，或者不太清楚应该怎么给新品设置预算。
再细节一些，新品第一阶段先推什么关键词，建议使用SIF关键词工具的关键词转化率功能，这样可以快速了解到对应关键词的曝光、点击、CPA等数据
而CPA可以帮助你把预算分配到词，ABA那个数据也可以帮助你选择词。我之前写过一篇选词的文章，看这篇。 为什么要推关键词上首页？亚马逊ABA数据告诉你 我可太经典了，文章都是手动码字，所以还是可以互相调用的
方法二：以3个月为周期，用“利润”定生死（ERP/无ERP都能用）
咱们中小卖家最在意“赚不赚钱”，所以这个方法最核心：以3个月为一个周期，按有无ERP分两种操作：
1. 有ERP系统：直接打开ERP看利润数据，只要有正向利润，哪怕不多，都能继续运营；如果没利润，但订单量、自然流量在稳步涨（每周涨10%以上），可以再撑段时间；（也可以看看细节，比如某一段时间内，利润的波动趋势，另外有ERP的其实是可以自己DIY展示的内容的）
2. 没有ERP：用“TACOS+毛利率”判断。
- TACOS＜毛利率：盈利，继续投；
- TACOS＞毛利率：亏损，重点看趋势——如果TACOS每周在降（比如从40%降到30%），可以优化；如果3个月还在毛利率之上，直接止损！
这里提醒一句：咱们没大卖家的资金实力，别搞“长期战略亏损”，3个月是极限，不行就及时抽身，把钱投到更有潜力的产品上。
方法三：看自然流量增长，用“商机洞察”验证潜力
自然流量涨不涨，直接反映亚马逊系统认不认可你的产品、市场买不买账。咱们这样操作：
定期截图记录或者在你的“新品运营推广表”记录产品的“自然流量占比”、“自然流量来源关键词”（比如前20个核心词），重点看两个点：
自然流量占比：是不是从10%慢慢涨到20%、30%？哪怕每周涨2%都正常；
核心词排名：是不是在稳步上升？比如从第200名涨到第100名，再到第50名。
如果连续2周自然流量没涨甚至下降，哪怕广告单还可以，也要警惕——说明产品可能没核心竞争力，后续很难盈利，当然加一个月也还可以接受。
方法四：售后&评分复盘
高退货率、低评分，是新品的“致命伤”，咱们每周必须复盘一次：
1. 退货率：如果退货率超类目平均，先查原因——是产品质量问题？还是Listing描述和实物不符？或者是物流损坏？找到问题能改就改，改不了就放弃；
2. 产品评分：拉取类目平均评分（比如4.5分），如果你的产品评分长期在4.1分以下，且差评集中在产品本身（比如“质量差”“不好用”），后续推广会很难，建议及时止损。而在分析差评之前可以先从这两个方向去研究客户的反馈
彩蛋方法：用“库存周转”辅助判断，避免压货
很多人忽略库存，最后产品赚钱了，但全压在货上。咱们首批发货控制在200-400件（可以根据类目市场销量和发货周期进行调整），用这个标准判断要不要补货：
- 测试期（1个月内）：库存周转天数在60天以内，且产品接近盈亏平衡，可继续补货；
- 3个月后：库存周转天数超90+天，且还在亏损，直接清仓，别再补货！
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