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前段时间看了一篇关于安克方法论的文章，里面提到安克的成功离不开一套独特的"浅海战略"。什么是浅海？就是那些市场规模不小，却处于早期发展阶段，竞争对手不多，还没有明确的全球领导者，用户需求真实存在但没有被真正解决的细分市场。看完后我第一反应是：这套理论听起来很厉害，但对我们这些普通小卖家真的适用吗？安克有强大的研发团队、充足的资金、完善的供应链，我们这些小卖家能学会他们的选品逻辑吗？带着这个疑问，我决定做个实验：用关键词分析的方法，看看能不能验证安克的"浅海战略"是否真的可行。因为安克说的第一性原理就是洞察需求，而关键词恰恰是用户需求最直接的体现。

上个月在分析几个主要竞品数据时，我发现了一个特别奇怪的现象——有个户外灯竞品，主图一般、价格也不便宜，但销量居然比我高出30%。这让我很不服气。说实话，我们做亚马逊的时候，竞品分析这件事几乎每天都在做。看他们的排名变化，分析销量数据，研究关键词布局，甚至连主图都要对比好几遍。但我发现，很多卖家包括我自己，都忽略了一个特别重要的维度——竞品评论监控其实是最被低估的数据金矿。从竞品评论里找到了答案01那天晚上，我本来想手动去翻那个竞品的评论，但100多条评论看下来眼都花了，效率太低。后来想起之前用过Shulex VOC的评论分析功能，就试着用它来分析这个竞品的评论数据。结果让我找到了答案。

最近在研究一个很有意思的产品：Banana Slicer（香蕉切片器）。说实话，刚看到这个东西的时候我是懵的，心想这年头连切香蕉都要专门的工具了？但出于职业敏感，我还是决定深入研究一下，看看这个看似奇葩的产品到底有什么门道。用传统方法分析这种小众产品，真的很难抓住重点。毕竟香蕉切片器不像我们常见的电子产品，功能特性比较单一，用户群体也相对特殊。直到我用Shulex VOC分析了几个热销竞品的用户评论，才发现有时候最简单的产品背后藏着最复杂的用户需求。用Shulex VOC揭开香蕉切片器的用户画像01我先挑了几个销量不错的Banana Slicer产品，把ASIN输入Shulex VOC生成评论分析报告。

No.1 Reviewmeta这个强大的工具可以分析流行在线市场上的产品评论，为用户提供有关产品质量和真实性的宝贵见解。通过使用先进的算法过滤掉有偏见或虚假的评论，ReviewMeta 可以让购物者更准确地了解他们正在考虑的产品，帮助他们做出更明智的购买决策。Reviewmeta 还提供有关产品评级和趋势的宝贵见解，帮助你做出明智的决策有关你业务的决定。主要特征：● 分析亚马逊、百思买和沃尔玛等热

Shulex 分析便携空调品类 BSR 前 20 市场销量情况✦又到了可以领“高温补贴”的季节，便携空调的需求量随着温度的提升越来越旺盛！商家们纷纷推出各种型号和功能的便携空调，今天我们来看看 BSR 卖得最好的便携式空调，到底好在哪里呢？✦Shulex 支持输入 ASIN 一键分析商品评论，生成 AI 消费者洞察报告Shulex 分析便携空调品类 BSR 前 6 商品后续内容针对该品类BSR排名

由华裔女科学家、“人工智能教母”李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）近日发布了：《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。斯坦福大学HAI介绍称，人工智能指数报告跟踪、整理、提取和可视化与人工智能相关的数据。该研究所的使命是提供不带偏见的、经过严格审查的、来源广泛的数据，以便政策制定