我们现在的亚马逊做法:选品70%、开发20%、运营10%
给你可复用的爆品立项与广告节奏和预算模型
一:过去的卖货思维误区(君哥)
二:回归卖货本质【交换价值】(龙哥)
三:从开发角度看技术可行性(旭荣)
四:运营是执行岗位和维护岗位(君哥)
五:721法则总结和专人专岗(君哥)
一:过去的卖货思维误区(君哥)
在亚马逊所有岗位里面,我在运营岗位呆的时间是最长的,我见证了从亚马逊的增量到存量转化,我在2017年6月份入行,用时间线和老铁们说说。
2015年到2016年:上架链接基本赚钱
2017年到2019年:只要选择适合的类目,赚钱的几率还是比较大
2020年到2022年:选对了和疫情相关的类目,赚钱的机会有
2023年到现在:好多老铁感觉到卷,不赚钱
但是老铁们有没有发现一个点,从2023年开始,疫情结束之后,一路开始内卷,因为【供需比失衡,供大于求】,然后到了2025年AI的大力杀入,亚马逊平台开始变了,变得更加高效了,有部分卖家结合AI在快速崛起,还没有及时改变思维的老铁,要么库存积压严重,要么新品的成功率较低。
因为【重运营,轻产品】的时代已经过去,2023年是重运营的结束点,也是选品开发的爆发点。这句话是我在2025年底复盘回顾为什么2025年有些链接会失败的原因,然后回去追溯自己在亚马逊走过来的来时路。
我们团队也在2025年吃了亏,没有审时度势,还是执行了【重运营,轻产品】的做法,结果亏了。然后在2025年10月份开始逐渐回归【重产品,轻运营】,所谓的轻,不是不花费时间和精力,而是把更多的时间放在前面。我们团队也从做【大而全产品】转【精而美产品】,只要精准用户,放弃大而全用户,大而全用户是属于大卖家的玩法,中小卖家要慎重做大而全产品。
二:回归卖货本质【交换价值】(龙哥)
不同时期的侧重点不同,随着竞争越来越激烈,更要求我们有洞察本质的思考。那在卖货这件事情上,本质是什么?卖货的本质就是交换价值,买家用他手里的钱,交换他需要的价值(卖家提供的产品),仅此而已。
我们想要用手中的产品去交换买家手里的钱,就必须要先想清楚三个最核心的问题:
1.我们要和谁交换?
既然是交换,首先得有对象吧,对象不是一个泛概念,而是由一个个具体的、活生生的人组成的群体集合,他们共同组成了“目标用户”,为什么我们说用户定位要精准,因为哪怕同样一件产品,对A人群来说是宝藏,对B人群来说没有任何感觉,说到底,是因为任何产品都有他的边界和局限性,我们要做的就是在自己产品有限的服务范围内,找到最适合他的目标用户,而不是试图去满足所有人,再次强调那句话:什么都想要,最终什么都得不到。
【这一个问题,对应我们说的“用户定位”】
2.用户在什么时刻最需要我们的产品?
产品要发挥他的价值,背后就存在一个具体场景,重点是“具体”,何谓具体,就是特定用户在特定场景中的一个特定时刻。举个例子:夏天快到了,蚊子越来越多,我们在什么时刻会最需要一个蚊香器?大概率是蚊子在耳边不停“呜呜呜”吵到睡不着的时刻、叮到满手是包痒醒的时刻...而不是其他睡觉的时段。因为在这个具体的时刻,用户对产品的需求达到顶峰,这个顶峰就是我们需要去挖掘的使用场景内的矛盾峰值点。这里再强调一下,我们说的场景,是在一个连续的场景下,找到用户对产品需求强度爆发的那个时刻,由这个时刻来衍出来我们的文案和图片。
【这一问题,对应我们说的“场景搭建”】
3.用户想解决什么问题?
特定用户,在特定的场景时刻中,面临的一个特定问题,就是产品发挥价值的地方。用户本质上并不关心产品的生产工艺、参数指标,他最关心的是,产品能不能帮助他解决这个特定的问题。在这个特定的问题上,你的产品和其他人的产品相比,谁解决问题的效率更高,谁更能证明自己的解决问题能力更强,用户就会选择谁。所以,卖点是为了解决特定用户在特定场景时刻中的特定问题而存在的,三个特定是因,产品及卖点是果,而不是一上来就对自己的产品一顿堆砌卖点参数,这么做的话,用户只会觉得:关我屁事?
【这一个问题,对应我们说的“卖点融入”】
如果把整个亚马逊链路简化,可以分成三段:
- 识别用户需求
- 技术可行性
- 商业可行性
上面提到的3个问题就是识别用户需求的过程,也就是做好用户定义和需求验证。下一步到产品开发,开发需要针对用户的需求进行解构和重构,找到最合适的技术解决方案。
而商业可行性,又分为开品之前的盈利能力测算(先胜)和上架后的运营实现(后战)。所以,一个产品最终是否能够获得成功,其实在我们定义用户需求的时候,就已经决定了一半的结果。
721法则,就是在整个链路中,7分时间花在选品上,2分时间花在开发,1分时间花在运营上。时间上不是绝对,数值的大小只是一个相对权重的概念。前置的因素和前提都对了,结果自然而然就对了。所以,不要再为了上产品而上产品,就算是测款,也需要有明确、清晰、旗帜鲜明的用户需求定义来进行验证。运营的价值,应该是为正确的问题找到更好的答案,而不是为一个错误的问题找正确答案,后者我们通常称为“屎上雕花”。
三:从开发角度看技术可行性(旭荣)
1.理解需求,代入式体验。
前面提到的“选品”,本质就是选需求。理解需求的能力,源于开发人员自身对产品认知与洞察。不同人对同一需求的理解往往不同,不能简单地说“我觉得这个功能好”,而是要进行“代入式体验”——去感知具体用户在具体场景中真正在意什么、关注什么。然后“这个功能”有没有具体的场景适配?”
2.拆解功能,组合特性。
一个产品的功能价值可以分解为多个不同的”特性“,这些特性都是我们花费成本、主动做出来让它存在的。而我们要做的,就是在用户能感知的地方做加法,对无效的功能做减法。比如做运动类产品,视觉、触感、舒适度就是用户能够直接感知的点,而且它们一定能够落到某个具体场景上。而无效功能则是那些用户用不到,没有具体场景匹配的特性。
这个你们也可以想想:在你的产品里,有没有一个功能是你舍不得砍、但用户几乎不用的?砍掉它,就是在优化成本!
3.供应链能力,四维考验。
有了对需求的深入理解和对产品特性的拆解,接下来就要考验供应链四个维度的能力:
1)成本优化——物美价优,进入市场的基础
成本优化解决的是“能不能做得了”的问题,是我们前面提及的盈利能力测算”先胜“。对成本优化空间的把握性,也是在考验供应链体系的成熟度。
2)生产效率——时效节奏,规模化扩张的保障
一款产品再好,如果生产时效跟不上、不稳定,就会严重影响后续备货以及推广节奏,进而很难稳定排名,占领市场。所以生产效率能否达标,这是规模化扩张的前提。
3)质量保障——稳定根基,安全边界的前提;
用户可能说不清什么是“好品质”,但一旦品质不稳定,他们会立刻感知到,并且不会再回来。
4)技术创新——护城河,保持领先的关键。
新型技术材料的应用,往往来自对行业更深层的认知。当别人还在用传统材料、传统工艺却解决不了痛点时,你已经运用新材料、新技术带来了更好的体验,这就是认知差带来的能力壁垒。
4.认知驱动供应链,供应链验证认知。
认知和供应链不是孤立的,而是一个循环。
认知驱动供应链——因为你知道用户真正在意什么(比如运动产品的“舒适度”),所以你才会去供应链端寻找能实现“舒适度”的材料和工艺。这不是供应链端“他有什么我就用什么”,而是认知端“我要什么,你去帮我找出来或造出来”。
供应链验证认知——你自以为的“用户感知点”,能不能在合理的成本、稳定的质量下实现?如果不能,那这个认知就需要调整,因为供应链会告诉你“可行”的边界。
四:运营是执行岗位和优化岗位(君哥)
以前我是最适合讲运营,并且我很重视运营岗位,在运营岗位花费的时间很长,但是现在我们改变的战略,运营岗位是执行岗位,因为:
1.选品岗位已经提前做好【用户定位】和【场景搭建】和【定价推广策略】
2.开发岗位做好【场景需求的卖点】和【成本管理】
3.运营岗位做【文案梳理和视觉对接和优化维护链接】
选品和开发已经付出了大量的精力,确保成功率在90%以上才到运营这边上链接,不吃选品开发的累,就吃运营的泪,不把地基牢牢打扎实,住的不安心。
五:721法则总结和专人专岗(君哥)
选品:
花70%时间精力,选品是最核心岗位,这个岗位需要调研大量数据分析
开发:
花20%时间精力,开发是枢纽岗位,想尽办法解决选品提出来的需求
运营:
花10%时间精力,运营是执行岗位,高度执行下去,并且沉淀和优化用户数据
以往的模式,运营也可以负责选品,但这不一定是最优解法,专人专岗反而会更加高效,并且在决策的时候,三个人坐在一起激烈讨论和模拟多维度的数据,才能决定一款产品是否可以上架,然后低成本测试,最终沉淀【流水线的SOP流程】,这个命名叫【团队体系化作战】,而不是【极限单兵做战】。
















