亚马逊首发《可信购物体验报告》：AI黑科技如何守护你的每一次下单？

亚马逊对每一位新卖家都设置了严格的身份验证流程，自动化技术和人工智能每天扫描数十亿次商品详情页面的变更请求。多模态系统实时分析文本、图片、卖家行为和供应链模式等数十亿个信号，将风险拦截在萌芽状态。

为保障产品安全，亚马逊在美国、加拿大、英国、土耳其、沙特阿拉伯和欧洲部署了Omniscan机器学习系统，已为超过1200万件商品生成图像数据集，验证关键安全信息的可见性和合规性。

评论真实性同样是重中之重。亚马逊借助可追溯至1995年的评论数据库，在评论发布前分析数千个数据点，2025年主动屏蔽了数亿条疑似虚假评论。

这是本次报告最令人瞩目的亮点。亚马逊开发了早期预警系统，整合社交媒体和其他零售商的实时信号，能够在品牌方分享知识产权信息之前就预判潜在侵权行为。

一个真实案例：2025年，团队成功预判某款在社交媒体上走红的品牌新品将遭受攻击，在品牌方与亚马逊分享相关知识产权信息整整8天之前，就已主动屏蔽了侵权商品。

此外，亚马逊推出的AI工具SENTRIX，能够更快速地识别并移除恶意网站，将网络钓鱼URL截获率提高了10%以上。

亚马逊全球打假团队（Counterfeit Crimes Unit）自2020年成立以来，通过诉讼和向执法部门举报等方式，已在14个国家/地区追究了超过32,000名不良行为者的责任。

2025年，亚马逊共计推动关闭了100多个协助虚假评论和诈骗行为的网站，并在美国加入了由各地总检察长领导的10个打击有组织零售犯罪工作组。

2025年，亚马逊直接联系了数百万消费者，提供所购商品的产品安全信息，并与34家消费者组织合作，在7个国家/地区提供涉及71个关键主题的安全信息。当政府宣布产品召回时，每位受影响的消费者都能收到个性化通知，直接链接到风险详情及退款/退货/维修方案。

亚马逊积极参与跨境电商知识产权保护、公平竞争和产品安全相关法律法规及标准的研讨与完善，助力跨境电商合规规则体系不断健全，为中国卖家合规出海提供更加清晰的政策指引。

自2021年以来，亚马逊联合中国消费品质量安全促进会等行业协会，以及美国、欧盟、日本等目的地市场监管机构，已开展超过60场公益培训，覆盖逾8万家企业，线上浏览量超过30万次。

亚马逊与中国执法部门保持密切合作，通过信息共享、配合执法行动和支持执法能力建设，从源头打击跨境售假和欺诈行为；在产品安全领域，针对海外召回产品探索开展溯源调查和治理，形成“发现问题—溯源调查—源头整改”的闭环治理模式。