如何利用AI高效产出亚马逊关键词库？分步指南
1993今天有种将旧话题重新拿出来探讨的感觉。虽然这次使用的方法有所更新，但底层逻辑依然一致，主要是关键词收集工具的不同，大家可以根据习惯选择。必须强调的是，关键词始终至关重要。很多时候，即使产品质量过硬、价格也有优势，却依然没有流量、没有订单，核心问题往往出在关键词调研上——要么找不全精准词，要么选不对高转化词。比如，有时辛苦找到的词，实际投放时却发现与目标受众不匹配，导致效果甚微。
举一个我们曾清货的产品为例：我们之前做一款肉类温度计，英文是“meat thermometer”。我们当时整理了一类关键词叫做“kitchen thermometer”，认为这是带场景的词，搜索量虽比大词少，但应该还算精准。然而实际投放后效果非常差。后来我们发现，带有“kitchen ”词根的搜索结果页，展示的大多是廉价款、非智能的9.9$肉类温度计，而我们的产品是蓝牙智能高端款，售价59.99$——这个词真是“不投不知道，一投才发现不对”。
当然，前期发现问题也并非是坏事，至少我们通过数据发现了异常，并进一步在前台页面验证了词与产品的不匹配。虽然花费大量时间调研的关键词，但花钱之后发现这个关键词根本无法使用，可见关键词的验证与调整在实际投放中必不可少。所以这里给大家提炼一个可直接复用的避坑技巧：找场景词、属性词时，一定要先去亚马逊前台搜索验证，看该关键词下展示的产品价位、类型、功能，是否与自己的产品匹配。比如我们的高端款，就需要避开 “kitchen thermometer” 这类指向廉价款的场景词，优先选择带 “bluetooth”“smart” 等核心属性的词。
反正我们已经不再销售这款产品了，刚好可以作为案例，给大家介绍一下sif关键词的关键词调研AI工具，顺便又说一下如何进行关键词词库的搭建和分类，首先我随手找了一个ASIN进行演示：输入目标ASIN后，工具会自动反推该产品的核心流量词。不过，为了确保后续生成的词库更准确，这里需要我们手动对反推出的关键词进行二次确认。本次我主要是演示，所以就直接确认了，具体可参考下图。
在确认关键词后，下一步工具会基于这些词，自动爬取亚马逊搜索前台页面进行交叉验证。这样我就能看到每个关键词下实际展示的产品类型，从而大幅降低出现之前所述“词不对品”问题的概率。
第三步是竞品筛选。由于我本次选取的案例是蓝牙高端款产品，所以我手动把工具自动框的非蓝牙款竞品都删除掉了。
整体体验下来，我个人感觉这个新功能确实很方便。说实话我是第一次用，没想到最后一步能直接生成一个包含关键词的表格供下载。表格大致样式如下。
不过，词虽然拉出来了，但其中“相关”与“不相关”的判定可能还有待商榷。因为我去不相关的那个子表看了一些词，我觉得其实是核心大词，投广告还是需要小预算的走一下的（也可能是因为在相关性选择上我是按照默认值进行的，下次大家也可以试试），不过这些都不重要，最重要的是我们拿到一份有100多个关键词的关键词表，不管AI是否精准，都还需要我们人工去梳理一遍，这样你才会更熟悉，我依然按照之前的类型进行划分
1. 核心词：特点是搜索量高、相关性强、竞争度也较高。这类词是产品流量的主要入口，也是后续拓展长尾词的基础。
2. 长尾词：通常是核心词与属性、场景、痛点词的组合，例如“bluetooth meat thermometer”、“wireless meat thermometer”、“bbq thermometer for grill”。我们不必总想着抢占大词流量，这些长尾词虽然搜索量相对较小，但竞争度低、精准度高，转化往往更好。我已经初步整理出一些分类。
在我之前的表格里，只有光秃秃的关键词列表。刚开始整理时觉得还行，但到后面就有些头疼（其实我至今都还没解决这个问题，主要是因为需要重新整理一遍，有点犯懒），原先表格就是觉得缺少搜索量、竞争度等后续数据字段。虽然这些数据本身是动态变化的，但当我们需要做决策时，有这些数据作为参考会更有依据。至于具体如何选词，可以结合业务目标，并参考相关的数据分析方法来进行决策，
3. 竞品词：关于竞品词能否投放，很多人可能存在误解，认为用户搜索品牌名意向已很明确。但其实关键要看该竞品词下方的自然搜索结果排名：如果自然位中有其他品牌的产品，说明该竞品品牌影响力一般，因为这些位置是凭借自然订单产生的，此类竞品词通常可以尝试投放；反之，如果自然结果页除了广告位以外全是该竞品品牌自身的链接，则不建议投放。
