亚马逊竞品分析,评论比数据更管用
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?
上个月在分析几个主要竞品数据时,我发现了一个特别奇怪的现象——有个户外灯竞品,主图一般、价格也不便宜,但销量居然比我高出30%。
这让我很不服气。
说实话,我们做亚马逊的时候,竞品分析这件事几乎每天都在做。看他们的排名变化,分析销量数据,研究关键词布局,甚至连主图都要对比好几遍。但我发现,很多卖家包括我自己,都忽略了一个特别重要的维度——竞品评论监控其实是最被低估的数据金矿。
从竞品评论里找到了答案
01
那天晚上,我本来想手动去翻那个竞品的评论,但100多条评论看下来眼都花了,效率太低。后来想起之前用过Shulex VOC的评论分析功能,就试着用它来分析这个竞品的评论数据。
结果让我找到了答案。
通过工具的分析,我发现他们对用户需求的把握比我准确太多。用户真正在意的和我想象的完全不一样——我一直以为户外灯最重要的是亮度,结果数据显示用户更关心防水性能和电池续航。而我的产品描述里,这两点几乎一笔带过,他们却把这些放在了最显眼的位置。
通过情感分析功能,我还发现他们正面评论的质量特别高,用户会详细描述使用场景,会主动推荐给朋友,这种口碑传播的力量是我之前完全忽视的。
用户的真实声音永远比我们的主观判断更准确。
看完这些分析,我突然明白了,他们更懂得从用户反馈中找到真正的市场需求,然后精准地满足这些需求。

评论监控的意外发现
02
正当我沉浸在这些分析结果中时,发现Shulex VOC新推出了一个评论监控功能。我想,既然评论分析能带来这么多价值,那持续监控竞品评论的变化,应该能帮我及时发现更多机会。

创建评论监控页面
这个想法让我很兴奋,因为分析是静态的,告诉我某个时间点竞品的状况。而监控是动态的,能实时跟踪变化趋势。做亚马逊,市场变化太快了,竞品今天还好好的,明天可能就出问题了。如果只是偶尔分析一下,很容易错过关键信息。
据我了解,这个监控功能开启后会定期自动更新数据,包括星级趋势、新增评论监控、评分明细情况,这样就不用每天手动去刷竞品页面了。更重要的是,当出现异常变化时,会第一时间推送预警。

星级趋势

新增评论监控

评分明细情况
想想就觉得很实用,比如某个竞品突然评分下降,或者开始出现大量差评,如果能第一时间知道,我就可以马上调整广告投放策略,抢占他们流失的市场份额。
如果只是偶尔去分析评论,根本不可能这么及时地发现机会。
分析+监控的完美组合
03
仔细想想,这两个功能配合起来,真的很好地满足了我对竞品评论分析与监控的需求。
评论分析功能帮我深、度理解竞品的优劣势,找到产品优化和listing改进的方向。比如通过关键词提取,我发现用户经常提到"超长续航"、"一键操作"、"全天候防水"这些词,现在我的产品标题和五点描述里,都会重点突出这些用户关心的功能点。
而新出的评论监控功能则能让我及时捕捉市场变化。星级趋势的异常波动、新增差评的集中爆发、用户需求的变化趋势,这些信息对制定运营策略特别有价值。
比如如果通过监控发现几个竞品的评论里开始频繁出现"智能控制"相关的需求,我就能提前意识到用户对智能化功能的期待在增强,然后把下一款产品的开发重点调整到这个方向。
还有一个特别实用的地方,就是可以同时监控多个竞品的评论变化。设置好几个主要竞品的监控后,每天就能看到所有竞品的评论动态。哪个产品出现了新的差评,哪个产品的星级在上升,一目了然。
这种组合真的让我对竞品研究有了全新的认识。

04
做了这么多年亚马逊,我越来越觉得,工具的价值不在于功能有多复杂,而在于能不能真正解决我们的实际问题。
Shulex VOC的评论分析和新推出的监控功能就是这样,一个帮我深度理解竞品现状,一个帮我及时捕捉市场变化,两个功能无缝衔接,很好地满足了我对竞品评论研究的需求。
市场永远不会等你准备好了再变化。竞品出问题的时候,就是我们抢占份额的时候;用户需求发生变化的时候,就是我们调整策略的时候。但前提是,你要能及时发现这些变化,并且深度理解变化背后的原因。
现在有了这样的工具,我们不用再花大量时间手动去翻评论了。但工具归工具,最终还是要回到对用户需求的深度理解上。数据是参考,洞察是关键,执行力才是决定成败的因素。


上个月在分析几个主要竞品数据时,我发现了一个特别奇怪的现象——有个户外灯竞品,主图一般、价格也不便宜,但销量居然比我高出30%。
这让我很不服气。
说实话,我们做亚马逊的时候,竞品分析这件事几乎每天都在做。看他们的排名变化,分析销量数据,研究关键词布局,甚至连主图都要对比好几遍。但我发现,很多卖家包括我自己,都忽略了一个特别重要的维度——竞品评论监控其实是最被低估的数据金矿。
从竞品评论里找到了答案
01
那天晚上,我本来想手动去翻那个竞品的评论,但100多条评论看下来眼都花了,效率太低。后来想起之前用过Shulex VOC的评论分析功能,就试着用它来分析这个竞品的评论数据。
结果让我找到了答案。
通过工具的分析,我发现他们对用户需求的把握比我准确太多。用户真正在意的和我想象的完全不一样——我一直以为户外灯最重要的是亮度,结果数据显示用户更关心防水性能和电池续航。而我的产品描述里,这两点几乎一笔带过,他们却把这些放在了最显眼的位置。
通过情感分析功能,我还发现他们正面评论的质量特别高,用户会详细描述使用场景,会主动推荐给朋友,这种口碑传播的力量是我之前完全忽视的。
用户的真实声音永远比我们的主观判断更准确。
看完这些分析,我突然明白了,他们更懂得从用户反馈中找到真正的市场需求,然后精准地满足这些需求。

评论监控的意外发现
02
正当我沉浸在这些分析结果中时,发现Shulex VOC新推出了一个评论监控功能。我想,既然评论分析能带来这么多价值,那持续监控竞品评论的变化,应该能帮我及时发现更多机会。

创建评论监控页面
这个想法让我很兴奋,因为分析是静态的,告诉我某个时间点竞品的状况。而监控是动态的,能实时跟踪变化趋势。做亚马逊,市场变化太快了,竞品今天还好好的,明天可能就出问题了。如果只是偶尔分析一下,很容易错过关键信息。
据我了解,这个监控功能开启后会定期自动更新数据,包括星级趋势、新增评论监控、评分明细情况,这样就不用每天手动去刷竞品页面了。更重要的是,当出现异常变化时,会第一时间推送预警。

星级趋势

新增评论监控

评分明细情况
想想就觉得很实用,比如某个竞品突然评分下降,或者开始出现大量差评,如果能第一时间知道,我就可以马上调整广告投放策略,抢占他们流失的市场份额。
如果只是偶尔去分析评论,根本不可能这么及时地发现机会。
分析+监控的完美组合
03
仔细想想,这两个功能配合起来,真的很好地满足了我对竞品评论分析与监控的需求。
评论分析功能帮我深、度理解竞品的优劣势,找到产品优化和listing改进的方向。比如通过关键词提取,我发现用户经常提到"超长续航"、"一键操作"、"全天候防水"这些词,现在我的产品标题和五点描述里,都会重点突出这些用户关心的功能点。
而新出的评论监控功能则能让我及时捕捉市场变化。星级趋势的异常波动、新增差评的集中爆发、用户需求的变化趋势,这些信息对制定运营策略特别有价值。
比如如果通过监控发现几个竞品的评论里开始频繁出现"智能控制"相关的需求,我就能提前意识到用户对智能化功能的期待在增强,然后把下一款产品的开发重点调整到这个方向。
还有一个特别实用的地方,就是可以同时监控多个竞品的评论变化。设置好几个主要竞品的监控后,每天就能看到所有竞品的评论动态。哪个产品出现了新的差评,哪个产品的星级在上升,一目了然。
这种组合真的让我对竞品研究有了全新的认识。

04
做了这么多年亚马逊,我越来越觉得,工具的价值不在于功能有多复杂,而在于能不能真正解决我们的实际问题。
Shulex VOC的评论分析和新推出的监控功能就是这样,一个帮我深度理解竞品现状,一个帮我及时捕捉市场变化,两个功能无缝衔接,很好地满足了我对竞品评论研究的需求。
市场永远不会等你准备好了再变化。竞品出问题的时候,就是我们抢占份额的时候;用户需求发生变化的时候,就是我们调整策略的时候。但前提是,你要能及时发现这些变化,并且深度理解变化背后的原因。
现在有了这样的工具,我们不用再花大量时间手动去翻评论了。但工具归工具,最终还是要回到对用户需求的深度理解上。数据是参考,洞察是关键,执行力才是决定成败的因素。







广东
12-26 周五











