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红海危机下出海供应链指标数据推演

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2024-01-29 15:33
2024-01-29 15:33
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红海是连接亚洲、非洲和欧洲的重要航道,红海危机发生后,业者普遍关注和担心由此引发的供应链危机,担心运费上涨,周期延长,甚至担心“牛鞭效应”再现。确实市场也出现了一些运价上涨的苗头,包括对货柜周转等一系列的担忧,甚至有海外零售商开始增加订单,以应对潜在的供应链挑战。


每次行业的灰犀牛都是对行业的一次洗牌,只有适者生存,今天就做一个定量分析,旨在帮助各界了解一旦航路中断所带来的影响,并提前准备应对预案,以最大限度地减轻潜在风险。




01

由于绕航增加运输周期,

会导致库存管理重要指标急剧调整


首先,我们通过几个公式来了解一下安全库存、再订货点、订货批量和最高峰库存量这四个关键概念,如下图:



红海危机下出海供应链指标数据推演



安全库存(Safety Stock)是为了应对需求波动和供应不确定性而设置的额外库存量,其基本公式通常基于正态分布的标准偏差和Z值来确定,即 SS =Z×σd×√(LT)


其中Z 是对应于特定服务水平的标准正态分布的Z值,例如:90%和95%服务水平(有货率)的Z值就是1.28和1.65;而σd是每日需求(d)的标准差,表示需求的波动程度。其中,LT是交货周期。(以上数值大家可以用自己订单的数据来计算)


再订货点(Reorder Point)是指库存水平达到某一点时,会触发再次订货的信号。这个点通常是每日需求乘以运输周期和安全库存之和,即R=d×LT+SS


订货批量(Order Quantity)是指每次订货的数量,通常需要依据订货成本、持有成本、供应商政策、运输成本等因素而决定。一个常用的计算方法是经济订货量(EOQ)模型,其公式为:EOQ=(2DS/H)


其中D是年需求量,S是每次订货的固定成本(如运输费、订单处理费等),H是单位商品的年持有成本(包括贮存、保险、损耗等成本)。


最高峰库存量(Maximum Inventory Level)指库存水平的最大值=MIN+EOQ,就是再订货点的库存数量加上经济订购量,包括在途和到库库存总和。


让我们通过一个案例来详细说明红海危机对供应链相关指标的影响:


假设有一家中国企业的出海业务,市场日均需求量(d)为300件,基于历史数据,每日需求的标准差(σd)是40个。交货周期(LT)是30天。设定其年需求量(D)为100000件(假设每年工作333天),每次订货的固定成本(S)为500元,每个商品的年持有成本(H)为10元/件。该公司设定的服务水平为95%,对应的Z值为1.65(希望满足95%的订单需求)。



在红海危机下,假设交货周期(LT)增加到45天,每个商品的年持有成本(H)提高到13元,其他参数保持不变。让我们重新计算各个数值:


红海危机下出海供应链指标数据推演



我们从以上数值可以清晰看到这里的差异点:


1、安全库存点提高:由于补货周期及不确定性提高,安全库存点提高23%


2、补货启动大幅提前:再订货点从9361提升到13943就启动补订单,这也是为什么欧洲零售企业在12月-1月大幅度追加订单的原因,是在同一供应链管理技术下的一致行动,但这不是订单增长预期,也不是“牛鞭效应”,而是“库存加速器效应”;


3、单次订货数量下降:由于在高库存点启动补货,反而每次补货数量下降,因为到岸库存有充足准备。不排除现有库存(加上在途订单)仍然无法满足再订货点,需要短期一次性调高单批次订单数量的例外状况,或者单次订货成本显著上升;


4、整体库存金额上升:由于整体周期拉长,导致整体库存高峰上升33%;


5、在途库存比重上升,到岸库存比重反而下降:如果仅仅是运输周期延长,确定性不受到影响的前提下,在途库存比例上升,到岸库存在短期上升后,长期看反而有可能是下降。所以海外本土仓库需求短期上升,长期看海外本地库存比例略下降9%。三块库存中海运库存增长较大,工厂端库存下降,本土库存比重下降。但是整体欧洲海外库容市场可能面临压力,仓储价格一旦上浮,影响商品持有成本上升及EOQ数量下降。



从这个案例,我们可以看到,为了应对供应链风险,该企业在库存各项指标的调整幅度。引发的不是基于信息不对称的“牛鞭效应”,而是“库存加速器效应”


这是由于外部环境发生变化,企业主动对自身库存安全水平和订货决策进行调整带来的影响,表现出库存扩张或收缩。


库存加速器也可以来解释最近美国很多本土物流企业遇到的困难,普遍性缺货。就是在通胀和高息环境下,消费需求更多从商品转向服务需求下,商家更多要普遍降低过去高企的库存,压缩库销比,这个过程导致,商家降低了安全库存水平,延长了补货周期,对运输需求端变化导致补货运输频率降低,货量也下降。直接后果给美国很多运输企业带来经营压力。



所以红海危机下,“库存加速器效应”虽然有助于企业保持运营的连续性,但也意味着更高的库存成本和资金压力。企业需要在确保供应链稳定性和控制成本之间找到平衡点。



02

长期来看,

跨境出口企业需尽早制定预案,

应对供应链未来的波动


红海危机目前尚未完全爆发,事件发展还处在变化中,跨境电商及出海企业需要密切跟踪事态发展,可以做多种假设下的供应链模型推演,尽早制定不同情况下的调整预案。如果红海危机长期化,就必须在供应链政策上有明确的应对方案。以下推荐几种可行方案供大家参考。



(一)内部调整:

1、优化库存组合: 关注高周转率和高利润率的产品。在资金有限情况下,削减周转靠后、利润低的产品库存预算,保证库存安全和资金回报效率;


2、调整服务水平:对不同类目的缺货率要有所调整,有保有压,提高非主力产品的缺货率阈值,降低服务水平,或者通过调整价格降低销售速度;


3、灵活的定价策略: 通过动态定价策略,调整价格以反映供应成本和库存变化,从而调节库存压力,提高经营稳定性;


4、增加融资: 如果库存增加是必要的,要事先考虑使用融资可行性,提早准备,提高资金充足性,应对库存上升带来的资金压力;


5、审视其他业务领域的成本:考虑通过效率提升或成本削减来平衡库存成本的增加。


(二)外部合作:

 1、寻找优质稳定物流企业: 物流稳定性和时效在运输周期增加的情况下显得尤其重要,

否则就是“雪上加霜”。物流确定性显得尤为重要,要寻找优质物流供应商和运输路线,提高时效,降低库存压力。


例如纵腾旗下云途物流推出的欧洲6国(法国、荷兰、比利时、德国、西班牙、意大利)跨境电商快递产品和线路,同样可以做为海外备货的替代供应链方式,部分品类可以从欧洲备货改中国直发或者空运补货,从而降低备货运输周期,避免库存水平上涨。


或者联系谷仓海外仓,备足库容应对突发状况。速度快的物流方式是可以从降低库存中体现优化价值。



2、库存共享与合作:与相关行业或供应商探讨库存共享或合作机会,通过合作减少整体库存持有成本。对出口工厂OEM来说,也是一次机会,如果能够为买家提供更有弹性的供应链,缩短LEADING TIME有较大竞争力。



红海危机对供应链的影响深度取决于危机演变的烈度。总体上1)出口企业要采取灵活、多元的策略来应对这一挑战,结合多种策略会取得更好的效果。2)优质物流线路时效性价值有了溢价的空间。红海危机对您的业务带来了哪些影响,您需要哪方面的物流支持?欢迎留言探讨。


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红海危机下出海供应链指标数据推演
纵腾集团
2024-01-29 15:33
3294

红海是连接亚洲、非洲和欧洲的重要航道,红海危机发生后,业者普遍关注和担心由此引发的供应链危机,担心运费上涨,周期延长,甚至担心“牛鞭效应”再现。确实市场也出现了一些运价上涨的苗头,包括对货柜周转等一系列的担忧,甚至有海外零售商开始增加订单,以应对潜在的供应链挑战。


每次行业的灰犀牛都是对行业的一次洗牌,只有适者生存,今天就做一个定量分析,旨在帮助各界了解一旦航路中断所带来的影响,并提前准备应对预案,以最大限度地减轻潜在风险。




01

由于绕航增加运输周期,

会导致库存管理重要指标急剧调整


首先,我们通过几个公式来了解一下安全库存、再订货点、订货批量和最高峰库存量这四个关键概念,如下图:



红海危机下出海供应链指标数据推演



安全库存(Safety Stock)是为了应对需求波动和供应不确定性而设置的额外库存量,其基本公式通常基于正态分布的标准偏差和Z值来确定,即 SS =Z×σd×√(LT)


其中Z 是对应于特定服务水平的标准正态分布的Z值,例如:90%和95%服务水平(有货率)的Z值就是1.28和1.65;而σd是每日需求(d)的标准差,表示需求的波动程度。其中,LT是交货周期。(以上数值大家可以用自己订单的数据来计算)


再订货点(Reorder Point)是指库存水平达到某一点时,会触发再次订货的信号。这个点通常是每日需求乘以运输周期和安全库存之和,即R=d×LT+SS


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其中D是年需求量,S是每次订货的固定成本(如运输费、订单处理费等),H是单位商品的年持有成本(包括贮存、保险、损耗等成本)。


最高峰库存量(Maximum Inventory Level)指库存水平的最大值=MIN+EOQ,就是再订货点的库存数量加上经济订购量,包括在途和到库库存总和。


让我们通过一个案例来详细说明红海危机对供应链相关指标的影响:


假设有一家中国企业的出海业务,市场日均需求量(d)为300件,基于历史数据,每日需求的标准差(σd)是40个。交货周期(LT)是30天。设定其年需求量(D)为100000件(假设每年工作333天),每次订货的固定成本(S)为500元,每个商品的年持有成本(H)为10元/件。该公司设定的服务水平为95%,对应的Z值为1.65(希望满足95%的订单需求)。



在红海危机下,假设交货周期(LT)增加到45天,每个商品的年持有成本(H)提高到13元,其他参数保持不变。让我们重新计算各个数值:


红海危机下出海供应链指标数据推演



我们从以上数值可以清晰看到这里的差异点:


1、安全库存点提高:由于补货周期及不确定性提高,安全库存点提高23%


2、补货启动大幅提前:再订货点从9361提升到13943就启动补订单,这也是为什么欧洲零售企业在12月-1月大幅度追加订单的原因,是在同一供应链管理技术下的一致行动,但这不是订单增长预期,也不是“牛鞭效应”,而是“库存加速器效应”;


3、单次订货数量下降:由于在高库存点启动补货,反而每次补货数量下降,因为到岸库存有充足准备。不排除现有库存(加上在途订单)仍然无法满足再订货点,需要短期一次性调高单批次订单数量的例外状况,或者单次订货成本显著上升;


4、整体库存金额上升:由于整体周期拉长,导致整体库存高峰上升33%;


5、在途库存比重上升,到岸库存比重反而下降:如果仅仅是运输周期延长,确定性不受到影响的前提下,在途库存比例上升,到岸库存在短期上升后,长期看反而有可能是下降。所以海外本土仓库需求短期上升,长期看海外本地库存比例略下降9%。三块库存中海运库存增长较大,工厂端库存下降,本土库存比重下降。但是整体欧洲海外库容市场可能面临压力,仓储价格一旦上浮,影响商品持有成本上升及EOQ数量下降。



从这个案例,我们可以看到,为了应对供应链风险,该企业在库存各项指标的调整幅度。引发的不是基于信息不对称的“牛鞭效应”,而是“库存加速器效应”


这是由于外部环境发生变化,企业主动对自身库存安全水平和订货决策进行调整带来的影响,表现出库存扩张或收缩。


库存加速器也可以来解释最近美国很多本土物流企业遇到的困难,普遍性缺货。就是在通胀和高息环境下,消费需求更多从商品转向服务需求下,商家更多要普遍降低过去高企的库存,压缩库销比,这个过程导致,商家降低了安全库存水平,延长了补货周期,对运输需求端变化导致补货运输频率降低,货量也下降。直接后果给美国很多运输企业带来经营压力。



所以红海危机下,“库存加速器效应”虽然有助于企业保持运营的连续性,但也意味着更高的库存成本和资金压力。企业需要在确保供应链稳定性和控制成本之间找到平衡点。



02

长期来看,

跨境出口企业需尽早制定预案,

应对供应链未来的波动


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(一)内部调整:

1、优化库存组合: 关注高周转率和高利润率的产品。在资金有限情况下,削减周转靠后、利润低的产品库存预算,保证库存安全和资金回报效率;


2、调整服务水平:对不同类目的缺货率要有所调整,有保有压,提高非主力产品的缺货率阈值,降低服务水平,或者通过调整价格降低销售速度;


3、灵活的定价策略: 通过动态定价策略,调整价格以反映供应成本和库存变化,从而调节库存压力,提高经营稳定性;


4、增加融资: 如果库存增加是必要的,要事先考虑使用融资可行性,提早准备,提高资金充足性,应对库存上升带来的资金压力;


5、审视其他业务领域的成本:考虑通过效率提升或成本削减来平衡库存成本的增加。


(二)外部合作:

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否则就是“雪上加霜”。物流确定性显得尤为重要,要寻找优质物流供应商和运输路线,提高时效,降低库存压力。


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红海危机对供应链的影响深度取决于危机演变的烈度。总体上1)出口企业要采取灵活、多元的策略来应对这一挑战,结合多种策略会取得更好的效果。2)优质物流线路时效性价值有了溢价的空间。红海危机对您的业务带来了哪些影响,您需要哪方面的物流支持?欢迎留言探讨。


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