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揭秘亚马逊“A9算法“,实战操作篇!

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2016-11-03 14:29
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据不完全统计,2016年全球近60%的网购者将亚马逊作为消费的第一选择,比去年增加了近15个百分点,通过22年的努力,亚马逊已经成为了一个价值2750亿美元的商业巨头,亚马逊越做越大,但是靠着亚马逊做生意的伙伴们可能还觉得生意越来越难做,想想2012年那时候,只要做好跟卖就不愁没有生意,但亚马逊的规则和相关算法在不断调整,卖家只能不断的去适应,否则就只能临渊羡鱼咯。


那大家肯定想,临渊羡鱼,不如退而结网,紫鸟今天就和大家聊聊结网的一个方法,如何运用亚马逊A9算法。
   
 那么,A9算法是什么?

这是A9官网(www.a9.com/whatwedo/product-search/)的一段介绍:

       Our work starts long before a customer types a query.  We've been analyzing data, observing past traffic patterns, and indexing the text describing every product in our catalog before the customer has even decided to search.  As soon as we see the first keystroke, we're ready with instant suggestions and a comprehensive set of search results.

谷歌是这么翻译的:“我们的工作早在客户查询前就已经开始了,我们一直在分析数据,观察过去客户浏览的模式,并且在我们的产品目录中指引出文本描述的每一个搜索展现的产品,当我们看到第一个按键,我们就准备好了即时的建议和一套全面的搜索结果。

简单来讲,为了确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的商品",亚马逊会对每一个客户的搜索行为作记录、分析和模拟。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer,简称RPC),也就是说A9算法把亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为的数据,并作为指向最大化买家收益的首要指标A9算法需要考虑的因素有很多,卖家要做的就是理解并且吃透它。

A9算法的核心

1.转化率

亚马逊衡量转化率相关的影响因素。其中包括图片的尺寸、质量和价格、销量的排名,买家的评论,已回答的问题等等。
2.相关性

也就是上面我们提到的A9算法的运行模式,将追踪买家的搜集行为作结果导向,再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。

3.留存率

亚马逊的最大化RPC来自于买家留存率。简单来说就是如何从单个买家身上赚最多的钱,让他们对购买的过程和结果满意,使之成为回头客,打个比方,就是亚马逊认为让买家购买10次,每次消费10美元,比让人一次性花100美元难;
    

了解了什么是A9算法,结合其算法核心,个人建议卖家做好以下两点对应工作来提高自己的曝光度和排名 
(1) 明确产品属性和用途,精准的定位目标消费群体;

很多新手卖家在上架商品时,只明确自己的产品属性,却没有办法丰富它的表达,也就是更好的呈现为标题,举个例子,你的产品是“项链”,它是纯银的项链,并且它有黑白两种颜色,于是你的标题会不会只写上Sterling Silver Black and White Necklace”?当然不可能这么简单,它们只是这款产品的产品属性,我们来看看紫鸟卖家们是怎么做的吧。

关键词挖掘工具可以选择对应站点对卖家想要搜索的关键词进行搜索,挖掘出当前搜索关键词的相关的词语,好比Necklace


我们搜索过后会出现相关关键词,所展示的是该关键词在亚马逊搜索下拉展示A~Z和1~9的匹配词,我们可以看到每个与Necklace”相关的关键词都会匹配对应的搜索热度指数进行有序排列。

另外,紫鸟的关键词挖掘还包含了高级关键词工具,点击高级关键词右上角的继续按钮,能使搜索的关键词Necklace在亚马逊下拉词进行无限延伸,随着抓取时间的越久关键词数量会越多,这些关键词都是买家最近热搜的关键词,点击填充词旁边的向下按钮,可以按其热搜次数进行排序,卖家可以参照下载的关键词热度,结合自己产品的特性进行设置关键词,更高效、合理


(2) 优化前端显示内容,包括但不限于产品标题等;

   一些亚马逊卖家在上新品的时候也可能会存在对产品的标题、价格、描述、图片和评价优化不到位的情况,导致销量被同类竞品或相同产品挤下去,紫鸟希望在第一时间能够给到店家们足够的信息支撑,使用竞品词分析里的GK工具,

GK工具可根据用户输入的ASIN码反查出该产品的排名靠前的关键词,准确定位出关键词排名,并预估该关键词月搜索量为用户提供有价值的参考信息。

  目前,GK工具已实现对美国、英国、德国、法国、日本5个国家站点的关键词查询功能。同时GK工具提供“ASIN”详情查询和查询结果导出两种对用极有价值的功能。

  点击GK查询结果中的ASIN超链接,可查看该商品详情信息,详细信息包括产品基本信息、Listing SEO优化以及前十名卖家信息等;另外值得一提,在ListingSEO优化中,可通过选择不同的优化项名词比如“产品名称、要点、总图像数、描述字段”等查看更为具体的产品信息


此外还有查询结果的导出功能,导出的数据不仅仅包含查询结果列表中展示的信息项,而且增加了产品名称、产品评论数、产品星级、产品卖点、产品描述等信息;尽可能提供,用户所需的有用信息。

    有了强大的GK工具数据作为参考,相信卖家朋友们能够更好的优化自己的产品展示,丰富自己的页面从而实现增加曝光率的增长,销量的递增。

    做跨境电商是一场持久战,想要业绩飘红,想要红旗不倒,需要时刻保持警惕,无论你是不是新手还是老鸟,不管是不是吃透A9算法,决定吃肉还是吃土的,永远都是自己!希望紫鸟数据魔方能够一直陪伴着见证每一个卖家的成长和壮大。




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2016-11-03 14:29
4003


据不完全统计,2016年全球近60%的网购者将亚马逊作为消费的第一选择,比去年增加了近15个百分点,通过22年的努力,亚马逊已经成为了一个价值2750亿美元的商业巨头,亚马逊越做越大,但是靠着亚马逊做生意的伙伴们可能还觉得生意越来越难做,想想2012年那时候,只要做好跟卖就不愁没有生意,但亚马逊的规则和相关算法在不断调整,卖家只能不断的去适应,否则就只能临渊羡鱼咯。


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简单来讲,为了确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的商品",亚马逊会对每一个客户的搜索行为作记录、分析和模拟。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer,简称RPC),也就是说A9算法把亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为的数据,并作为指向最大化买家收益的首要指标A9算法需要考虑的因素有很多,卖家要做的就是理解并且吃透它。

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1.转化率

亚马逊衡量转化率相关的影响因素。其中包括图片的尺寸、质量和价格、销量的排名,买家的评论,已回答的问题等等。
2.相关性

也就是上面我们提到的A9算法的运行模式,将追踪买家的搜集行为作结果导向,再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。

3.留存率

亚马逊的最大化RPC来自于买家留存率。简单来说就是如何从单个买家身上赚最多的钱,让他们对购买的过程和结果满意,使之成为回头客,打个比方,就是亚马逊认为让买家购买10次,每次消费10美元,比让人一次性花100美元难;
    

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